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| 本文作者： 雷锋专栏 | 2025-07-30 16:11 |
雷峰网消息，7月28日，WAIC 2025“数据要素×人工智能+赋能行业高质量发展”论坛在上海世博中心举行。作为大会部委级主论坛之一，本次活动由大会组委会指导、中国信息协会主办，聚焦“数据×智能”如何深度赋能医疗、金融、工业、交通等核心行业场景。
在“数据要素x人工智能+”赋能行业高质量发展分论坛环节，芯海科技（688595）董事长卢国建发表主旨演讲《大数据 “芯”生态：健康精准测量·AI佳医诊疗》，分享了芯海在大数据、芯片、AI算法融合驱动下，在慢病管理、精准诊疗领域的系统性布局与前沿成果。其核心观点也成为本届大会关于AI+诊疗话题的重要注脚之一。
芯海科技董事长卢国建
AI重构健康诊疗：从“被动治疗”走向“主动预测”
根据世界卫生组织公布的数据，慢性非传染性疾病已占全球死亡总人数的74%，而肥胖正是背后的“隐性杀手”。在中国，超重及肥胖人群比例已突破50%，并由此引发高血压、糖尿病等慢病的爆发式增长。2025年“两会”期间，国家卫健委首次将“体重管理”上升为国家级公共卫生重点行动。
这一背景下，如何通过AI与健康数据的深度融合，实现对体重异常、慢病高风险人群的提前识别、精准干预，成为行业热议焦点。
在演讲中，卢国建分享了芯海及旗下控股子公司康柚健康如何通过大数据“芯”生态实现健康精准测量与 AI诊疗的落地应用，卢国建指出，芯海科技正通过“健康测量芯片 + AI算法 + 大数据 + 云平台”四位一体的全栈方案，打通家庭、社区与医院之间的健康数据闭环，构建真正覆盖“测量—预测—干预—反馈”的AI健康管理新模式。
“芯”生态的底层价值：从硬件精准到认知智能
芯海科技所提出的“芯生态”，并非单纯指硬件或芯片系统，而是一种以测量为起点、数据为纽带、算法为驱动的整体生态架构。具体来看：
芯片端：芯海自主研发的生物测量芯片和模组（支持BIA/PPG/ECG等），可实现30+维度健康数据采集，测量精度对标诊疗级设备；
数据端：借助控股子公司康柚科技打造的OKOK智慧健康管理平台，汇聚千万级健康数据资源，并以区块链实现数据确权与流通；
算法端：推出自主开发的HHM健康大模型，融合医学知识图谱与多模态时序分析，在关键指标预测精度上达诊疗可用标准；
场景端：方案已应用于家庭健康档案、社区慢病筛查与医院临床辅助诊断三大场景，支持个体化、连续性管理。
卢国建表示：“精准测量是精准服务的前提，而AI让数据流动产生倍增效应。我们认为，未来的健康管理，不是靠单点技术，而是要构建起一个可持续进化的‘芯+云+智’生态系统。”
在接受雷峰网(公众号：雷峰网)记者专访时，卢国建进一步指出，当前精准健康测量面临的不仅是技术问题，更是标准问题。“‘精准’这个词，其实要从三个维度理解：第一是芯片或设备本身的物理测量精度，第二是AI算法的建模精度，第三更关键的是数据统一和标准一致性——只有当我们在标准层面达成统一，‘精准’才有意义。”
“为此我们在中国标准化协会牵头发起成立了‘家庭健康电子设备标准委员会’，希望构建行业级的公共测量标准和数据互通协议，这也是芯海科技在做技术之外，承担的产业推动责任。”
这一观点也折射出，健康AI赛道真正的“护城河”已不止于模型调优或传感器制程，而是对整个数据流全链路质量控制与平台标准制定的掌控力。
从芯片公司到健康科技平台，芯海的战略转型
芯海科技成立于2003年，早期专注于模拟信号链与MCU集成电路技术。在20余年技术积累基础上，芯海将其能力逐步拓展至智能健康、智能硬件、边缘AI SoC等领域。
尤其在体脂体重、血压等健康测量细分领域，芯海已是全球核心方案供应商之一，合作品牌覆盖一线健康硬件厂商。其联合康柚科技提交的《BIA精准测量·AI佳医诊疗》方案也在本届WAIC上被评选为“数据要素×AI+行业赋能”优秀案例。
在产业生态方面，芯海也积极推动共建：此次论坛中，芯海作为发起方之一，参与“人工智能健康数据生态联盟”启动，旨在联合上下游企业与科研机构，推动健康数据采集、流通与应用的标准化进程。
总结：
从芯海的技术路径可以看出，健康AI行业正在从“可用”走向“可信”阶段。算法、芯片不再是绝对主角，系统思维、标准建设、数据治理才是长期壁垒。而这，也意味着只有既懂硬件、又懂平台生态的企业，才有机会在AI健康赛道走得更远。
正如卢国建所说：“未来健康管理的竞争，本质上是基于AI精准大数据生态的系统能力之争。”
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