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跨境电商,选择云服务的几点考量 | 最佳实践案例

本文作者:张帅 2019-12-17 10:51
导语:跨境电商是一个没有边界的平台,平台之上商品南来北往买卖西东。

跨境电商是一个没有边界的平台,平台之上商品南来北往买卖西东,无形的网络延展不限,但承载跨境电商的有形IT基础设施却各属一方,直到云计算的出现,将底层IT设施承包,跨境电商在云服务商的基础上快速奔向新市场。

到新的海外市场去,收割下一个未来,对于跨境电商而言,新的市场往往意味着新的增长。微软资深云计算解决方案架构师康威告诉雷锋网,电商出海一定是先开源,后节流,即先保持自己的增长曲线,直到触及天花板,再提高效率,削减成本,谋求二次增长。

云计算同时扮演了这两种角色。纵观全球跨境电商的云服务竞争形势,比较突出的是AWS、微软云、阿里云和谷歌云,北美区域主要是AWS和微软,谷歌云次之,欧洲区域微软和AWS同台,阿里云则在东南亚重金投入。

云计算的下半场,跨境电商选择云服务商都基于怎样的考量?

一朵全球云

理想的云计算是随用随取的IT基础设施,跨境电商的业务开往哪个国家和地区,云计算就应当在那个区域提供支撑,可现实情况是,没有一家云厂商能够做到全球范围内同样的算力覆盖,IaaS资源丰富程度就成了跨境电商选择云服务商时的优先考虑因素。

不同于Amazon的电商业务,云计算时代之前的微软主营Office办公套装、Bing搜索、Windows操作系统和 Server服务器,业务属性比电商更广,也就要求微软在全球范围内构建一套“海纳百川”的基础设施体系,当Azure公有云业务推出,这些过去的重资产摇身一变,成为覆盖范围最广的云服务资源,也成就了Azure的广度覆盖。

以春秋航空为例,作为一家提供高性价比客运服务的经济型航空公司,业务发展的早期,春秋航空就开始在海外部署跨境电商平台,为当地顾客提供在线机票预定、选座、会员管理、促销等服务,但当时云计算并不普及,春秋航空采用传统IT来支撑业务。

云计算让春秋航空跨境电商平台从重变轻,大大降低了电商业务的海外成本。春秋航空借助Azure公有云平台来承载核心业务系统,降低了系统管理成本、复杂度并减轻运维压力。

此外,使用Azure后,以往至少需要两个资深工程师两个月时间完成的应用部署、测试和上线,现在通过 Azure 映像库中的开源技术解决方案,只需数分钟就可以部署一台用于支持业务的已内置 MySQL 数据库的 Linux 虚拟机,并能够根据资源使用需求和阈值以自动化的方式弹性的扩展规模。

跨境电商,选择云服务的几点考量 | 最佳实践案例

康威介绍,Azure 拥有全球数量最多的数据中心区域,覆盖 54 个 Azure 区域,领先于其他云提供商。覆盖范围之外,成本也是重要因素,Azure在全球范围内推出了价格保护计划,全球范围内的云服务资源,同样的服务绝对不会比AWS贵。

跨境电商云服务的下一步——PaaS

康威告诉雷锋网,云计算厂商在电商出海中,最基础的能力当然是计算、存储和网络,而在IaaS层基础设施之上,跨境电商越来越多的向PaaS层要求大数据和AI能力,这也是以往IT所不能提供的,云计算让其成为了现实。

如果说IaaS满足了跨境电商海外业务开展最基本的资源问题,PaaS层服务就是跨境电商寻求价值倍增的大胆尝试。

电商出海,选择IaaS服务还是PaaS服务,其实不同的路径都可以达到目标,但企业自身要进行一个博弈。通常来说,PaaS能力更体现云服务厂商的系统化集成能力,比如微软云,之所以能够在起步落后的情况下,稳健增长到全球第二,与其突出的PaaS能力密不可分,这也是云计算下半场竞争的焦点。

雷锋网了解到,初创电商更关注规模,为了快速扩张,减少运维工作,这个时候PaaS就是他的选项,PaaS直接显示功能界面,IaaS则是操作系统界面,原本底层基础设施操作系统的运维由云厂商来负责,从客户角度来说,运维等负担下降,但是PaaS比IaaS成本更高。PaaS服务只能满足业务快速上线的敏捷,相当于开箱即用,但在服务内部的更新换代,其敏捷性无法得到有效保证。

“有的客户可能最开始是PaaS,平台做大以后反过来还要回到IaaS上,对应他的业务需求,需要更敏捷,更可控,更可管,所以他要回到IaaS上”,康威表示。微软云并不会建议用户直接上IaaS或者PaaS, 重要的是找到用户真正关注的价值点。

