0
| 本文作者： 李娜 | 2026-07-13 17:09 |
（雷峰网(公众号：雷峰网)）7月13日，全球领先的高效能 AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）正式宣布完成 A 轮融资。半年内，公司累计融资金额超过 10 亿元。
本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、上海国方创新等老股东跟投。融资资金将用于扩充模型推理产能、升级ATaaS平台，并推动国产异构算力在大模型推理场景中的规模化应用。趋境科技称，公司正与河南投资集团推进日均产能数万亿Token的推理基础设施项目。
公司披露，自2026年春节以来，其平均单台算力的Token生产效率提升3倍以上，总产能增长超过30倍；其中，一个万亿参数模型项目的日均Token产量已超过1万亿。不过，公司暂未披露具体客户、硬件配置、业务收入和单位Token成本。
01 AI 基础设施开始比拼推理效能
随着大模型进入企业生产场景，客户关注的重点正从算力规模和模型数量，转向推理服务的速度、稳定性和成本。
趋境科技将“高品质 AI Token”定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。真正具备企业级落地价值的 AI Token，需要在支撑千亿级乃至万亿级参数模型的同时，兼顾低首 Token 响应时延、稳定高输出速度、高并发处理能力、持续输出质量、可靠结构化输出与函数调用，以及可控的单位成本。
基于这一思路，趋境科技推出 ATaaS 平台，向下整合算力和模型推理系统，向上对接企业业务。与侧重模型接入的 MaaS 平台相比，ATaaS 更强调针对特定模型和生产负载进行推理优化，包括显存管理、缓存复用、弹性扩缩容、服务隔离和成本控制。
02 "少模型、深优化”：趋境科技的推理优化路线
高品质 AI Token 工厂能否跑通，最终取决于两个核心命题：单位算力效能能否持续提升，规模化供给能力能否稳定增长。
围绕这一目标，趋境科技确立了“少模型、深优化”的技术路线，专注企业生产场景的 AI Token 需求，助力客户 AI 投入产出回报率最大化。
在模型侧，趋境科技通过模型切分、显存管理和异构协同，提高单位算力的 Token 产出；在运营侧，则通过跨集群调度、故障恢复和弹性管理，提高算力利用率。
这条路线的商业逻辑是，企业客户最终为稳定的推理结果和成本付费，而不是为平台接入了多少模型付费。
这一路线背后的商业逻辑非常明确：企业级客户最终为业务结果付费，而不是为模型兼容数量付费。
目前，趋境科技已有日均万亿级 Token 产能项目投产，并称部分成熟项目已能够覆盖直接成本。
让国产算力能够支撑高品质 AI Token 的生产是趋境科技一直以来的目标。为此，公司投入了大量研发资源，先后提出了“国产 Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构 KVCache 转换”“异构算力计算池化”等一系列技术方案，并已在高标准生产场景中正式投产，为国产卡实现高品质 AI Token 生产提供了切实有效的落地方案。
03 从开源技术走向商业化交付
跨越从科研、开源、工程化实施到商业化落地的鸿沟，公司构建了极具转化势能的人才阵型：由董事长任旭阳、CEO 艾智远博士、总裁武文洁博士、CTO 陈祥麟等领衔的管理团队，全面打通了技术研发、资本运作与产业应用的管理闭环。目前，趋境科技已将其领先的底层技术和系统化工程能力转化为可标准化交付的 ATaaS 平台，并率先跑通头部客户部署路径。
稳健的商业化进程背后，是源自清华大学计算机系高性能所的深厚科研底蕴和技术土壤。技术团队拥有顶尖专家加持：中国工程院院士郑纬民任首席科学顾问，清华大学武永卫教授担任首席科学家，清华大学计算机系副教授、趋境科技联合发起人章明星长期引领公司技术战略与关键研发攻关，持续推动前沿技术突破。基于此，趋境科技立足系统软件底层技术的原始创新，突破性地提出了业界首创的“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等理念，为解决人工智能行业的算力难题贡献了重要的“中国方案”。
