蚂蚁密算官宣开源高阶程序HOP框架

蚂蚁集团旗下蚂蚁密算宣布对外开源高阶程序（High-Order Program）大模型可信应用技术框架，探索智能与工程融合的AI应用新范式，致力解决大模型在专业应用中的可靠性困境，推动大模型在专业领域中规模化应用。

HOP被认为是平衡大模型幻觉问题与专业稳定性的解决方案之一。

据了解，蚂蚁密算正在探索高阶程序（High-Order Program）大模型可信应用技术框架，核心组件包括业务逻辑的程序化表达、场景知识图谱和受控工具链，在全流程中贯穿核验机制，对关键执行结果进行及时、有效地核验和处理。该框架借鉴了人类在工程管理体系中的成功经验，如通过标准作业程序（SOP）和检查清单等机制，构建一个能够有效复用、验证、扩展和派生的机制，使大模型在应用过程中即使出现幻觉问题，也能保证大模型达到专业领域所需的精确性和可靠性。

高阶程序（HOP）同时具备编程语言的精确性、可扩展性与自然语言的知识语义与语境适配等优势，承载了专业领域的关键知识和实践，通过任务细化拆解与核验，确保大模型实现专业应用的可靠性，通过知识概念匹配实现从专业知识到场景应用的派生适配，从而实现了在众多原本需要人工处理的场景下高可靠、高自动化应用。目前，高阶程序技术框架已经在金融风控全链路、网络入侵检测、医疗重复计费等多行业场景中初步应用，在可靠性和时效性上有显著提升。

以金融联合风控为例，在传统金融风控体系下，从数据探查、处理到模型构建与调优的全链路操作，高度依赖人工干预，导致流程冗长、响应缓慢，并且容易受人员主观因素影响，制约了金融风控联合建模的效率与一致性。在应用HOP技术框架后，将复杂的SOP转化为可执行的流程和代码，实现风控全链路的智能化编排与自动化执行。相较于传统建模人员手动进行数据分析和代码开发，大模型结合HOP能够在确保高精度的同时缩短建模周期，并显著减少了重复性数据处理和流程执行等繁琐的基础工作。

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