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运算效率最高提升20倍!30多个项目落地!英特尔AI百佳创新激励计划持续加速AI生态突破发展

本文作者:包永刚 2020-05-18 18:20
导语:最近,英特尔AI百佳创新激励计划又交出了新的漂亮成绩单。

过去的五六年间,AI芯片算力大幅提升,借助大量数据对深度学习算法的训练,AI开始在有明确业务需求的市场推广,同时也吸引了大批的入局者。但统计数据显示,中国拥有超过2200家AI创新创业公司,有三分之二成立时间不到五年。这些新创企业,不仅需要大量资金支持,更需要技术、生态、市场等全方位的扶植。未来,要推动AI进一步渗透到更多应用市场,在这过程中,巨头公司将发挥至关重要的作用。

运算效率最高提升20倍!30多个项目落地!英特尔AI百佳创新激励计划持续加速AI生态突破发展

图片来自:orangesv

英特尔自开启以数据为中心的转型以来,始终将转折性技术技术AI作为其未来增长的重要驱动,一直积极推动并引领AI技术和生态的发展,其中,2018年底启动的面向AI创新公司的英特尔AI百佳创新激励计划就是英特尔对AI生态的重要投入。

英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜表示:“英特尔不仅自身具有浓厚的创新基因和创新文化,更持续推动创新生态突破进化。英特尔正在加速推进智能互联世界以数据为中心的创新步伐,推动基于人工智能等转折性技术的广泛应用,在驱动自身创新的同时,推动人工智能生态共同创新。AI百佳创新激励计划将依托英特尔独特的从云到端的技术优势和全栈平台,联合众多合作伙伴的创新能力,为人工智能生态和产业的创新发展提供全面及专业的加速服务。”

运算效率最高提升20倍!30多个项目落地!英特尔AI百佳创新激励计划持续加速AI生态突破发展

英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜

英特尔AI百佳创新激励计划漂亮的成绩单

英特尔AI百佳创新激励计划,充分发挥了英特尔全面完整的AI产品组合和软硬件协同创新的独特优势,联合产业生态合作伙伴,旨在3年加速100家优秀AI创新团队,为其提供技术辅导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等多方面支持,共同推动AI应用和落地。

目前,英特尔AI百佳创新激励计划已经吸引了数百个AI优质项目参与,经过激烈竞逐,第一期和第二期共有30家创新创业团队入选该计划。在英特尔和优秀创新团队的共同努力下,不少AI项目已经落地并开始实施部署,涵盖智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智能安防、智慧零售、智慧教育和智慧金融等重要应用领域。

运算效率最高提升20倍!30多个项目落地!英特尔AI百佳创新激励计划持续加速AI生态突破发展

英特尔AI百佳创新激励计划往期优秀企业代表

最近,英特尔AI百佳创新激励计划又交出了新的成绩单,二期团队的产品推理性能平均提升4.5倍,运算效率提高20倍,累计获得140万次的媒体传播,30个项目落地应用甚至推广全国。

这份漂亮成绩单里的每一项成绩,都是从英特尔与入选团队们的技术合作开始。

推理性能平均提升4.5倍,运算效率最高提升20倍

在最近的一次年度战略分享会上,英特尔首次提出数据时代“智能X效应”的思想,英特尔认为,“智能X效应”将在广泛的产业和经济领域发生。AI、5G、智能边缘、云计算等加速发展,推动“新基建”,助力中国更快从信息化迈向智能化。深厚的技术积累,使得英特尔AI产品拥有了独特优势——全面。英特尔CPU、GPU、FPGA、ASIC的全类别AI芯片产品组合,还有RealSense 3D视觉解决方案,通过软硬件协同创新,能够灵活地满足各种层次的AI应用需求。

再加上透明化的硬件设计,融合强大易用的软件平台,让使用英特尔一体化软硬件方案的各种应用获得了几倍甚至几十倍的性能和性价比提升,触景无限、西井科技、极智嘉、青松智慧等团队都是英特尔AI百佳创新激励计划二期团队中的典型代表。

其中,触景无限边缘AI产品运算效率提升达到了惊人的20倍。主攻智慧城市边缘端的触景无限,过去很多时候都是自己研究产品,因此走了不少弯路。

在加入英特尔AI百佳创新激励计划后,触景无限选择了英特尔低功耗、高稳定性、高算力的Movidius芯片打造产品,通过对神经网络结构和参数的优化,运算效率相较原神经网络模型提升最高超过20倍,同时通过底层调度、并行运算、组合优化等技术手段,在实际应用场景中,多模型并行运算实现了接近行业平均水准4倍的性能表现。

同样是一个数量级的提升,西井科技是将产品的功耗降低了一个数量级。西井科技目前专攻智慧港口全局解决方案,依靠自有芯片组成本地化边缘算力,港口部分业务98%以上不需要人工参与,只需要人工复检残损。但随着新算法迭代,需要再自有加速器硬件化能力的基础上去构建一个边缘端高效计算同时能耗比合理的算力平台。

加入英特尔AI百佳创新激励计划之后,在英特尔的支持下,西井科技进一步打造了云端一体化AI加速硬件平台Orwell,实现在保持精度一样的情况下,功耗降低了10倍左右。

