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这宏大理念背后折射出的真实行业现状是，随着 AI 进入“推理时代”，市场对算力的需求从以集群式训练算力为主，快速转换至以高频碎片化的推理算力需求为主，企业和创业者的用算需求正呈现“碎片化、弹性化、难预测”的特征。算力调度，需要一次革新。
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从“蒸汽机”到“插座用电”——算力范式的解构与重塑
当下 AI 行业的“装机时代”，与工业革命初期的情况十分相似：工厂前期斥巨资自建蒸汽机，占地大、投入高，还需要专人维护；而目前的算力也主要以机房、集群、单批 GPU 的形式被使用。企业为了获取算力，往往得自己采购、租赁、部署和维护，陷入大规模囤卡或长期整机租赁的传统模式。更致命的是，随着大模型应用、AI Agent、AIGC 等场景的不断增加，企业对算力的需求更加迫切，情形也更加复杂。“自备蒸汽机”已然成为行业发展的掣肘。
正如电的出现送走了蒸汽机，让企业从此只需插上插座，设备就能自行运转，再无动力源的顾虑；而国家电网的出现，更是让电力得以跨越山河。共绩科技同样认为，未来的算力不该固化在机房、集群中，而应该像电力一样，可以被接入、调度、分配和使用。“算电网”的理念，正是打造 AI 时代的“国家电网”：
通过底座调度平台，将分散在不同地方、主体、类型的算力资源重新组织起来。正如国家电网不计较每一度电最终来自哪座电厂，未来的用户也无需关心任务最终运行在哪座数据中心、使用的是哪种架构的 GPU、消耗的是哪里的能源。只需像使用电力一样，实现按需获取、即取即用、随取随达。
而这种“插座式”体验的实现，源自于共绩科技以弹性算力为核心进行的能力建设：
以共绩电网式算力调度平台为底座，一端接入分散、异构的算力资源，另一端承接模型训练、推理和 Agent 等用算需求，通过智能匹配与弹性调度，向企业提供不同类型的算力服务。
但正如那句人尽皆知的“AI的本质是电力消耗”，共绩科技也在探寻行业的“深水区”。
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随着 AI 大模型训练进入 GW级耗电时代，智算中心已成为名副其实的吞电巨兽，“电跟着算走”的模式也面临着传统电力与绿电，空间与时间的严重错配。针对这一难题，共绩科技率先给出了颠覆性的破局思路：“算跟着电走”。
共绩科技通过四跨调度能力，将大模型训练等非实时任务动态迁移至新能源富集区域。以青海绿电消纳场景为例，在中午 13:00 光伏发电达到峰值、电网出现消纳压力时，共绩调度平台会精准识别“绿电窗口”，自动启动 AI 训练任务，将富余绿电直接转化为模型参数和计算成果。数据显示，该模式够实现约 37.6% 的运营成本下降，部分场景下算力成本降低更超过 50%。
这位来自00后的清华博士，共绩科技创始人兼CEO付智表示，算力调度要承认一个现实，即网络时延和数据传输成本无法被消除，跨区域调度也不意味着把所有任务都搬到最远、最便宜的地方执行。真正有效的调度，是先识别任务对时延、成本、算力规模、运行周期和资源弹性的不同要求，再决定算力应该从哪里供给、以多大规模供给，以及何时扩展或释放。
在这一理念下，共绩科技还进一步探索了的“以算代储”模式，打破了传统新能源体系以往“富余电力-储能电池-再释放使用”的路径，将富余电力直接转化为 AI任务，产出模型参数与计算成果，将电能直接转化为计算价值，把算力资源变成了一种可调节、可响应的新型柔性负荷，在降低算力成本的同时实现了电网的柔性调节。
“让算力像电力一样流动，并不是指算力可以无视距离自由传输，而是让不同属性的任务进入更适合的资源网络：对时延敏感的任务就近计算，对成本敏感的任务择优计算，对时间不敏感的任务错峰计算，对需求波动明显的业务弹性供给，”付智说，共绩科技要解决的，是在物理约束无法改变的情况下，通过调度策略和弹性资源供给，让每一类任务找到更合适的算力位置，并让算力规模随业务需求动态变化，最终在时延、成本、资源利用率、供给稳定性和能源效率之间实现整体最优。
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从日常波动到流量洪峰，弹性算力正在重构AI生态
在 AI 应用全面爆发的推理时代，算力供需的结构性错配正在被共绩科技的“电网”彻底重置。通过其核心的调度能力，一端汇聚异构、零散的算力资源，另一端灵活承接波动的 AI 需求：
针对面临日内算力“过山车”痛点的 AIGC 平台，以文生图开源社区 LiblibAI 为例，其日间需求常飙升至平时的 120%，深夜则断崖下跌；共绩科技的弹性算力模式使其仅在非峰值时段每天就能节省上万元算力成本，出图速度却提升至“秒级”，平稳撑起了其 2.0 时代的业务升级。
而在面对爆款应用遭遇的极限流量时，共绩科技则扮演了“消防员”的角色——在 3D 内容应用 Remy 亮相鸿蒙生态、算力瞬间吃紧的生死关头，在 48 小时内将其 GPU 集群紧急扩容至数千张卡，稳住了上线初期的流量洪峰。
针对 2026 年火爆崛起的“一人公司”（OPC）和微型团队，共绩科技在杭州人工智能产业园落地了“算力超市”模式，提供按量、按小时的 Token 弹性供给，整体价格比整机租赁低三分之一。
在供给侧，共绩科技将分散在城市、园区及各类算力节点中的资源接入统一调度平台。任务到来时，平台自动匹配合适的资源；任务完成后，算力随即释放，让零散、闲置的计算资源按需调用、持续流动。
拉高视野，共绩科技正在下一盘“上天入地”的更大棋局。
“入地”，是其深耕地面算力网，在青海、河北等多地落地省级绿色算力调度平台，就地消纳富余绿电；“上天”，则是其率先布局太空算力赛道，携手清华系企业完成商用芯片在轨运行，将成熟的地面调度能力复制到低轨卫星节点，构建天地一体化通算网络。这不仅紧跟国家将算力网纳入“十五五”重大工程的战略步伐，更在下一代数字新基建中抢占了战略制高点。
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结语：让弹性算力成为AI时代的“普惠霓虹”
归根到底，共绩科技的一切努力，本质上都在重塑其的核心使命——“促进科技的普惠繁荣”。在如今的大模型与 AIGC 浪潮中，AI 竞争的本质早已不是单纯的算法之争，而是电力之争，更是基础设施效率之争。共绩科技正在这片浪潮中进行一场算力平权，当算力真正做到触手可及时，人类的创意将彻底不受资源的制约。
