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| 本文作者：王金旺 | 2020-08-13 12:47 | 专题：CCF-GAIR 2020 全球人工智能与机器人峰会 |
雷锋网按：2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合，2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分，2019 年的人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。
8月8日下午，在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上，TCL实业控股CTO、鸿鹄实验室总经理孙力进行了「家电行业智能化转型」的主题分享。
演讲中，孙力就“家电为什么要智能化”、“家电如何智能化”、“家电智能化转型本质是什么”这三个家电智能化转型中最关键的问题进行了剖析和解答。
他认为家电行业之所以逐渐走向智能化，有三个原因：
第一，大家对智能化都有所期许，我们在做用户访谈时，特别是年轻人在购买产品时，大家还是愿意购买智能产品；
第二，随着5G、物联网、人工智能、云计算技术方案逐渐成熟，家电智能化成为可能；
第三，场景化智能体验是趋势，家电智能化也不仅仅是联网，更多是要为用户提供便捷、高效、个性化的场景体验和服务，打造「多功能的智慧家」。
并指出，家电智能化有两种——重智能化和轻智能化。
轻智能产品数据浓度比较低，例如空调，没什么数据浓度，加上感知和连接模块，可以用手机APP控制空调，可以用语音控制空调；重智能产品数据浓度比较高，因而需要有很强计算能力，要有智能操作系统，再加上摄像头、AI算力和语音、多麦克风等模组，可以更好地实现诸如教育、健身等能力。
但不管是带屏还是不带屏，是“重”还是“轻”，最终智能化是一个必然趋势，家电产品最后一定会转化为智能电子产品。
具体谈到如何智能化，孙力将其总结为四项工作：感知、连接、交互、智能。
而谈到家电智能化转型本质，孙力也表示：
老百姓理解的人工智能和学术圈里说的深度学习不是一回事，例如下班回家一开门，灯就亮了，这是不是人工智能？做人工智能的学术专家觉得这不是，但是消费者就觉得是。
我们说人工智能不是泛人工智能，它是算力+统计算法，所有的都得用上，关键是提供个性化和爽的体验，这是很重要的，是泛智能的概念。用户买单的不是技术，而是智能的价值和体验。
以下为孙力在CCF-GAIR 2020「AIoT专场」论坛上的演讲原文，雷锋网做了不改变原意的整理：
各位朋友下午好，我是TCL实业控股CTO孙力。今天我演讲的主题是家电行业智能化转型。
家电这个词听起来比较老，但今天的主题是人工智能，我想说一下人工智能这个大变量对于传统行业、传统产品能带来什么样的全新体验和思路。今天我的演讲会分为三个部分：
家电为什么要智能化？
家电如何智能化？
家电智能化转型本质是什么？
无论是什么设备，叫家电也好，叫家里的电子产品也好，在谈人工智能之前，首先需要把产品本身做好。例如，空调首先要做好制冷，制冷做得不好，加再多人工智能也没有用，所以，产品基本功能竞争力是根本，得把空调、洗衣机、厨电设备最基本的功能做好。
家电设备的基本功能就如同“1”，单品智能化、联网智能化、交互智能化就如同后面的“0”，得把核心功能做好后，才能谈智能化。
智能化先从本体做起，家电本身先要实现智能化，即单品智能。不是装了智能操作系统就叫做智能化，例如电视装了安卓智能操作系统就智能了吗？其实，你应用的时候仍然会遇到很多困难，甚至要用遥控器遥控半天才能实现一些功能，所以首先要为家电设备加入语音、加入多模态等能力，让家电本体变得更聪明。
