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AI产业的热度还在继续升高。QuestMobile最新数据披露，截至2026年6月，国内AI原生App月活跃用户规模已经达到4.99亿，同比增长85.4%；豆包、千问、DeepSeek月活分别达到3.82亿、1.67亿和1.30亿。AI原生App月人均使用次数也已经达到92.7次。
今年7月，海通国际首席经济学家张忆东在2026新浪全球资本峰会上指出，AI应用的供给端如火如荼，而需求端正处于“青黄不接”的阶段。他预计，也许下个季度，也许未来一年，新的杀手级应用就会出现。
算力在涨、资本在进、用户也在快速涌入，但下一款真正改变大众使用习惯的AI杀手级应用，仍在等待之中。卡点到底在哪里？
StartLux创始人陈大年表示，AI对原有经验和认知的冲击太大，"什么样的产品才是对的，根本没人知道，所以我们走了好多弯路"；资本层面，中国投资比海外慎重得多，好东西其实也在，"但资本支撑的能力就差太多了"。
但他着墨更重的，是另一个更隐蔽的卡点——用户。
很多人“打开软件就懵了”
陈大年对雷峰网(公众号：雷峰网)讲了一个真实经历。
“我们有一个产品做好了，最后发现很多人下载了客户端，在第一步怎么操作就卡死了，因为他不知道你在干什么。”
AI带来的并不只是功能变化，也改变了人与软件交互的方式。过去用户习惯的是菜单、按钮和固定流程，现在不少AI产品打开之后，只剩下一个对话框。
“很多人看到就懵在那里。”
更深层的变化，是今天互联网面对的用户，已经不是二十年前那批“懂电脑的人”。
陈大年举例，早年做搜索引擎时，会上网的人大多已经懂电脑，学习搜索并不困难。但今天几乎人手一部智能手机，大量用户并没有接受过完整的PC互联网训练，“你让他很快学会AI基本是没可能的”。
数据也印证这一点。CNNIC发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户已经达到6.02亿，一年增长141.7%。但其普及率为42.8%——即使经历了一轮爆发式增长，生成式AI在整体人口中的普及率仍未过半。
这意味着，AI现在面对的问题已经不只是“有没有人用”，而开始变成“普通人能不能自然地用起来”。
下一步不是让人学AI，而是让AI降低门槛
事实上，2026年的AI产品趋势已经在发生变化。QuestMobile在半年报告中把这一变化概括为从单纯的模型能力竞争，逐渐走向Agent化、Skill化和任务执行：用户不再需要自己寻找一个又一个功能，而是告诉AI目标，由AI去调用工具、组织流程、完成任务。
换句话说，行业正在试图解决的，恰恰是陈大年所说的这道“门”。不是要求几亿普通用户先学会Prompt、Agent和各种模型概念，而是让这些复杂能力消失在产品背后。
陈大年的表述很直接：“普遍来看，中国的用户在人工智能的专业性上是低于欧美的，我们需要做更多的工作才能激活这些用户。”
但他同时认为，这未必只是劣势。一旦中国企业找到让低门槛用户使用AI的方法，这套能力反而可以复制到更广阔的市场，“毕竟还有大量国家的用户，他们的专业性远低于中国”。
对于外界频繁提到的“AI下半场”，陈大年也并不认同。在他看来，AI的技术路线和商业结构都仍在变化，“AI还在上半场，甚至上半场的一半都没过”。
杀手级应用会不会来？他的答案仍然是肯定的。只是决定它的，可能已经不只是模型还能提高多少分。“我不关心能不能做出最炫的Demo，我关心的是：普通人怎么用它，怎么让它成为每个人的工具。”
过去二十年，互联网产品不断把复杂的技术藏到按钮背后；到了AI时代，行业或许还要再做一次同样的事情——把Prompt、模型、Agent和工具调用藏起来，只把结果交给用户。
下一款杀手级AI应用真正要跨过的，也许不是一道技术门槛，而是普通人走进AI世界的那道门。
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