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让视觉成为生产力 大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛顺利举行

本文作者:木子 2021-06-18 16:37
导语:6月18日,2021大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛在杭州顺利举行。

6月18日,2021大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛在杭州顺利举行。本届论坛以“让视觉成为生产力”为主题,邀请了钢铁行业近百位合作伙伴莅临,就数智化浪潮下钢铁企业的发展方向及智能化升级展开了深入交流。

让视觉成为生产力 大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛顺利举行

受邀嘉宾杭州市经信局人工智能产业处处长陈飞结合当前数字经济发展趋势,围绕杭州制造业智能化发展和智慧工厂建设展开探讨。他指出,随着近年多项政策、项目落地,以大华股份为代表的一众杭州高科技企业,成为了杭州数字工程服务能力进步的实证。而近年来大力实施的“新制造业计划”,也将更快推进产业集群集聚,深化数字经济与制造业融合创新,为互联网+数字化场景创新创造条件,为制造业智能化发展和智慧工厂建设提供推力。

让视觉成为生产力 大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛顺利举行

大华股份执行总裁张兴明表示,数智化建设的目标是帮助企业通过客户体验在线化、运营管理在线化、生产制造在线化等,最终实现企业降本增效与综合竞争力的提升。在这个过程中,也面临行业差异大、需求碎片化、业务专业性高、技术沉淀要求高等挑战。在新时代背景下,视觉设备在工业场景中的大规模应用,已经不再是单纯满足安防需要,它所带来的结构化能力和分析能力,正在企业生产环节全面应用。

大华股份将坚定智慧物联解决方案提供商和运营服务商的战略定位,坚持创新,全力拥抱数字化,全面拓展城市级、企业级市场。并且始终坚持以客户为中心,深入理解客户日益变化和差异化的需求,基于云边端协同,在大华智慧企业数智化基座之上,通过ICC和云睿两大平台,融合数字化生态,推进产业AI化,以技术、市场赋能千行百业数智化升级。据大华股份2020年年报显示,其企业业务营收占国内业务的42.28%,助力十几条行业线、数千家企业数字化转型。

钢铁行业是重要的原材料工业之一,被称为工业的“粮食”。但长期以来,传统钢铁行业都存在产能过剩、生产流程复杂、质量管控难、缺乏数据标准、危险场景多等问题。在新技术的推动下,钢铁企业数字化转型开始向着智能制造的方向迈进,人工智能、数据、算法等数字系统和智慧物联视觉系统的深入融合,已经成为推动钢铁行业数智化升级的全新动能。

让视觉成为生产力 大华股份钢铁行业数字化转型主题论坛顺利举行

“数字系统和视觉系统的融合,共同支撑起数智世界价值闭环。”大华股份研发中心副总裁李广义表示,“大华企业数字化解决方案对多个行业业务场景进行深入探索,建立“两融合两集成”的业务架构,通过数智化能力全面赋能生产、安全、经营三大核心业务价值,最终提高企业生产价值,优化安全体系,辅助经营管理,保障行业数智化转型高质量落地。”

大华股份先进技术研究院熊剑平则表示,面对行业智能需求多且碎片化、智能效果要求高、业务改造要求多变等情况,大华凭借深度的AI技术布局和业务积累,聚焦场景落地痛点,满足客户“多、快、好、省”的不同需求,加速产业 AI 化与数字化进程。

随后,大华股份钢铁行业总监冯航尧对大华钢铁行业最新发展进行了详细介绍。他表示,大华智慧钢铁解决方案以“场景化、标准化、智能化”为设计原则,针对钢铁行业痛点,通过将前端物联感知能力、数字化算法能力,作用于人、机、料、法、环等各个环节,实际解决钢铁行业业务痛点。

在工业安全领域,视频AI与“人”的结合可实现对穿戴安全帽、工作服、安全绳、作业距离及作业区域等安全作业行为进行智能监测预警,提高生产效率,降低安全隐患;

在工业生产领域,智能与“机”“料”的结合,可以实现生产过程中的可视化、自动化、数据化和智能化。钢铁作业场景有高温、强光的特点,运用红外成像、高温防护等技术手段实现多维度感知,最终统一生产指标标准,提高生产质量与效率;

在经营管理方面,智能与“法”的结合,借助视觉切片技术,可以实现与订单精准关联,对整个生产业务来料、生产、质检、入库全流程进行追溯与管理,提高管理能力;而在环境保护方面,通过视频AI与环境的结合,例如烟雾检测、粉尘检测可以对环境状态一目了然,实现清洁生产与绿色可持续发展。

同时,大华股份还围绕各大生产要素,构建智能化与场景相结合能力,建设大华企业数字化基座,通过AI开放平台,构建企业业务应用定制化能力,为企业数字化加速赋能。目前,大华股份已服务超过100家大型钢铁企业,全面提升了钢铁企业的数智化发展水平。

此外,上海宝信软件、新天钢集团、广西柳钢东信科技等合作伙伴代表发表演讲,就工业互联网赋能钢铁制造、钢铁企业数智化升级、绿色环保可持续发展等话题进行了深入探讨。未来,大华股份将继续深耕钢铁行业,围绕钢铁生产全流程的智能化建设,凭借在机器视觉、AI、物联网、5G等技术领域深厚的技术积累和研发经验,建设场景化、差异化钢铁解决方案,为钢铁行业智能化升级之路贡献力量。

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