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| 本文作者： 二维马晓宁 | 2026-08-26 16:54 |
从执行菜谱到理解烹饪，是AI炒菜机器人在进化迭代中面临的一道鸿沟。如今，这道鸿沟正被一颗从真实厨房萃取出来的大脑逐步填平。8月23日，在2026世界机器人大会（WRC）北京现场，橡鹿机器人正式发布多模态烹饪AI基座——这是全球首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪基础模型。它融合视觉、烹饪数据等多维信息，让AI第一次从执行菜谱走向理解烹饪。
装上橡鹿“智脑”，AI炒菜机器人拥有的不再只是一套预置的程序：它在烹饪的全程中自己看见、自己判断、自己调整……将AI炒菜机器人的决策智能水平带入到了一个全新的时代。
全球首个烹饪AI模型问世，下一代橡鹿AI炒菜机器人迎来“共同大脑”
橡鹿此次发布的多模态烹饪AI基座不是简单的菜谱执行算法，也不是某一台机器里的单一创新功能。据橡鹿机器人创始人、董事长杨建成在发布会上介绍，它是橡鹿面向未来厨房独立打造的一整套底层人工智能系统，是橡鹿下一代烹饪机器人的“共同大脑”。
橡鹿的这款多模态烹饪AI基座由浙江大学-橡鹿机器人烹饪大模型与智能装备联合研发中心合作打造。该烹饪AI基座的问世，创下了三项全球第一：它是全球第一个真正从真实厨房数据出发训练出来的烹饪垂域模型；它是全球范围内，第一次让AI开始理解一道菜正在发生什么，并据此做出下一步烹饪决策，而不是机械执行预置的程序；它更让AI炒菜机器人真正进厨房以后，第一次有机会形成持续滚动的烹饪数据飞轮。
烹饪智能化的核心，不只是动作，而是判断、理解、执行。传统AI炒菜机器人主要依靠固定程序：固定时间投料、翻炒、收汁，固定流程出锅，这种方式能够完成标准化动作，但无法应对真实厨房中的复杂变量。真实的厨房烹饪，会存在各种各样的“变化”：食材大小不同、新鲜程度不同、含水量不同、温度不同，锅内状态也在不断变化。
优秀的厨师能“看见”这些变化，能理解，能判断，能决策，他们会观察肉有没有炒透，汁水有没有收好，菜有没有达到最佳状态……因此，未来厨房机器人的关键，不是记住更多菜谱，而是理解烹饪过程——这正是橡鹿此次发布的多模态烹饪AI基座实现的最大突破。
作为全球首个烹饪领域的垂直行业模型，橡鹿多模态烹饪AI基座通过三大核心能力的集成，将机器人在烹饪过程中的决策模式从软件程序式地被动执行，推进到了实时自主决策的全新阶段——其中：多模态感知能力，让AI看见厨房；烹饪理解能力，让AI学会厨师的判断；烹饪数据能力，让AI实现持续进化……
得益于以上三大核心能力的集成，橡鹿多模态烹饪AI基座解决了大量传统AI炒菜机器人固有的诸多痛点，以麻婆豆腐制作为例：传统AI炒菜机器人按标准程序设定30秒后出锅，若炒制中途锅内被加入100克水，机器人仍会按点照旧出锅；而搭载多模态烹饪AI基座的机器人，能够重新判断汁水状态，待收汁达到目标后再进入下一步。行业长期存在的 “动作一致、结果不一致”问题，由此得到有效解决。
而且，需要指出的是，据杨建成向雷峰网(公众号：雷峰网)介绍，作为烹饪垂域的基础通用模型，橡鹿多模态烹饪AI基座不只是可以理解烹饪的变化，还能理解和记录每个人的口味偏好和“忌口”，并在烹饪的过程实现“千人千味”，这项模型赋予的基础能力会不断进化，为美食爱好者和餐饮运营商提供了一种符合AI时代的全新高效交互方式。
突破真实厨房数据稀缺“封印”，AI炒菜机器人开启加速迭代模式
橡鹿计划，未来公司主力产品将搭载最新发布的多模态烹饪AI基座。实现这一突破的根本，在于橡鹿将长期积累的大量独家真实厨房数据和庞大菜谱数据，封装成了可长期复用、持续可迭代的垂域模型“公共大脑”，把曾经束缚炒菜机器人决策能力的“数据封印”，转化为驱动产品快速更新进化的数据飞轮。
过去长期以来，真实厨房数据始终稀缺。AI的烹饪判断能力无法由工程师编写获得，只能通过海量真实烹饪场景的数据训练获得，而真实厨房数据从来无法从公开知识库获取。这使AI炒菜机器人行业长期处于“数据封印” 状态 —— 缺少真实数据，就无法形成烹饪判断能力，产品迭代只能依赖工程师修改程序，升级周期漫长。
橡鹿机器人凭借着庞大的出货量数据和广泛商端后厨场景布局，积累了大量的真实厨房数据。橡鹿旗下美膳狮系列产品已进入全球近20个国家和地区市场，落地超3000个品牌和13000家门店，服务人次超6亿。每一天，大量橡鹿机器人在真实厨房中运转，每一次炒制、每一次异常、每一次客户反馈，都被橡鹿沉淀为真实厨房烹饪数据库。
除此之外，橡鹿还拥有全球规模最大的中餐机器人数字菜谱库。橡鹿自研的AI菜谱生成系统已沉淀近百万道中华美食数字菜谱，覆盖八大菜系、地方特色菜品及部分高难度非遗菜的真实炒制数据。这些庞大的菜谱数据和真实厨房数据，成为橡鹿持续注入烹饪AI基座模型的真实训练数据，构成行业难以复制的数据壁垒和推动其未来产品持续迭代的“数据飞轮”。
杨建成这样解释橡鹿的“数据飞轮”：“机器人进入真实厨房，产生数据；真实数据进入模型，让模型开始理解烹饪；新的能力再回到机器人；更聪明的机器人进入更多厨房，又产生更多、更有价值的数据……”
从“识别烹饪”到“理解烹饪”，一套持续进化的烹饪智能
杨建成在发布会上表示：“橡鹿产品形态会不断生长，但底层是一套持续进化的烹饪智能。”他进一步解释：“我们不是每进入一个新场景，就重新做一套智能。真正能够迁移的，是看见食材、理解状态、学习厨艺、根据变化做判断这套能力。”
本届WRC上，橡鹿搭载多模态烹饪基座的全新下一代产品矩阵雏形已经开始显现：3K视觉AI炒菜机器人是首款搭载这一基座的产品，该产品首次让AI炒菜机器人实现从“识别烹饪”到“理解烹饪”的迭代式跨越；另一款同步发布的“现炒方舟”则是一个可移动的微型无人后厨，它可以实现从净菜保鲜储存、现烹饪、供碗出餐到设备自清洁全流程无人化闭环，无需排烟施工、无需固定店面，即放即用。
杨建成表示：“我们最早从商用AI炒菜机器人开始，到今天有了搭载多模态烹饪AI基座的3K视觉AI炒菜机器人，有了具身烹饪机器人现炒方舟；未来，还会有面向家庭的AI烹饪机器人，也会出现更多新的机器人形态。”这意味着，橡鹿的AI烹饪能力正在从餐厅走向家庭、从固定厨房走向移动场景 。
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