“因为每个客户考虑的点都不一样,有些主动想用PaaS,有些客户第一天可能就想好,不想被一家公司的技术绑定,宁愿多付一些成本,也要自己先从IaaS干起来,每个公司考量都不一样。”

在唯品会出海的过程中,早期为抢占市场快速进行海外布局,同时要解决对当地市场缺乏深入理解的问题,突出表现在对海外用户购物习惯、需求偏好把握不清,商品描述及商品推荐难以瞄准用户真正需求,利用微软云的大数据洞察辅助,实现了更精准的数字化营销。

Apache Spark 能提取Data Lake Store中存储的点击流数据、购买记录等用户数据,在HDInsight中生成和部署AI深度学习个性化推荐模型,Cosmos DB则提取和存储DataFactory中的预测分析,并通过Service Fabric构建用户推荐微服务和数据追踪。

微软云Azure 的PaaS系列服务中的大数据计算、存储、分析服务,大数据分析能帮助电商深入理解海外市场,机器学习感知和满足用户个性化需求,AI+机器学习提供智能商品推荐,商品不良评论过滤及商品描述翻译检测,提升用户数量和留存,丰富的PaaS层功能是唯品会海外新业务快速迭代的保证。

电商出海,云服务商还能做什么

据《2019年全球电子商务数据报告》,2018年中国跨境电商行业交易规模达9万亿元,同比增长11.6%。其中,出口电商交易规模为7.1万亿元,进口电商交易规模达1.9万亿元,同比增长26.7%。

JumoreGlobal Insights也预测,我国跨境出口交易额未来5年的复合增长率超过20%,在政策和市场需求的双重利好下,跨境电商,尤其是跨境出口电商的发展大有可为。

跨境电商市场不断增长,云计算这个新鲜事物遇上新的电商出海纪元,跨境电商和云服务商在磨合中互相成长。

近期微软云还专门推出了跨境电商解决方案的优惠活动,推广期内订购微软云服务可以获得15%的返还,不过在康威看来,价格肯定不是微软云吸引客户的第一要素,“今天的电商出海,已经不是一个开荒期,相当于别人种过的地,我现在要重新翻一遍,这个时候我们肯定要找一些和客户契合的点,如果只是别人能给的你也能给,那对出海电商没有新的吸引力”,他形象的描述。

低延迟全球访问、安全合规的平台和弹性敏捷可扩展是微软Azure跨境电商解决方案的三大核心优势,除此之外,微软云还结合自身能力为跨境电商提供了更多可能性。

电商迁移大多从迁移成本低的能力出发,比如CDN,即迁即用,在微软云客户某电商的实际案例中,过去在海外使用CDN需要对接很多家,管理成本高,质量却又不高,所以转向微软云是为了提升CDN质量,该电商也从CDN层面起步,和微软云开始更广泛的合作。

微软云CDN不仅有自有CDN,也集成第三方的CDN产品,比如Akamai等,从客户的管理上,只管理一家供应商,就是微软,在微软平台可以选择不同区域的不同产品,在定价上,无论是微软自有产品还是第三方的产品,都按照相同计费模式,相同的价格交付给用户。

除了标准的CDN静态加速,该电商还使用微软云优化了动态调用体验,当客户访问APP的时候,可以就近接入微软的骨干网。

此外,供应链管理也是跨境电商关注的重中之重,海外供应商逐渐增加带来供应链管理成本上升,需对进货周期、产品选择等供应链模式优化,提高资金周转率,此时微软云的Dynamics for CRM和Power BI就能派上用场。

Dynamics for CRM可实时监测并整合线上门户和线下体验店的销售\库存数据,Power BI提供标准化、交互式的直观数据展示服务,通过分析历史订单信息和客户数据改进库存管理,预测未来用户需求,降低库存和物流成本。

电商出海的另一大不适之处,在于海外地区用户对于个人数据、交易数据的安全性关注度,这种转变势必带来一些IT额外成本。

微软云的解决之道是Azure Active Directory B2C,可将所有用户、应用和数据进行安全连接,使用无密码登陆,通过云、移动设备和本地应用之间的连接,使用户可在不同终端上无需密码登陆,减少密码泄露风险,实现安全便捷的设备、信息无缝转换。Office 365作为海外工作人员沟通的工作办公系统,也能提供全球统一的技术架构、服务规范和安全等级。

跨境电商是一个大产业链的整体迁移,而非一个单一场景的复制,一朵全球云,PaaS层的大数据和AI实践,以及背靠微软的整体服务能力,成为跨境电商选择云服务的参考范式。

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