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李兰娟:AI+大数据+5G+互联网全流程助力了此次抗疫 | AIExpo 2020

导语:李兰娟的演讲把我们的思绪拉回到了那段艰难时光。

2020 年 8 月 14 日-16 日,2020 全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)于苏州国际博览中心盛大启幕。

AIExpo2020 主办单位为新一代人工智能产业技术创新战略联盟,承办单位为苏州启智创新科技有限公司,协办单位有苏州工业园区科技发展有限公司、中关村视听产业技术创新联盟、上海交通大学苏州人工智能研究院、苏州工业园区人工智能产业协会、创客公社,支持单位为苏州工业园区管委会。

李兰娟:AI+大数据+5G+互联网全流程助力了此次抗疫 | AIExpo 2020

始于 2018 年的 AIExpo 旨在探索 AI 科技应用创新成果的转化路径和方法,助力打造跨界融合的智能经济形态。

今年,以“万物赋苏 智启未来”为主题的 AIExpo2020 集展、会、赛、奖、演五位于一体,最新科研成果、前沿产品应用、优秀行业榜样,都在金鸡湖畔完美呈现。

在 AIExpo2020 首日的主论坛上,中国工程院院士李兰娟带来了题为《AI 推动医疗健康新变革》的演讲。

李兰娟:AI+大数据+5G+互联网全流程助力了此次抗疫 | AIExpo 2020

站在医生的角度,李兰娟院士首先回顾了在党中央国务院、习近平总书记指挥下的新冠疫情抗击,将我们的思绪拉回了武汉封城的那段艰难时光。 

李兰娟院士谈到了几个技术助力抗疫的例子。

一是 2020 年 2 月 2 日凌晨 4 点,她与团队在对危重症病人抢救的过程中,用到了在 H7N9 救治中积累的一些方案和技术。其中,人工肝在救治危重症病人、清除炎症介质、降低病死率等过程中发挥了重要作用。

二是在抗疫取得成功以后,武汉通过大数据检测,分析检查出了 300 例无症状感染者,有效促进了复工复产。

李兰娟院士表示,基于人工智能的公共卫生大数据、疫情研判、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发、互联网医院、智能化服务机器人等技术在疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面起到了非常重要的作用。正如她所说:

AI+大数据+5G+互联网,全流程助力了这一次抗疫斗争。

具体来讲: 

  • 发现传染源方面,防控大数据平台在“寻、管、研、服”为一体的过程中当中发挥了很大的作用。每个医院现在基本都有电子病历数据,通过知识图谱来实时更新、了解传播指数/趋势/治愈等,非常方便。

  • 切断传播途径方面,口罩识别、图像分析模型等发挥了很好的作用。

  • 社区防控方面,小区感染地图、随访系统的建立至关重要。

  • 药物研发方面,通过利用人工智能比对,实现了迅速地从已证明有效的抗病毒药物中进行筛选,从 151 个在抗病毒、流感、艾滋病等病症的 151 个有效药物当中筛选出 5 个可能对新冠病毒有效的药。

  • 诊断治疗方面,通过人工智能全基因检测分析平台,研发出了能更快检测出结果的试剂,实现病灶快速识别,准确率也大大的提高。

  • 重症化预警方面,通过大数据分析,对相关数据进行深度学习,从而预后。

此外,李兰娟院士谈到了树兰(杭州)医院的例子。

她表示,树兰(杭州)医院建立了云平台,打造了云医院,在远程门诊、慢病防治以及“一带一路”咨询等方面发挥了非常重要的作用。

通过 APP 和小程序,树兰(杭州)医院提供网上咨询、远程门诊、科普知识、派遣医生等服务。

李兰娟表示,互联网医院、医疗机器人蓬勃发展,一场由 AI 推动的医疗行业新变革正在展开。

以下为中国工程院院士李兰娟的演讲原文,雷锋网做了不改变原意的整理:

李兰娟:尊敬的大会主席,各位领导、各位专家,在座的都是信息化人工智能的专家,可我不一样,我是个医生,是外行,但是对医疗信息化人工智能也有所体会,今天把抗疫当中信息化人工智能的作用跟大家一起做个讨论。

这一次这场突如其来的传染病,在党中央国务院,习近平总书记的亲自指挥下取得重大胜利。总书记在1月7日、1月20日都发出了号召,要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,坚决遏制疫情蔓延的势头。也正是因为有这样坚强的领导,我们迅速地控制了疫情。

大家知道传染病是一个严重危害人民生命的疾病,多少年来人类的生存就是与传染病斗争的历史。大家看到多少年以前的黑死病、天花、西班牙的流感、艾滋病,埃博拉,都导致了大批人员的死亡。到近世纪来的H7N9以及这一次的新冠肺炎,2003年的SARS。所以这些教训对人类的损害,大家都是记忆犹新。尤其是当今时代一架飞机的距离,所有的传染病可能会传遍全球,所以要引起我们的高度重视。