其次各个产品之间还要联网，实现联网智能。虽然家电产品都在家庭空间中，但是如果无法联网，例如空调、台灯等设备本身内置的传感器太少，无法联网、通过网络控制，就无法感知到每位家庭成员是热还是冷，所以在家庭场景下无法实现闭环控制。将来在智慧空间中就要联网，通过联网克服空间限制，才能实现进一步的智能化。
交互也要智能化。原来很多设备采用的都是很传统的交互方式，有一个触控屏已经不得了了，这么传统的交互已经无法满足现代居民要求，因而交互也需要实现智能化。
另外还有各种各样的智能化，这些智能化建立本身都要有竞争力。例如我们在做用户访谈时，智能化虽然影响不大，但是大家对智能化还是有所期许，特别是对年轻人来说，在购买一个产品时，大家还是愿意购买智能化产品，而且希望这些产品之间要能互动起来。
我们看到支撑智能化的核心技术已经都在变得越来越成熟，例如网络、蓝牙、5G都在变得成熟，刚刚华为孙总也讲到5G，我们把5G应用到智能电视中，用来实现4K、8K视频播放，家里有Wi-Fi可以用Wi-Fi，室外的高清显示屏没有Wi-Fi怎么办？这时候就需要应用该5G。
人工智能越来越被民主化，以前人工智能是阳春白雪，高高在上的深度学习，现在所有的产品基本上都会用到了人工智能，新的产品基本上都要重做一遍。比如说控制空调现在可以直接用语音，甚至可以直接对着电视通过语音控制空调温度，例如你对着电视机说好热，空调就能自动调低温度。这时，语音助手变成非常重要的入口。此外，未来还会加入视觉等多模态交互能力。
这么多设备都要实现联网、控制，要实现万物互联，就离不开云服务。网络中断后，要实现局部设备联动，可以用局域网，但是如果父母在另一座城市，要与我们进行远程沟通，没有云服务是不可能的，所以，联网最重要是要克服空间限制，让设备之间通过网络实现协同。
再说智能化，智能化离不开场景。人生活的空间里有这么多电子设备，尤其是现在的智能手机，每个人都已经离不开它，除了手机之外，周围这么多设备要实现某些功能都要考虑场景化，家电设备不仅需要联网，联网后还要有个性化、千人千面的场景体验和服务。
这个服务可以是各种服务。例如刷抖音，以前电视是横着的，手机投屏上去，电视两边都是黑边，无法全屏播放，很不爽。现在我们做智能电视，比如说竖过来，有五六十寸的大屏，全屏都能刷抖音，你就觉得很爽，这就是场景化。顺应潮流就要顺应生态和场景化的需求，才能逐步满足人们对个性化的需求。
视频通话原来是在手机上，如果你在洗着碗，在冰箱上能不能直接实现视频通话？门铃响了，在抽油烟机上能不能看到门外访客是谁呢？这时候，视频通话能力就会溢出，会看到各种各样的屏，这个屏可以是冰箱上的屏、厨房里的屏，这些信息都是流转的。
还有身体健康状态，平常你拿手机健身很难受。你装了KEEP，但是KEEP没有反馈，你只能跟着它做，做得到不到位都不知道。所以就要加上视觉技术，有了摄像头，就知道你动作做得到不到位，这样的技术现在已经很成熟了。
我们再来说如何智能化，这张图（下图）解释了传统产品和家电如何智能化。
智能化有两种：重智能化和轻智能化。一般来说，有的产品数据浓度会比较高，有的产品数据浓度比较低，例如空调，它能有什么数据浓度？但是电视就不一样了，它可以有教育、健身等诸多应用。
对于需要轻智能化的产品，例如空调，为空调等低数据浓度产品加上感知、连接模块，就可以用手机APP、用语音控制空调；对于需要重智能化的产品，因为需要很强的计算能力，需要有智能操作系统，可以通过加摄像头、语音模块、多麦克风阵列以及其他各类传感器，实现智能化。
但不管是带屏还是不带屏，是“重”还是“轻”，最终智能化是一个必然的趋势，最后所有电子产品一定会转化为智能电子产品。
