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医改大背景下,医疗AI如何更好地实现三医联动?

本文作者:木子 2020-07-20 08:29
导语:近日,2020世界人工智能健康云峰会以“智联世界·共享健康”集结了多位顶级大咖,宁光、孙春兰、张文宏、吴凡等顶级医疗专家均贡献了诸多精彩的观点。

近日,2020世界人工智能健康云峰会以“智联世界·共享健康”集结了多位顶级大咖,宁光、孙春兰、张文宏、吴凡等顶级医疗专家均贡献了诸多精彩的观点。

数坤科技创始人兼董事长毛新生受邀发表了主题为《AI“智惠”,已在身边》的演讲。

医改大背景下,医疗AI如何更好地实现三医联动?

毛新生在演讲中表示,AI对于医生价值的提升主要体现在两个方面:首先,AI可以帮助资深的医生完成重复性的劳动,医生只需要进行审核;其次,对于低年资的医生,AI可以利用学习到的三甲医院经验,让他们实现从“0到精通”的进阶过程。

对于医疗AI的未来,毛新生说到,“行业里很多人都在谈论AI的风口是否过去,医学影像AI能否继续下去。我们的答案是价值很大、前景可期。”

AI,做好“价值医疗”这道题

在此次峰会上,中国工程院院士、上海瑞金医院院长宁光院士表示,社会正在实现变革,而医疗需求的本质没有变。“以前我们喝热水要用暖瓶去接,现在我们有了更多的形式,但是喝热水的需求没有改变。医疗的需求也是同样如此。”

根据丁香人才2020年3月发布有效岗位数显示,同比2019年,影像放射科招聘岗位数同比上升了33%,医生的缺口达到70万,需求与供给的悬殊巨大。

就以危害最大的心脑血管疾病为例。《中国心血管病报告2018》显示,我国现有2.9亿名心血管疾病患者,农村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超过4成。在心血管领域,冠脉CTA是无创诊断冠心病最重要的影像检查手段。但心血管影像诊断过程复杂、耗时。

首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊表示,该医院每天要做300张冠脉CT,工作量非常大。且医生拍完CT片子后还要对病人的一百多张图像进行三维重建,再根据重建出来的图像撰写报告,仅后期耗时就需要30至40分钟。

医改大背景下,医疗AI如何更好地实现三医联动?

数坤AI在安贞医院使用

在疫情期间,“看病难”问题进一步加剧,医院甚至也成为了交叉感染的重灾区。

令人欣慰的是,在市场需求的驱动下,互联网、人工智能、机器人等技术手段不断得到应用,例如平安好医生的APP新增用户日均问诊量是平时的9倍,这就相当于为紧张的医疗资源打开了一个“泄压阀”。

而AI的核心在于,把专家的智慧标准化、智能化、技术化,进而提高专家的效率。

数坤科技董事长毛新生说到,当疫情发生的时候,武汉市中心医院有将近两千多人等待影像扫描、诊断和获取结果,但没有足够的医生资源来完成如此海量的工作,AI便在此之中起到了三个重要作用。

首先,若一个病人呈现发烧、咳嗽症状,如何判断是否患有新冠肺炎?由医生进行影像学判断可能要花好几分钟,但AI十秒就能计算出来,结合流行病学与核酸检测结果能够迅速判断患者病情。

其次,对于确诊的新冠肺炎病人,应该采用怎样的治疗方式?如何评估疗效?一般情况下,医生需要对病灶进行前后对比,这对于医生提出挑战,而AI可以给出定量的信息。

最后,判断患者是否可以出院,同样依赖于AI在随访过程中进行的定量数据分析。

中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波表示,未来,根据多模态智能分析的结果,医生可以清楚查看心肌血流的情况,还可以根据病例分析,语音反馈给医生来决定是药物干预还是进行介入治疗。介入治疗以后,医生可以在外面边喝咖啡边操作,操作完以后对结果进行评估。

除了提质、提效,AI给医院带来的另一大价值在于控费,这点对于医院来说至关重要。2011-2015年,我国卫生总费用由2.43万亿元迅速上涨到4.09万亿元,占GDP比例由5.03%快速增长至6.0%。