极智嘉和青松智慧加入英特尔AI百佳创新激励计划后产品性能也有显著提升。2015年成立的极智嘉是国内较早布局智慧物流的企业。在2019年的一次技术交流会上,极智嘉机器人研发感知算法总监陈超了解到英特尔OpenVINO可以将图像识别和深度学习融合到前沿的视觉应用当中,还能创建和优化自己的AI模型,便决定加入英特尔AI百佳创新激励计划,并成功入选。

在英特尔技术专家的培训以及俄罗斯技术人员的支持下,极智嘉基于英特尔OpenVINO推理引擎技术,在不影响侦测精度的情况下降低了产品的功耗和成本,总体性价比提升了4倍。

青松智慧在自2014年成立就坚持云安全与AI智能学习核心技术的自主研发,面对智能化攻防挑战,不断加深AI应用,持续强化自动化对抗技术。

基于英特尔至强系列处理器及AVX512指令深层优化,青松智慧的i-WAF训练及预测性能提升了238%,响应时间降低为原有的1/2,提供更灵活、高效、精准的安全检测能力。

运算效率最高提升20倍!30多个项目落地!英特尔AI百佳创新激励计划持续加速AI生态突破发展

总体而言,英特尔AI百佳创新激励计划二期团队的产品推理性能平均提升了4.5倍,运算效率提升最高达20倍。

但对于AI创新团队而言,比提升产品性能更难的是产品的落地和推广,这也是英特尔AI百佳创新激励计划重要价值的另一个体现。

助力30多个AI项目落地和推广

“极视角平台的很多算法可以在英特尔AI百佳创新激励计划的推动下,与生态中的很多合作伙伴产生化学反应,并在很多智慧城市类型的项目中应用落地。” 极视角联合创始人刘若水总结道,“英特尔的青睐是很有分量的,因为大家都信赖英特尔的品牌。”

通过加入英特尔AI百佳创新激励计划,合作伙伴、客户和方案商在更大的舞台上看到极视角的努力和进步,更相信极视角的交付能力。

这是英特尔成立52年积累的强大品牌影响力,强大的品牌下更是牢不可破的生态优势。英特尔AI百佳创新激励计划团队成员组成的生态圈,就产生了巨大价值。

“英特尔能够给我们这样的初创公司对这么大的帮助,真的非常可贵,也深深震惊到我。”为边缘计算市场提供平台级软硬一体的边缘计算解决方案的云图睿视创始人兼CEO孟莹接受雷锋网采访时说。

“加入英特尔AI百佳创新激励计划后,得到了英特尔大量的技术和生态资源对接,其中最大的收获是获得了生态的对接。我们与另一家同样进入英特尔AI百佳创新激励计划的公司建立了非常深的联系,他们答应今年帮我们分销1000万元的设备。”

市场上少有的采用计算机视觉、机器学习和物联传感技术方案的无人店整体解决方案提供商云拿科技,也是在加入英特尔AI百佳创新激励计划后,体会到了英特尔生态的强大影响力。

云拿科技联合创始人兼副总裁张一玫说:“除了技术支持,我们从AI百佳创新激励计划中还获得了资金、生态对接、市场推广等方面的帮助和支持。英特尔帮助我们在其官方平台推广云拿的解决方案,背靠英特尔的品牌和技术支持,用真正契合零售场景的解决方案,共同促进零售行业的降本增效。“

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极视角、云图睿视、云拿科技只是加入英特尔AI百佳创新激励计划获得落地场景、生态对接、市场宣传的几个典型代表。英特尔AI百佳创新激励计划二期团已经有有30多个项目落地应用,甚至推广至全国。

英特尔AI百佳创新激励计划第三期更可期

过去的18个月,通过两期计划,英特尔AI百佳创新激励计划已与深度学习算法、自然语言处理、3D视觉和物联传感等多个技术领域中的30家中国优秀AI创新企业行了高频深度沟通并建立长期合作。

大量的研发费用支持,以及英特尔全球专家的技术辅导与培训,还有专业媒体报道和参与行业展会的机会,加上英特尔强大品牌和生态的资源,让英特尔AI百佳创新激励计划成绩喜人。

英特尔把多年积累的生态资源共享给参与本计划的合作伙伴,共同推动技术创新在零售、工业、医疗、金融等多种领域的应用落地,共同加速AI的发展。

现在,英特尔AI百佳创新激励计划第三期的招募已经开始,招募将于5月31日结束,入选名额有限,如果你的团队符合申请条件,你还在等什么?雷锋网

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申  请  条  件

公司资质要求:

  • 公司有完整团队,公司人员规模在20人以上;

  • 优先选取业务状况良好,增长迅速,有潜力的人工智能公司;

  • 企业符合国家标准的科技型企业,且无不良记录。

公司产品要求:

  • 有成熟产品推向市场,落地领域包括但不限于教育、医疗、零售、金融、工业等应用领域;

  • 产品采用人工智能相关技术,包括但不限于深度学习、机器学习和大数据分析等算法。

合作项目要求:

  • 公司产品的AI核心工作负载使用英特尔平台技术或者有意愿迁移到英特尔平台,包含但不限于Xeon、Core、FPGA、Movidius、RealSense等。

英特尔AI百佳创新激励计划

二期优秀团队名单

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