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近日，国内AI智能体全栈技术研发企业——上海以太之心科技有限公司（下称“以太之心”）宣布完成数千万种子轮融资。本轮融资由上海天使会、浦东创投、高信资本共同参与。以太之心是基于高性能计算底层能力、从硬件到Agent全栈协同优化的端侧智能体基础设施厂商，致力于以软硬一体的方式，在本地交付高性能、低成本、数据不出域的AI服务。本次融资，印证了资本对端侧AI Agent规模化落地赛道的看好，也是市场对以太之心“以有限成本交付恰到好处的智能”技术愿景与产品定位的认可。
图1 以太之心｜AI 算力向边端迁移的趋势与关键数据
随着企业智能体从概念验证走向生产落地，行业竞争重心正从“能否接入大模型”转向“能否稳定交付可信业务结果”。以太之心以企业现场真实任务为出发点，在质量、可靠性、时延、成本、隐私合规的多重约束下，统筹模型、软件与硬件，走出一条区别于纯云端调用、传统项目制私有化部署的产品化路径，构建覆盖Agent、Harness、Model、Hardware四层协同优化的软硬一体智能体基础设施，核心产品包括智能体Aeloon与边缘一体机AetherStation。
以太之心的核心壁垒，在于以任务为单位的四层协同优化能力。区别于行业多数团队只做模型微调、应用层拼装或单层推理加速，以太之心以任务验收要求为约束，联合优化执行编排、模型选择、推理执行与硬件资源，并以芯片中立的方式在端侧交付。团队深厚的高性能计算（HPC）积累，是这套协同优化的底层根基。公司CTO陈政博士斩获2026 ACM SIGHPC中国优秀博士论文奖，获奖成果围绕高性能AI基础设施与大规模图数据压缩处理，攻克大数据处理的算力开销瓶颈，为大模型调度、多智能体协同、分布式算力编排等场景筑牢底层根基，是支撑以太之心实现算力降本增效的核心技术底座。
技术路线：以任务质量为起点，重构智能体全栈成本
智能体规模化落地的核心评判标准，不在于模型参数规模或单次对话效果，而在于稳定、精准、安全地闭环完成业务任务。这套能力需要智能体、基础模型、推理引擎、异构硬件、数据调度系统协同支撑。
当前行业普遍存在各环节分散建设、独立优化的痛点：智能体适配模型、模型追逐通用评测指标、推理引擎单独优化吞吐、硬件按照峰值需求堆叠算力。各模块为极端场景预留冗余，软件、算力、交付运维成本层层叠加。企业往往为覆盖少量长尾任务，承担整套系统过剩算力带来的高额投入。
以太之心采用“任务反向定义系统”的研发思路：先明确任务成功标准、运行边界与质量指标，再匹配恰到好处的智能能力，通过端到端全栈优化，系统性压缩模型调用、推理、算力与交付成本，让每一层技术能力服务于最终业务结果。
基于这套理念，以太之心构建了两级协同的Edge AI Agent Infra：Attune联合优化模型选择与Harness，在任务质量达标的前提下找出总成本最低的组合，并导出结构化的Workflow IR；AetherInfer按Workflow依赖编排节点内的执行资源，通过并行、预加载与动态调度减少等待与浪费。在此之上，Aeloon是面向企业与个人的智能体，以轻量化智能体平台Aeloon Core为核心，把岗位方法沉淀为可复用能力，让团队成员与多个Agent共享上下文、分工协作，已在政务公文、合规审核、病例分析、企业知识库、数据分析等企业场景交付；Tamer负责节点运行管理、动态调度与权限管理。AetherStation是承载上述能力的边缘一体机，提供Standard版与国产信创版，本地部署、开箱交付。
内部同任务对照测试显示：运行 Qwen3.8-27B 模型时，AetherStation Standard 单请求推理速度达 125 tokens/s，是同价位对标设备 NVIDIA DGX Spark（9 tokens/s）的约 13.9 倍；16 路并发时总吞吐达 630 tokens/s，是 DGX Spark（128 tokens/s）的约 4.92 倍；在 Attune 协同下，同一个 27B 本地模型在财务分析、电子表格处理等企业任务上的得分最高提升至原来的 2.4 倍；在覆盖六大领域的 16 项基准测试中，有 14 项追平或超越 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 等万亿参数级大模型，在企业日常任务上提升尤为显著。
