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专访唐文斌:旷视收购艾瑞思机器人,将大规模复制落地机器人智能仓储物流

本文作者:李诗 2018-04-11 19:04
导语:旷视科技全资收购艾瑞思机器人(Ares robot),正式进军智能机器人业务,以为物流仓储、智能工厂等行业提供更丰富的、更加智能的产品及解决方案。

专访唐文斌:旷视收购艾瑞思机器人,将大规模复制落地机器人智能仓储物流

雷锋网获悉,4月9日,AI独角兽公司旷视科技(Face++)发公告表示,为提升智能制造创新能力、进一步完善 AI+IoT 布局,旷视科技全资收购艾瑞思机器人(Ares robot),正式进军智能机器人业务,以为物流仓储、智能工厂等行业提供更丰富的、更加智能的产品及解决方案。

在手机智能、金融、安防等领域,旷视、商汤、依图、云从几大AI独角兽公司的贴身肉搏战还未结束,各自已经开始寻觅新的战场,意欲抢先圈地。商汤科技凭借自己的Sense AR智能引擎在美颜、直播、营销取得不少成绩,而旷视则选择一脚踏进机器人和智能物联感知领域,开拓物流仓储、智慧工厂等场景。

在这个领域,AI能有何作为?旷视CTO唐文斌讲述了他的一次亲身经历。

专访唐文斌:旷视收购艾瑞思机器人,将大规模复制落地机器人智能仓储物流

(旷视CTO唐文斌)

在前年,唐文斌去到了天猫超市的一个货仓,看到的场景让他感到吃惊。现在,我们都习惯了在天猫超市、京东超市购物,然后等待着挑选好的各类物品送到家,便利的互联网和物流大大节省了我们逛超市的时间。然而,唐文斌去到的天津仓库,有2万平,那是在冬天,在这么大的仓库里暖气全然不起作用,所以里面非常冷。他简单计算了一下,在帮我们逛超市的拣货员每天大概要走30-40公里,基本上是每天都在马拉松比赛,工作十分辛苦。

对于天猫超市、京东超市这样的电商来说,雇佣大量拣货员其实也需要巨额成本,管理上要花费不少精力。要是遇上“双11”、“618”这样的促销狂欢节,对拣货员的需求量还会一下子倍增,人员很难及时到位。

唐文斌是技术出身,目睹这样的情境第一反应就是在想,是不是可以用自动化的、智能化的手段来降低仓储物流的成本、提高效率,让人们拥有更好工作环境,释放更有价值的创造力而不是在跑腿。旷视科技Face++的核心技术是基于深度学习的机器视觉,相当于先让机器人有了眼睛能感知环境,同时他们也希望帮助机器人获得手和腿,在物品抓取、路线导航、避障这些能力上能有所积累和突破。因此,旷视在智能仓储场景中找到了非常吻合的契合点。

 专访唐文斌:旷视收购艾瑞思机器人,将大规模复制落地机器人智能仓储物流

(艾瑞思仓储)

艾瑞思成立于2016年,是一家致力于智能机器人、人工智能、大数据等核心技术研发的机器人公司,主要为物流仓储、智能工厂等行业客户提供具有竞争力的产品和解决方案。唐文斌透露,其实早在2017年,旷视科技在智能化的仓储物流方面就与艾瑞思开展了合作。唐文斌介绍到,“整个物流机器人的板块,我觉得艾瑞思现在是做整个物流机器人里前三名公司之一”。 

唐文斌介绍,目前艾瑞思有自己的技术优势。“一方面,他们在机器人的稳定性、导航避障能力做得很好,有很强的积累。另一方面,在艾瑞思有创新的仓储运营模式。之前都是货到人的模式,艾瑞思首创了一个叫订单到人的模式,它不是把货架拖过来,而是机器人操作一个小车,就像人去逛超市一样,带着几个订单,他需要把这个订单的货做收集,这是它的一种新的订单到人的模式。”对于很多这种仓的场景,往往是两种模式是要搭配起来使用,才能实现真正的系统效率最大化。 

专访唐文斌:旷视收购艾瑞思机器人,将大规模复制落地机器人智能仓储物流

(艾瑞思仓储)

唐文斌详细解释到,将AI与机器人结合来做智能仓储,涉及到不同层面的技术。旷视擅长的机器视觉、SLAM环境建模技术可以使机器人拥有眼睛,能获得环境信息。但是如何做出决策,还涉及自动驾驶的这种智能路径规划能力,例如,机器人需要去挑拣几件货品时,拣货的先后顺序,路线如何规划。此外,仓库的货品陈列也是需要用AI来进行优化的一个方面。现在旷视为艾瑞思的团队提供基于深度学习的机器视觉和智能调度算法技术支持,同时旷视也成立团队与艾瑞思一起在AI优化机器人决策方面共同努力。

“旷视有的技术可以改变这个现状,所以我觉得这是一个非常好的结合点,这也是为什么我们会选择最早投资了艾瑞思,我们现在也希望两家公司能够合并,一起来把这件事情做的更大。”

唐文斌介绍到,仓储这个市场是千亿级别的,各个大的品牌都有本地的仓储,现在正火的电商也在各地也都有大型仓库。艾瑞思目前已经跟心怡科技、科捷物流、富士康有不错的合作。据雷锋网了解,旷视和艾瑞思的合作远不止“并购”这么简单。据悉,双方已经在宁波设厂建立机器人生产线,未来会在智能制造加大研发投入。但是这样看来,未来旷视科技要做的事情和面临的挑战还有两点:

 首先,如何把机器人智能仓储物流做成可复制的to B项目,能更快速地、大规模地落地?

其次,增加一个仓里的机器人数量,现在业界最高水平可能也就做到100多台,如果旷视要做数百台的一个大仓,如何让数百台的机器人能够在一个仓里都并行的、高效的运转起来?

据了解,目前旷视有三大板块的业务。首先是云端的线上服务,包括FaceID人脸身份认证平台、Face++人工智能开放平台等;其次是城市大脑,包括安防、新零售、机器人等软硬结合的行业解决方案;另外还有为手机设备厂商提供人脸识别解锁、影像互动的移动AI解决方案。2017年10月旷视完成C轮4.6亿美元融资,艾瑞思机器人是旷视融资后的首次大手笔收购行为,但从旷视的整体业务布局来看,这并不是一次有钱任性的“买买买”活动,而是在旷视对于城市大脑的大战略思考。

而这些领域,其他的AI独角兽公司也自然不会袖手旁观。对于激烈的竞争态势,唐文斌告诉雷锋网,“我觉得现在大家都是刚刚走完了从0到1的一个阶段,我们现在其实讲谁做的更好,意义并不是很大。关键就是说,接下来整个方案上到底谁能够落地的更快。”


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