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银行数字化转型的几点思考

本文作者:梁程敏 编辑:梁程敏 2021-06-05 10:34
导语:银行业当前正经历迈向全面数字化的特殊时代。

银行业当前正经历迈向全面数字化的特殊时代。

传统银行在产品更新迭代、客户体验优化等方面变得落伍了。

银行数字化转型的必要性变得更加明显。

(一)银行为什么要数字化

技术的发展,对金融服务将产生巨大的影响,将会产生新的服务场景和商业模式:

首先,永远在线成为可能,主要特征是实时交互,行为互联,移动端成为客户创新体验与企业内部协同的最佳平台,全新的服务模态会不断涌现;

其次,超级智能在5G助力下覆盖端、边、云,实现分布式的全场景AI,处处皆可智能合约,迎来实时的全新决策模式;

万物智联的数字世界,超过千亿个物联网终端将进一步激发全新的业务场景,实现从人的银行到物的银行的转变,推动产业金融的飞速发展。

多平台多节点的分布式协作已成为主流,这种自下而上、多方参与的模式将不断激发全新的商业动能。面临上述机遇和挑战,金融行业需要自我重塑,加速升级,以应对、适应新场景与新业态。

例如:智能汽车和自动驾驶的出现对金融服务意味着什么?不仅是一个全新的大规模新产业和新动能;也将会催生全新的服务场景,以及进一步的场景裂变。还有银行通过直播、短视频进行营销;煤矿的数字化、智能化;金融仓储的智能管理等等,这些都需要金融机构去适应、构建新的能力。

在这个自我重塑,加速升级的过程中,三个方面非常重要:

首先是敏捷,敏捷将成为金融机构最关键的能力。金融机构如何通过数字化转型,实现技术、业务、组织的敏捷,如何更快地感知变化、应对变化。

第二是风控理念与模式的改变。在万物智联、实时交互的时代,基于数据的实时智能风控将决定未来的方向。

第三是超级生态模式,它将牵引金融的发展。随着分布式协作的普及,新的场景层出不穷,没有任何一家金融机构能够独自应对所有的场景,必须持续的开放合作,共建开放融合的跨界生态。

如果是实现自身重塑,加速升级,那么“银行数字化”是无法回避的话题。

(二)银行数字化转型该重视的几点

1:消除对数字化转型的误解

数字化转型的费用是很高的,对科技和人力的投入很大。

数字化也不等于IT规划,也不等于外部咨询,并不是找一家咨询公司外包就可以解决的问题。

对于银行业来说,数字化转型也不等于零售转型,也不能异化为消费贷、联合贷、助力贷。

评价一家银行是不是在认真做数字化转型,要从是否资源分配、调整组织结构多方面多维度考量。

2:数字化转型要有强而有力的“一把手”

银行的数字化转型,高级管理层要负80%的责任,中层负20%责任,通俗得说,“责任都在主席台”。银行的高级管理层首先要保持人事稳定,不要频繁地换帅;第二,不折腾,要保持战略定力;第三是相信专业,构建转型的核心团队,并相信他们的专业性。

还有一个真重视还是假重视的问题,很多银行说自己也在转型,也有战略,但是有战略轻执行,有执行没有评估,有评估没有改进,导致战略形同虚设。

再就是文化的问题。例如员工看到一些问题敢不敢讲出来?这一点非常关键。此外,不要相信弯道超车。不要还没学会走就想着跑起来,就把中间某个环节略过去,这是不现实的,必然会吃亏。

根据科斯定理,如果职责明确,部门壁垒足够低,资源将流动到效率最高的部门。但部门壁垒足够低吗?恰恰相反,部门壁垒足够高,所以交易费用足够高。这个时候有两个责任是高级管理层必须负责的,不能推脱,别人也搞不定。

第一个,高管必须解决战略的资源分配和组织关系的问题。不要只是口头喊着“协同”、“合作”,协同这事,从来不是团队想不想的问题,而是组织关系没到位,不要干违反人性的事。

第二个是把握纵和横的问题,也就是快和慢、轻重缓急的问题。要明确什么业务是攻山头,要尖刀连突进,组织上要小团队,允许它跑起来;什么业务是基本面,要稳健制衡,要多人决策,要有人“扯后腿”。

3:技术人员要懂业务,业务人员要懂技术

无论是业务人员还是技术人员,保持专业性是一个重要的关键。在这个基础上,双方都应该对“业务”和“技术”有深入的了解。

现在很多银行机构都在谈敏捷,敏捷”的本质是放权,把市场、业务、技术的决策权下放到一线,下放给产品经理,下放给研发人员。一个什么都说了不算的人,一个啥事都要层层汇报请示的人,难以敏捷。

无论权力最后下放到业务人员还是技术人员,最后执行的时候都要求双方对“业务”和“技术”均有一定的了解,才可以做好数字化转型。

4:重视银行数据安全

相比于其他企业,银行一方面积累了金融生态中几乎所有环节的数据,是其重要的数据资产与竞争优势。

另一方面银行数据安全监管逐年趋严,在数据存储、数据使用等方面受到严格限制,数据安全十分重要。

在数据监管与数据应用之间如何实现平衡,是决策者需要面临的难题,建议的原则是绝不能触碰监管的底线,而是加强对管理意见及规定的深入理解,在满足监管要求的前提下开展数据的分类分级管理。

未来,银行间的数字化转型将会越来越激烈。如何在时代数字化的浪潮逐步利用科技的力量实现对业务的赋能,是所有银行都迫切面对的问题。

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