以100名活跃员工、年约200万次工作流测算，单任务成本仅为主流部署方案的1/10至1/40，让企业本地智能部署从百万级GPU集群降至万元级单机起步。
两款产品既可独立交付，也可组合形成软硬一体化解决方案，把模型能力转化为企业可直接落地的执行能力，实现1+1>2的协同价值。依托AetherStation与Tamer，传统FDE的9步交付链条可压缩至5步，培训与交付周期可少于2天。以太之心的长期目标，是把适配业务需求、经济高效的智能体基础设施做成标准化产品，让高质量智能生产力不再是大型机构的专属资源。
团队构成：兼具前沿学术研究与产业工程落地能力
以太之心扎根上海浦东张江人工智能产业生态，并在北京中关村软件园区设立分支。创始团队由清华大学博士后、上海交通大学、中国科学院大学博士组成，核心成员汇聚清华、上交、中科院等顶尖科研院所人才，兼具前沿学术积淀与大规模工程落地经验。团队在国际顶级学术会议累计发表80余篇HPC与系统领域论文，曾斩获IEEE TPDS最佳论文奖、2025及2026日内瓦国际发明展特别嘉许金奖等多项荣誉。
公司CEO同样来自清华计算机系高性能计算研究所，深度参与多项国家级算力项目，在大模型编译优化、算子标准化、跨平台部署、嵌入式AI与硬件协同优化等硬件领域拥有深厚积累。以太之心团队软硬件双核心的技术布局，是以太之心持续构建差异化优势的基础。
图2 以太之心上海办公室
生态建设：入选上海市级重点AI项目，共建智能体互通标准
2026年3月，以太之心亮相上海全球投资促进大会“未来产业50人论坛”，预发布Aeloon智能体产品。 2026年7月世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，以太之心携Aeloon智能体、AetherStation一体机参展，作为极少数入选上海市重点AI产业工程的原生智能体基础设施企业，参与上海市人工智能重点项目集中签约仪式，相关成果获得中央电视台、人民网、浦东融媒体等主流媒体报道。同期，以太之心联合中国信通院、华为、阿里巴巴、三大运营商、云天励飞等行业头部主体，共同发布《智能体互联互通协同发展与治理倡议》，推动打通智能体生态壁垒，共建开放、可信、互通的全国智能体产业体系。
图3 以太之心被纳入上海市重点AI产业推进工程与重点项目
商业化布局：以企业交付验证底座，向个人智能体延伸
当前，智能体基础设施正从试点验证迈向规模化商用，赛道进入算力效率、系统协同、生态互通的长期竞争阶段。以太之心以AetherStation为交付载体，采用“硬件销售+Aeloon License与按量计费+FDE定制服务”的商业模式，交付之后持续产生软件收入。目前已在先进制造（离线实时）、政务与国央企（物理隔离）、财税金融（复用降本）、医疗与科研（数据主权）等场景落地。商业化团队核心成员来自百度、腾讯、字节跳动、金蝶等，目前已启动全国渠道伙伴招募，共建生态网络服务行业客户。
在个人智能体方向，以太之心将复用2B已验证的四层协同底座与端侧安全架构，规划推出面向家庭场景的本地Personal AI：以家庭终端作为算力中枢，连接家庭硬件与生活场景，提供日程规划、健康与天气提醒、备忘便签、家居联动等主动式智能服务，并支持工作需求的云边协同。生活与健康数据留在本地处理，以更低成本让个人用户拥有安全、可信的专属智能。
本轮融资用途
本轮融资资金将重点投向五大方向：智能体系统迭代与异构硬件适配、AetherStation产品化与量产准备、团队建设与人才储备、标杆项目落地与渠道建设，以及算力资源与运营储备。
未来，以太之心将持续完善软硬一体智能体产品矩阵，从高价值业务场景切入，持续拓展任务类型、硬件生态与行业覆盖。公司坚持自主可控、开放兼容，推动企业与个人智能体从“可运行”走向“可交付、可复制、可稳定运维”，最终实现从企业任务交付到人人拥有Personal AI的跨越。雷峰网雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)
