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| 本文作者：高婓 | 2016-09-13 09:35 |
结束了一天忙碌的工作，回到家里看到自己精心养护的多肉类植物，这些小生命看起来肉乎乎却也不失美感的，就这么简单地为我们掸去一天的疲惫与烦恼。可是，这些小家伙也是需要护理的，有时会瘦了，颜色看起来不健康啦，生小虫子啦，我们不免为这些默默陪伴自己的小东西忧心，这个时候掌上园艺师——Plantbot就派上用场了，它将为大家提供贴心的服务。
有许多在线信息能够帮助我们诊断自己种植的植物是否健康，并给出建议如何使它们生长得更好。但是，据Martiin Capeletto称，这些信息在网上的分布过于零散，有时候很难找到，当我们需要的时候，不能立即找到相关信息源。
因此，在这样的机遇下，Plantbot初创企业应运而生。你只需拍一张或上传一张植物的照片，利用一些在线机器学习工具，Plantbot便可以告诉你，你的植物是否健康，或者生病的话，病因是什么。整个诊断过程仅花费几秒钟的时间，如果用户还有其他问题，可以在app的交流界面进行查询。在TechCrunch 2017年举办的Disrupt Hackathon大会上，Plantbot初创企业将首次展示尤其团队开发的自动化Plantbot。
“一直以来，我们都致力于为广大用户提供服务，但是，我们的确想要在企业之间推广这些产品，每次举办的Hackthon为我们提供了这样的有利机会”，Capeletto说道，“互联网用户对于植物总是有无穷无尽的问题，并且我个人喜欢园艺，喜欢这样的论坛，不过，用户问的问题总是一样的”。
Plantbot能够诊断一些常见的问题，如叶子颜色不对可能是土壤中缺乏氮元素，叶尖呈棕色可能是土壤中营养过剩导致的，Capelleto说。Plantbot能够快速回答大多数用户的问题，从而能够解决这些常见的植物病症。
研发团队将一些常见的问题与植物图片相匹配，然后，比对用户上传的植物图片，如此一来，在线获取足够数据，并涵盖用户提出的各种各样的问题可能会有些难度。但是，应当是能够充分挖掘所有在线信息，来匹配用户上传的图片，建立一个大型数据库，以便快速为生病的植物提供合理的解决方案。Capeletto说，通常解决植物病症的方案是很简单的。
Plantbot研发团队是一个国际性团队，成员有Capeletto, Hernan Berroja Albiz, Agustin Capeletto及Iago Rodríguez López，他们都是Hackathons的常客。上次，这个团队开发出一种能够预测你是否喜欢一个会场或餐馆的app（比如，一家餐馆是否有好吃的玉米卷等）。
这种开发自动化Plantbot的想法并不新颖，用照相机诊断植物生病与否的点子早就存在了。在2013年，一个名为Infragram的项目就用照相机做过相同的尝试。但是，智能手机的照相机不断得到改进，图像识别和对比技术也随之不断发展。如果Plantbot研发团队能够不断地搜集大量的数据——或者运用算法来寻求更好的数据训练方法——这种app将为全世界的园艺爱好者带来更加便利的服务。
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