在夯实底层技术的同时，趋境科技深度参与大模型推理基础设施的关键技术演进。公司与清华团队牵头开源的 KTransformers 已获得业内广泛关注，同时携手清华大学、月之暗面 Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构共建开源项目 Mooncake，并持续活跃于 vLLM、SGLang 等全球主流 AI 推理社区。这些扎实的生态实践，为趋境科技后续商业化交付积累了技术信任基础。
从开源生态到企业级生产交付，趋境科技依托其打造的“高品质 AI Token 工厂”，将技术壁垒直接转化为算力成本的实质优化与系统稳定性的全面提升，为客户的业务规模化增长奠定坚实底座。面对智能体、AI Coding、多模态应用及企业级 AI 工作流的加速落地，趋境科技正以稳定、高效、可预测的 AI Token 供给能力，成为支撑 AI 迈向深水区的关键保障。
04 产投共振，挖掘“高品质 AI Token”生产服务能力的长期价值
近半年，资本市场持续加码趋境科技，融资进程提速，累计募资规模超 10 亿元。凭借行业领先的核心技术、成熟落地的 AI Token 商业化成绩与广阔产业前景，公司获得资本高度共识与持续追捧，多轮融资均吸引大量头部投资机构主动入局，实现超额认购。
本轮融资完成于趋境科技商业化加速落地的关键阶段。随着大模型应用进入真实生产场景，头部模型、互联网平台和区域产业客户对高品质 AI Token 产能的需求正在快速增长。新资金将进一步支持公司扩大算力的储备、升级 ATaaS 平台的能力，并推动国产异构算力在核心推理场景中的规模化应用。
趋境科技 CEO 艾智远表示：
“随着大模型全面深入生产系统，持续稳定、响应快速、成本可控的高品质 AI Token 服务，已成为企业规模化落地 AI 的核心刚需。趋境科技坚持「少模型、深优化」的技术路线，持续攻坚全球最前沿技术，追求算力到高品质 AI Token 的极致转化效率，打造世界级 AI 底层服务能力。本轮融资将进一步加速趋境科技高品质 AI Token 工厂的规模化落地。我们将通过与产业投资方深度协同，推动国产 PD 异构方案大规模商用落地，助力国产芯片在高标准 AI 生产场景中实现规模化、常态化投产，为全球人工智能演进贡献重要的中国方案。”
值得关注的是，本轮领投方具备深厚的产业背景，双方已立足战略协同，联合启动了现代化高品质 AI Token 工厂的筹建工作。产业投资方的重磅深度参与，体现了资本市场对 AI Token 工厂长期价值的认可，也反映出产业侧对高品质 AI Token 生产服务能力的日益关注。
本轮领投方河南投资集团汇融基金相关负责人表示：
“随着大模型加速向应用端渗透，规模化推理需求持续释放，高效稳定的高品质 AI Token 供给已成为支撑 AI 产业纵深发展的核心基础设施，高效的算力转化能力将是 AI 下一阶段竞争的核心焦点。趋境科技源自清华大学顶尖高性能计算团队，凭借软硬件全栈优化的硬实力打通了底层资源到模型输出的价值链路，其 ATaaS 平台已实现万亿级日均调用规模，是串联算力底座与上层应用的关键节点。汇融基金高度看好趋境科技在算力产业链中的关键生态卡位和在推理优化领域构筑的核心技术壁垒，将依托河南投资集团在绿色能源、算力基础设施领域的深厚产业积淀，充分联动上下游产业生态资源，与趋境科技深度合作，助力趋境科技成长为全球领先的高效能 AI Token 生产服务商。”
这也表明，趋境科技正在试图把大模型推理从“卖算力资源”改造成“卖稳定产能”。这套模式能否成立，最终不取决于Token数量有多大，而取决于单位成本、长期利用率和付费负载能否同时成立。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