在DRG改革的大背景下,6月18日,国家医保局制定发布了《医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG)细分组方案(1.0版)》。

DRG带来的一大好处在于促进分级诊疗的实施。根据公布的疾病分组支付标准,患者可以选择质优价廉的医疗机构就医。但是如果基层医疗能力不给力,患者依然会“涌向”大三甲。

而如何让下级的医疗机构也拥有不输于“专家级”的水平,AI就是一个必然的抓手。

毛新生举了一个例子:一家基层二级医院,以前没有高端CT和心血管科室。但是,引入数坤的AI产品后,医院购置了一台新的128排CT。即使病人不懂得如何配合医生的指导,但是AI也能对得出的数据进行处理,给出媲美大三甲医生水平的报告。这将直接提升医院的医疗水平,进而为科室和医院增加收入和区域竞争力。

如今,全社会都在追求“价值医疗”,追求供需双方的良性互动。而AI可以与这股诉求相结合,更好地推动医院、患者、医保的三方受益。

专注心脑场景,打造“数字医生”

虽然医疗AI的未来备受期待,但落地过程远非想象中顺利。

葛均波院士说到,场景是连接人工智能供应和需求,研发到产业化的关键环节,没有这个场景的话一切都是白搭。

作为医疗AI的头部创新企业和科技抗疫的代表,数坤科技着眼于对社会、医保、病人负担最重的疾病场景。心血管、脑血管、恶性肿瘤是其关注的核心领域。

因此,从一开始,数坤科技就走了一条与众不同的创业之路:利用原创性的AI技术,数坤科技从医学影像中重建“数字心”、“数字脑”、“数字胸”等数字器官,不仅可以全自动检出病灶、发现病史,同时可以结合形态学和功能学做出医生急需的精确诊断结果。

2018年初,数坤推出冠脉CTA人工智能辅助诊断系统,现已成为行业最成熟的AI产品之一。除了冠脉AI产品,数坤的钙化积分CT智能评估系统、CT-FFR智能评估系统等产品矩阵,也已在多家医院使用,并开展了相关临床研究。

“数字心”之外,在脑卒中领域,数坤近期发布了行业首个数字脑影像AI全栈式解决方案,覆盖脑卒中影像诊断和临床诊疗路径的全链路,满足卒中影像单元快速精准量化的要求,全面覆盖CT平扫、CT血管造影以及CT灌注的多模态影像检查。

为了进一步扩大“数字脑”的应用场景,数坤还推出了行业内首个智能卒中移动应用,该应用可以安装在所有救治组医护人员的手机上,医生可以在手机上看到患者的多模影像,全自动、可视化及量化的结果,实现数据互联,信息共享。

医改大背景下,医疗AI如何更好地实现三医联动?

行业首个智能卒中移动应用

“数字心”、“数字脑”等概念和一连串独创的产品,让医生的工作效率和能力得到指数级提升,为数坤构建了很高的技术壁垒和良好的客户口碑,也让资本进一步看好。

6月15日,数坤科技宣布完成2亿元B1轮融资。本轮融资将用于加大数坤在心脏、神经系统、肿瘤等领域的行业领先优势,并聚力医疗新基建,加快人工智能新技术在各级医院和居民健康智能化的落地进程。

资本的持续跟进,印证了数坤科技未来可期的“商业想象力”。实际上,数坤科技已经在全国各地的医院开花结果。

过去的几年时间里,全国最好的三十家心血管医院,其中有二十五家在使用数坤科技的AI产品,有三百多家医院使用了数坤的AI产品,超过几百万的病人享受到了AI的价值。

毛新生表示,打造“数字医生”,与人类医生进行人机协同,是数坤科技的终极目标。以AI为代表的医疗新生产力,可以快速提升影像处理和诊断能力、缓解医疗资源压力,让医生更多回归诊断等“价值医疗”的工作。

而跨界融合的团队、世界一流的科学能力以及GE、IBM等顶级公司的产业经验,让数坤科技能够更好地将产业洞察力与技术进行完美的融合,打造中国原创的医疗AI产品,进而与医疗系统实现共振与协同。

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