要实现智能化，就不能光做结构、硬件、工业设计和制造，要重视软件、服务和个性化，根据千人千面的场景数据驱动体验势必是未来智能化很重要的内容。
单品智能化逃不过这张图（下图），不管做什么样的电子产品，首先要有通讯，还要增加传感器，没有传感器就没有办法实现智能化，例如洗衣机、冰箱，不加传感器就无法实现工作设备工作状态监测，将来所有设备都要加上传感器，因为不加传感器，设备就无法感知空间的行为。
以前做家电是一个个做，未来讲求的是智慧空间，人总是活在一个空间里的，不管在会议室里还是在家里，空间里的设备一定是有多个设备不停贡献数据，最终实现智能化联动和体验。
智能化是不断更好地服务人的体验 ，例如冰箱如何实现智能化？加个屏，例如加上21寸的屏幕能做什么呢？在里面听音乐、喜马拉雅、FM收音机，也有留言板，会提示盒马鲜生打折……
这其中有没有伪需求？
有，不过一旦有新的需求加入后，数据浓度就会增加，因而总会有一些新的体验出来。
家电要实现智能化，首先要有感知。
未来这些设备无法独立存在，一定是每个设备有传感器，通过传感器感知周围环境信息。
例如我们大会所在的会场一定要能感知环境信息、感知人的状态，因为你不感知人的状态就不知道怎么提供个性化服务；例如在汽车里，为什么后面有单独的控制温度的面板呢？就是因为每个人希望有不同的空调温度，只有当它不是由人主动控制的，设备通过传感器主动感知人的意图并实现功能，从而把人释放出来，这才是空间智能化。原来是人控制这个、控制那个，两个人之间还有冲突，未来一定是更智能化的体验。
除了感知之外，还有一个重要能力就是连接。没有连接，这些设备就没有办法一起控制。内部的连接和数据平台一定是统一在一起，而且还要与外部生态打通。这些设备实现互联，并通过数据资产为用户提供个性化服务，这是很重要的一个方向。
其次，还要实现多模态交互。交互我们认为也会有个性化应用，原来交互很多是老掉牙的，触控大家不陌生，手机都可以进行触控，甚至是电子白板都可以触控，卫生间的镜子也可以触控，触控是我们这一代人生来就会用的；还有语音、APP控制，我不在家的时候，这么多设备怎么管控？就需要通过APP实现交互和控制；此外，还有一些手势交互、跨屏交互……
我们现在为什么总是放不下手机呢？因为其他设备太“傻”了，没有办法分发你要的服务。当其他设备越来越智能化的时候，你可以稍微放下手机。跨屏将来也将会是很重要的一类交互方式，例如看电视的时候，想看一下厨房里煲的汤，能不能把电视漫游到厨房的屏幕上呢？我在上洗手间，能不能把音乐漫游到洗手间呢？不管是空间漫游还是跨屏漫游，这都是非常核心的东西，能把手机内容、生态、使用和体验都民主化到很多设备上，这是一个非常重要的方向。
人工智能我就不再赘述，有诸如语音层面、视觉层面的人工智能，还有一些推荐、搜索层面的人工智能。我们认为语音和视觉只是感应，未来要实现数据驱动、实现数据智能驱动千人千面的推荐系统，所以所有的设备都要实现感知，在这样的智慧空间、这么多屏和显示中，怎么给用户分发他那一刻的想要的服务，这是最关键的。
再说一下AIoT，大家说IoT和AIoT，为什么要做这个东西呢？
表面上看是为了增加一些卖点，实际上，本质是要把传统的设备加传感、数据、连接等技术，把数据传到云端。
为什么要传到云端呢？
将来所有设备在云端都会有数字双胞胎，都有“影子”在云端，因为在云端就没有空间的限制，非常容易达成网络的协作效应。
没有数据就谈不上AI，但老百姓理解的人工智能和学术圈里说的深度学习不是一回事。
比如说一开门灯就亮了，这是不是人工智能？
做人工智能的专家觉得这不是人工智能，但是消费者觉得这就是。我们说人工智能不是泛人工智能，它是算力+统计算法，所有的都得用上，关键是要提供个性化体验，这很重要。用户买单的不是技术，而是智能的价值和体验。
