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12月20日,利亚德·虚拟动点在AI成果发布日正式发布“LYDIA”动作大模型。华为云、京东科技、科大讯飞、天翼云、英特尔、亚马逊云等合作伙伴出席发布会,共同见证AI时代的历史时刻。
利亚德集团CMO、虚拟动点CEO刘耀东现场发布了LYDIA动作大模型——该模型是利亚德·虚拟动点自主研发的专业能力大模型,具备对空间动作数据的“认知、感知、预测、生成”等核心能力,在全球范围的空间计算、动作生成领域率先探索了AIGC的新模式。
AI时代研发大模型的瓶颈不再是算法的开发,而是数据的积累。利亚德·虚拟动点在空间计算和动作捕捉领域多年积累了大量的动作数据,这是其他AI大模型公司无法比拟的,也是利亚德·虚拟动点能开发出动作大模型的核心原因。
LYDIA动作大模型的参数包括两个部分:基础数据参数和核心动作数据参数。在基础数据参数方面,LYDIA参考了当今主流的大模型数据集,在训练模型对于自然语言理解的过程中达到了百亿集的规模;在核心动作数据参数方面,拥有多年optitrack光学动捕的数据积累、无标记点动捕的数据沉淀,以及互联网公开视频中的动作数据提炼。凭借三种动作数据的积累,利亚德·虚拟动点对LYDIA大模型成功进行了动作数据的认知训练。
今日大模型赛道所谓“竞争激烈”,也不免面临着解决问题不落地,产品差异化不高的问题。而虚拟动点做大模型,不是基于当下风口正盛,信心则是来源于在专业领域深耕多年的“无心插柳”。
“在算法领域,我们卷不过大厂——算法工程师的个体再厉害,也可能会有变化,即使是Open AI的核心团队也有变动,”在与雷峰网的对谈中,刘耀东如此说道,“算法如此,算力也很好迁移,但不好迁移的是数据。这也是我们 OptiTrack 做了这么多年的积累。有了这些数据,我们也找到了做大模型的契机。可以说,OptiTrack的海量数据积累,让LYDIA的诞生水到渠成,也成为我们探索大模型领域的底气与信心”
刘耀东在分享中表示:“LYDIA是目前全球范围为数不多真正实现动作生成的大模型。区别于其他通用大模型,LYDIA动作大模型是专业能力大模型,二者能力特点不同、应用的领域也不同,互为能力补充,场景补齐。LYDIA可实现对空间计算领域动作数据的认知理解,从而进行高效的动作生成。与此同时,LYDIA支持被其他软件平台打通和调用,使得其生成的动作文件可以被生态伙伴商业化利用。”
发布现场,利亚德·虚拟动点技术总监崔超现场首先演示了LYDIA大模型对于动作数据文件的认知理解与描述能力,该能力可以助力AI数据标注产业效率大幅提升,为大模型持续训练海量数据提供保障;其次,现场分别用LYDIA大模型连续生成了一个简单动作、一组复杂动作以及一系列特征型动作;最后,现场演示了LYDIA大模型与主流渲染引擎Unity平台的数据打通与调用能力,实现了动作大模型与其他工具平台的商业闭环。
LYDIA和OptiTrack是两种不同能力的技术产品。LYDIA大模型聚焦于解决对于动作数据获取效率更为看重的行业场景,而OptiTrack光学动捕则更擅长对精度需求更为看重的行业场景。简而言之,LYDIA注重效率,Optitrack注重精度,两者相互配合,高效运作,为不同需求客户创造价值。
例如在影视、电商、动画制作、游戏等行业中,LYDIA可凭借其AIGC生成能力大幅提升行业生产效率,为行业创造更大价值。
那么,在 LYDIA 强势入局的当下,虚拟动点的业务会被猛虎下山的 AIGC 所影响吗?虚拟动点做大模型,是“左手打右手”吗?
对这个问题,刘耀东想得很清楚,他对雷峰网(公众号:雷峰网)说:“在 OptiTrack 上,它的项目不会被 LYDIA 所替代,因为 OptiTrack 未来的主要方向,是对精确度要求极高的领域——比如医疗,我们用光学动捕定位操作的医疗手术机械手,精度误差我们已经做到了小于+/-0.1mm,这个领域是 LYDIA 解决不了的;而一些对精度要求并不很高,但效率要求很高的领域,LYDIA 的优势在于可以把性价比巨幅提升。”
“从这个角度上,”刘耀东说,“LYDIA 与 OptiTrack 几乎不是一条赛道,他们都可以很好地满足各自适用场景下的使用需求”
躬身入局,锐意进取。在AI时代的大背景下,AIGC已经成为行业变革的核心力量。未来,利亚德·虚拟动点将继续不断提升LYDIA的技术能力,并与众多合作伙伴携手共建“专业能力动作大模型生态”,赋能千行百业。
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