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云知声不发声的这两三年

本文作者:木子 2021-07-09 18:00
导语:虽然主动撤回上市申请,但一级市场投资人对云知声的信心依然有增无减。

这是云知声CEO黄伟在过去两三年中接受的为数不多的采访之一。用黄伟自己的话说,一方面因为公司业务ToB,做大量的宣传工作有可能会给客户带来不稳重的印象。另一方面,也有这两年公司在筹备科创板上市,经历静默期的原因。

2021年2月22日,云知声主动撤回科创版IPO申请材料。此前,云知声的上市申请被业内称为冲刺科创板“AI语音第一股”。对于暂缓上市,黄伟告诉雷锋网,是因为公司希望以更好的状态上市。

“就好像飞机刚起飞时,尽管驾驶员明确一切正常,但旁观者也未免紧张,再飞一会儿就会好一些”,黄伟表示。

虽然主动撤回上市申请,但一级市场投资人对云知声的信心依然有增无减。今年6月,云知声完成了D1轮次近一亿美元的融资交割,由挚信资本领投,启明创投、磐谷创投跟投。

没发声的这两三年

上市敲钟对于一家企业来说必然重要,但并不是唯一重要的事情。这对外静默的两三年里,云知声扎扎实实地在医疗和IoT场景做深耕,得到了更多客户的认可。据黄伟透露,云知声的医疗产品已经在全国几百家医院投入使用,合作的三甲医院数量也在稳步上升。

云知声不发声的这两三年

特别要说的是,云知声在公司人员规模没有大幅增加的情况下,实现了业务的大幅增长。基于高度标准化的产品和解决方案,人效比在众多AI公司中是数一数二的。这也要归功于过去两三年的厚积薄发。“整个公司从上到下,从高管到骨干的能力,都有了比较显著的提升”,黄伟说,“比如我们的销售人员,过去开一个几百万的单子都很费劲,现在他们每年带来上千万的收入还是比较轻松的,公司的整体能力和过去相比都有显著的提升。”

过去两三年,AI走进深水区,令人惊叹的跨越性成果越来越少,随之而来的,媒体和资本对明星公司的关注也在变少。“商业竞争是长期的,这是我们公司内部逐步有的一个共识。不为短期的泡沫和喧嚣所吸引,打造自己长期的核心竞争力”,这是黄伟认为,在过去两三年中,云知声的另一个收获。

和互联网公司的小步快跑、快速迭代、人员流动性大不同,云知声更像是一个以互联网思维在创业,但作风更稳健、端庄的科技公司。“在开放的特质之下,我们还是会坚持科技最本质的东西。”

这和黄伟个人沉稳的特质有关,也和创始团队的背景有关。AI创业公司多为学术背景出身,而黄伟在创立云知声之前,在工业界有扎实的积累,从算法、到工程、到产品都有经验。“所以我们一开始就不认为AI技术能够快速的在短期内大规模地爆发,不想自己骗自己。”

虽然初创的科技公司有天然的理由快速试错,但黄伟认为,对于中小型企业,有时候试错了就是灭顶之灾,是拿自己的员工和投资人去赌博,他不愿意这样做。

从2014年未雨绸缪看准医疗领域,到现在医疗领域的营收每年成倍增长。从最初的白电市场切入到后来社区、酒店、家居、办公、出行等细分场景的IoT业务。云知声的行事方式是,看准赛道,预见终局,然后坚持到底。

有了沉稳的作风,才能有这两三年云知声稳健的发展。黄伟用“健康”形容如今的云知声,它不是人员堆砌起来的军队,也不是资本催生的泡沫,它是一家实打实的在做业务的公司。

壁垒在于场景化

在智能语音行业,目前国内市场的几家明星公司包括科大讯飞、云知声、思必驰、出门问问。

云知声不发声的这两三年

这几家公司中,由于技术都专精在语音识别及语义分析方面,区隔不大。因此近几年,各家在业务场景上演化出区隔。云知声主打医疗和IoT,思必驰主打车载,出门问问主打可穿戴和C端消费品设备。

这不免让人有些疑问,既然技术相差不大,那么是否意味着,一家公司可以一鼓作气占领别人的赛道。智能语音公司们的壁垒,是否表面强悍实则脆弱。

“同样做电商,有阿里、有京东、有拼多多,我相信智能语音行业也是一样”,黄伟分析道,“同时,市场也在起来,未来的空间只会更大,我相信没有任何一家公司可以占到这个市场的90%以上。”

“另外,即便大家技术底层有接近的地方,因为选择的赛道和场景不一样,衍生出的技术能力也不一样。”黄伟解释道。就好像百度的语音结合搜索能力,阿里的语音结合电商的推荐技术,微信的语音擅长大规模即时通信能力。不同的场景就好像不同的土壤,可以让同样的种子生长出不同的状态。

有了上层的算法能力,如何与自身的硬件相结合,以发挥一体化的作用,也是智能语音公司们需要考虑的问题。有了芯片,算法才能在设备上真正的落地。因此,在不同场景中各家养成的不同的芯片能力,也成为壁垒。云知声早在2015年就毅然入局AI芯片,累计芯片和模组的出货量达到千万以上,并保持高速增长。

云知声不发声的这两三年

此外,对应用场景的理解、业务知识的积累也成为壁垒。以云知声的医疗业务为例,最初以智能语音识别技术提供医疗文书输入解决方案开始,随着业务的开展,对医院场景逐渐熟悉和深入,云知声在医院的解决方案逐步从感知技术升级到认知技术。通过应用自然语言理解和临床知识图谱技术,面向临床诊疗、患者服务、医政医管、医保控费构建了一系列产品和解决方案。真正将人工智能技术融入进医院的各业务场景中,帮助医院解决实际问题。

今年是云知声的第九年,也是AI逐步走进深水区的一年。如何在各自的场景中让自身的技术发挥更大的作用,将是每一个智能语音公司面临的问题,云知声也不例外。不过幸运的是,云知声的扎实作风,将在这样的年份里,帮助它稳步向前。

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