最终做IoT和AI还是要解放人，解放人的体力，让人类更方便。
例如早上我只有5分钟时间，你别让我自己看新闻了，能不能像今日头条一样整合5分钟新闻推送给我呢？我看什么和我太太看什么是不一样的，将来所有设备登录都是个性化的，都是有不同人登录的。有的人说得为家里的狗构建一套单独的系统，有一个人给家里的狗买了电视，放动画片，狗坐那儿都看半天。
将来的智能是千人千面的，要把个性化的内容分发到人们和宠物面前。智能还要增强人的安全、健康，提供有益的生态和服务。
我们说了半天智能化，比如说空调，空调已经有一百多年的历史了，其实大的技术本身没有太多的演进，甚至在近20年来，空调本身的制冷技术、制热技术没有太多的发展，那我们要做什么呢？
未来的设备一定要加传感器，因为加上传感之后就能感知空间和人。
最大的痛苦是面对面，但是没有交流，人与设备也是如此。
在家电中加入传感器，例如加毫米波雷达，6-8米的空间就知道是人，老年人最怕的是冷风，当我检测到是老人过来后，空调自动把冷风停掉；等老人走过去后，再把冷风调过来。
空调能不能识别二氧化碳的浓度呢？这就需要要加入识别二氧化碳的传感器，让它聪明起来，这些数据也会传到云端存起来，用户不懂这些东西，但关心是否有舒适的体验，只有这样用户才会买单。
我们回过头来说，其实我们做IoT和智能设备最重要是产品一定要在线，如果产品不在线，就无法克服空间的限制；其次，用户一定要在线，这样设备才能与人进行互动；此外，服务也要在线，原子化的服务一定是主动找人的，不能傻乎乎什么都要人控制，否则就谈不上它智能。
回归到TCL，我们怎么做？TCL比较特别，我们有三个特别核心的内容：
第一，TCL黑电和白电都有。黑电和白电听起来是颜色的差异，其实黑电是以芯片、操作系统、通讯为基石，白电比较多的是变频、压缩机等结构为主的产品，它不存在鄙视链的区别，都是为人民服务，关键在要全部实现联网，在云端都要有“影子”，然后协同化，之后要了解人的行为，把人放在空间里，让人在空间里漫游服务。
对TCL来说，要有手机、电视、空调、洗衣机、冰箱等所有的设备，黑电和白电的技术、操作系统、云端和APP融合。
第二，TCL有显示技术。华星光电我们已经投入了2千多亿，我们有自己的显示技术。显示是核心技术，下一步，屏幕将会是无处不在的，带屏设备不能再简单地说是电视机，而是智能屏。未来的屏幕可以很大，也可以很小，还可以弯折，卷曲等。
摩托罗拉翻开的卷折屏就是我们供应的，显示技术是我们很重要的内容。每家公司都有自己的特点，对于TCL来说，未来智慧空间里面，屏到处都有，也是内容分发的载体。
第三，全球化的市场。我们电视机是全球第二大电视厂商，也是谷歌第二大合作伙伴，海外营收占比是60%。
今天主题是人工智能和智能化，我今天讲的泛智能的概念，TCL是All in智能化，但是这还不够，还要有传感，一定要把生态接进来，让原子化的服务服务于人，否则单品的控制价值是有限的。
另外，通讯的技术、显示的技术，这些我们都在进一步进行协同。
总结一下，真正传统的家电公司、电子产品公司要重新做一遍，路径其实很简单：
首先是先联网，别扯别的，先将所有设备连起来再说；
其次要上云，除了肉体外，所有特性都要在云端有数字化双胞胎；
然后要有交互，要互联互通起来，在一个空间里面进行打通。大家经过很多空间都不智能，比如说今天的会场，未来有很大的想象空间；
此外，还要放在一个场景中；
最后要靠数据、AI驱动、个性化的体验，用户才会买单。
这是我今天的分享，谢谢。
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