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摩托罗拉与AI公司合作开发智能摄像机,利用人工智能寻找丢失儿童

本文作者:张栋 2017-07-24 09:44
导语:Neurala的增量学习技术有助于解决AI实时应用中存在的挑战。

摩托罗拉与AI公司合作开发智能摄像机,利用人工智能寻找丢失儿童

近日,摩托罗拉宣布与AI公司Neurala合作,共同开发用于公共场所的智能视频监控摄像头,旨在让警务人员能更有效地搜查目标,如失踪的儿童和嫌疑犯。

Neurala 是一家人工智能初创公司,公司总部位于波士顿,2006年创办并于当年12月获得1370万美元融资。Neurala 所创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式,让机器人和智能设备学习并适应周围环境并和周边环境进行互动。

雷锋网了解到,本次合作中,双方将Neurala的AI技术与摩托罗拉解决方案的软件和相机深度集成,开发出人工智能摄像机,它可以“自动搜索”感兴趣的人或物体 。

摩托罗拉解决方案公司首席技术官Paul Steinberg表示:“人工智能具有强大的潜力来提高客户的安全性和效率,从而有助于创造更安全的环境。利用Neurala的AI技术将帮助我们进一步探索各种公共安全下的解决方案,包括在拥挤或混乱的环境中高效地找到失踪儿童或其他对象。“

据雷锋网获悉,能够有效找到失踪人或者物,主要依赖于Neurala的增量学习技术。该技术有助于解决AI应用中存在的实际挑战。例如,智能摄像头“学习”识别感兴趣的人或物体,而这种被称为渐进式学习的功能也包括了“灾难性遗忘”的风险,当神经网络忘记了以前的训练时,这种风险就会发生。利用增量学习可以提高AI应用在公共安全领域的准确性。

“Neurala的增量学习技术让更多复杂难题变得简单。”Steinberg继续说道。“它还可以为公共安全用户解锁新的应用程序。在失踪的孩子的情况下,假设父母向邻近的警务人员出示孩子的照片,该警察的智能摄像机扫描到照片后,AI引擎立即“学习”孩子的身体特征,然后发送到附近警察的智能摄像机上,并迅速建立了一个寻找小孩的队伍。“

“Neurala的L-DNN(终身深层神经网络)技术消除了”灾难性遗忘“的风险,这是限制深度学习神经网络实时使用的首要问题。Neurala的技术可以在设备上立即解决这个问题,加速了新的人工智能应用程序的开发,而这些AI应用程序在部署后可以进行增量学习。Neurala首席执行官解释说。“与摩托罗拉合作,探索当地实时AI的公共安全应用,利用人工智能的力量可以有效解决更多问题。”

另据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,此前Neurala获得将近1400万美元的A轮融资中, 摩托罗拉解决方案风险投资公司是该公司的主要投资者。

via developermagazine 雷锋网编译

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