这一次新型冠状病毒,这个冠状病毒有很多,2003年的也是冠状病毒,我们这一次叫新型冠状病毒。这个冠状病毒传染性很强,大家都已经经历了跟它的斗争。所以我们国家也把它作为一类传染病来控制。

世界卫生组织将这次冠状病毒命名为2019冠状病毒。这个冠状病毒新的基因序列,我们国家很快的进行了检测,在网上进行了公布。

因为本人研究传染病,作为传染病专家,我们在1月初向国家提出支援武汉。18日我们六个专家来到武汉,发现已经存在人传人,我们认为人是传染源,要控制各类人。把疫情控制在武汉,所以在武汉要做到不进不出,到以后的封城,国务院都做出了迅速的决定。在1月20日我们向国务院常务会议做了汇报。国家的号召、统筹行动非常的迅速。

后来在武汉封城以后我们又发现武汉的病死率很高,发病率还在不断地上升,所以我又带队去武汉。2月1日出发,2月2日凌晨4点到的武汉,到了一个危重病病房去抢救。我们在H7N9救治中取得一些经验,这一次到武汉我也带了这些方案和技术。尤其是我们的人工肝,在救治危重症的病人、清除炎症介质、降低病死率,发挥了重要作用。

第三次进武汉,武汉取得成功以后,武汉建了大数据的检测,一千多万人进行检测,只有300个人是无症状的携带者,我跟他们进行了一些分析,最后得出结论武汉是安全,武汉人是健康的,为了更好的促进武汉的复工复产。

这次疫情大家都亲身经历了,能够取得这么快的胜利,是党中央国务院的坚强领导,全国人民、广大医务人员的共同努力。人工智能、大数据在支撑疫情防控中发挥了重要的作用,因为今天是人工智能大会,在这方面向大家做一个汇报、交流。

疫情的检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等等,大家看到AI在疫情防控重音起到了非常重要的作用,包括公共卫生大数据、疫情研判、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发、互联网医院、智能化服务机器人,等等。

所以AI+大数据+5G+互联网,全流程的助力了这一次抗疫的斗争。

发现传染源方面,我在1月18日,19日到武汉,21日上午带了我们浙江数字医疗卫生技术研究院人工智能的专家到联防联控指挥部,跟他们说可以用大数据方法把武汉海鲜市场从12月1日到31日进入海鲜市场所有的9600多人行动轨迹调查发现控制传染源,得到了大家的重视。疫情风险控制,防控大数据平台,在“寻、管、研、服”为一体当中发挥了很大的作用。

应用大数据精算的技术发挥了很大的作用。北京海鲜市场突然发现了新的传染病的病原体,很快在6月14日就把北京新发地密切接触人群分布图很快分析出来,以供控制传染源。大家看到这个红的,河北分布人数是最多的,范围也是最广的,这样我们可以一网打尽。对于人与人之间的传播链,也很快的通过大数据的方式来发现。

人工智能分析我们医院的数据方面,每个医院现在基本上都有电子病历数据,所以通过知识图谱来实时更新、了解传播的指数/趋势/治愈等情况非常方便。

切断传播途径方面,通过口罩识别、图像分析模型等等来发挥很好的作用。大家到飞机场乘飞机下来都有测温、人脸识别,等等,近距离检测的风险相比,用智能化的检测也非常重要。

社区防控,我们国家这一次取得成功很重要的经验是社区的防控。小区感染地图,随访系统的建立,人工智能也在这方面发挥了很好的作用。

药物研发,这一次新发传染病,马上研发药物,没有这么快。怎么办?疫情发生以后我们用人工智能的方法,通过它的结构、人工智能的比对,很快的从已经有效的抗病毒药物当中进行筛选,从151个在抗病毒,抗流感、抗艾滋病等有效的151个药物当中筛选出5个老药可能对新冠病毒有效。然后又在国家重点实验室来验证,有明显抑制的效果,对“老药新用”方面,发挥了非常好的作用。在临床上,我们在治疗中也发挥了非常好的作用。

诊断治疗方面,更是日新月异。通过人工智能全基因检测分析平台,通过基因的分析,我们诊断试剂的研发,从比较长的时间,后来缩短至半小时就能够检测。基因分析方面完全是大数据人工智能的方法。

在早期筛查的时候应用人工智能的方法。

在影像方面,大家知道新冠肺炎有肺炎,肺炎CT片出来以后,实现病灶快速识别,准确率也大大的提高。

在重症化预警方面,通过大数据的分析,对临床特征、48小时检测的数据进行深度学习,预测患者的预后。

所以当今互联网+5G+人工智能,将今后大大提高我们诊疗服务的效率。杭州有一个树兰医院,在开院的时候就设计了院内平台和院外云平台,中间有一个防护墙。院内的,个人隐私的数据通过处理以后,在院外能够得到共享。所以今后在医疗卫生的大数据当中将有非常重要的应用价值。

树兰(杭州)医院,在建立云平台以后,建立云的医院,在远程门诊、慢病防治,以及“一带一路”咨询等方面发挥了非常重要的作用。

树兰的互联网医院,这个APP、小程序,提供网上咨询、远程门诊、科普知识,以及对医生的派遣等等,尤其是多血块疑难病的会诊。以前一个病人到处求医,现在通过网上多学科,使病人一次就能得到很多专家医生的会诊,这已经变得非常容易。

这一次在武汉我待了两个月,不但在那里抢救病人,通过远程会诊,会诊了全国各地的危重病人。也通过网上跟国外的疫情,与美国、意大利、英国、法国、日本等等做了十几个国家远程的讲座,包括我们中国在国外工作的几十万的中国在海外的人员进行预防保健的讲座。一次讲座几十万人享受,也发挥了非常好的作用。

根据基层医疗机构病理需求,现在有了远程诊断流程,基层做了切片、做了心电图、B超,都可以通过远程,大医院的大专家给他们进行诊断,这样对于下级医务人员水平的提高,通过人工智能远程的互联网手段,大大地提高他们的效应。

这一次互联网医院,尤其是5G的“战役”,发挥了很重要的作用。武汉那么多方舱医院,结束了要消毒,大面积的消毒,都用5G的机器人消毒,不要人到里面冒着风险去消毒。另外在远程医疗小推车、远程智能服务方面,将来还有更加宽阔的应用前景。

抗疫机器人大军在配送,防止交叉感染等方面的作用。

医疗机器人,包括达芬奇手术机器人,现在在临床上已经广泛地应用。杭州新研发了一个达芬奇机器人和我们已经引进的达芬奇机器人,临床应用效果已经是非常好。所以今后手术机器人将在我们医疗系统中发挥重要的作用,因为可以远程手术。医生在杭州,苏州有一个机器人,在杭州可以遥控指挥。一个大的军舰到海洋上出海了,医生在岸上可以遥控指挥指数,所以这也是非常重大的产业。

在医疗卫生管理方面,政府部门可以运用大数据多维度的分析,预测疫情,及时调整防控策略,等等,有非常重要的作用。

这一次我们每个人到苏州来需要显示你的绿码,实际上这也是我们大数据、智能化非常重要的手段,在这一次更好的复工复产当中发挥了非常重要的作用。

总结来讲:

 ①人工智能在我们医药领域将发挥更大的作用,包括智能医疗的基础保障体系。包括我们数字的标准,标准也很重要,我们浙江卫生研究院专门为国家卫健委做信息化的标准。标准体系、知识引擎、核心方法平台。

 ②在智能诊断、智能治疗、智能疾病预警预测干预、智能群体健康管理和智能医药监管等领域应用实现重大突破。

 ③在智能医疗跨媒体数据只能、人机混合智能医疗、医疗群体智能决策、智能手术机器人等获得重大突破。

 ④建立一批智能医疗国家重点科研基地和团队,建成一批应用示范基地。

人工智能要智能医疗,我们认为健康医疗大数据是信息化基础,这一张图是我在2008年承担国家数字卫生关键技术趋势应用时设计的一张总架构,就是所有的人都要建立个人健康档案,大医院要有电子病历,所有的数据汇聚到卫生信息平台大数据中心。这个数据的挖掘为卫生行政管理应用、为药物部门提供药物研究和供应应用,为医保部门制定医保政策,为公共卫生机构、传染病的防控提供服务。所以要信息标准、一卡通等方面做出更大的贡献。我们国家医疗卫生信息化按照这一张图的模拟制定了国家卫健委的信息化。

大数据、人工智能很重要的,大数据打破信息孤岛、数据孤岛,一定要开放共享平台,这个数据平台如果不开放、不共享,一大堆数据放在那里是没有用的。需要技术平台、服务平台、应用平台更好的共享开放。

浙江杭州有一个OMAHA开放医疗与健康联盟,已经有100多家机构加入到这个OMAHA联盟。他们已经完成了国家的标准,15项行业标准和一些地方标准,现在OMAHA已经沉淀了96万概念,100万术语和200多万关系,发布“药品—适应症”知识图谱、“临床路径”知识图谱,也发布17期OMAHA白皮书,大家有兴趣可以跟OMAHA联盟,完全是开放的。

未来我们希望要建设智慧公卫:大数据+区块链打造一体化公卫应急响应系统。这一次新冠肺炎当中吸取一些好的经验教训。所以怎么样让数据共享,基于区块链的技术,建立人工智能自动分析,传染病上报,以及大数据防控结合“人、地、物、情、事、组织”城市防控当中的多维的数据分析研判/研判,疫情的可视化。

互联网医院,从各个小的基层医院,到市、省、乃至大的医院,应该建立后疫情时代看病的常态化。对于重症监护、远程医疗这方面也将进一步努力。

总之人工智能在健康医疗当中将有重大的价值,疫情防控、诊断治疗、卫生管理,等等,要建立一套新的模式、新的服务、新的产业。

从这一次抗疫当中让我们体会到家国有难、使命必达、科学防护、全力以赴、众志成城、攻坚克难。

相信未来将会有更大的成就。谢谢大家!

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