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2019,我们寻找在智能驾驶上步履不停的 14 个身影

本文作者:李安琪 2019-11-26 18:20
导语:既是寒冬,不妨跑起来。

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2019,我们寻找在智能驾驶上步履不停的 14 个身影

“We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.”王尔德的话,是对当下智能驾驶行业最好的注释。

内斗、纷争、出局、诉讼、融资寒冬....2019开年以来,智能驾驶行业感受着不曾有过的凉意。

但寒冬之下,依旧有人为行业注入一股股暖流,而这正在突破行业已有的想象空间。智能驾驶方案落地,Demo走出实验室,车辆面向工程化,车队运营规模化....

重压之下,有人负重前行。

有人向上,仰望高级自动驾驶形态的星空;有人向下,脚踏智能驾驶辅助系统的实地;有人横跨,填补国产零部件供应链的空白;有人纵深,扎进更加垂直的商业场景。

月亮与六便士,无比真实地出现在这一年的智能驾驶行业之中。

也有人说,因为创业环境的关系,行业仍将长夜漫漫;但不可否认的是,这一年来,国内的自动驾驶、零部件供应商、智能网联,正作为一个新兴变量介入着智能驾驶领域。

如果把AI+汽车看成是一个赌场的话,那么雷锋网新智驾就是在赌桌边上观看游戏、提供游戏信息,并且监督游戏公平进行的人,为行业提供有能量密度、信息密度的声音。

从零碎发声中窥见每一个步伐背后的含义,雷锋网新智驾记录着、推动着,努力消除行业间的信息壁垒。

两年前,雷锋网启动了业内首个人工智能商业案例评选活动:「AI最佳掘金案例年度榜单」。

从商业维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳应用。

在过去两届评选中,514家参选企业经过多轮的筛选与评审,最终60多家极具商业价值的公司成功从中脱颖,入选首届和第二届「AI 最佳掘金案例年度榜单」。

他们既有生来便被聚光灯包围的明星科技巨头与独角兽,也有经历过多轮技术变革、无数次站在生死边缘却最终爬出泥泞的传统公司,同时不乏有在大众视野里默默无闻,但在商战世界里让对手只能望其项背的企业。

正是这些极具颠覆性的新元素和颇有时代特色的旧元素的融合,拼成了完整的人工智能商业版图。

而在人工智能下半场来临之际,雷锋网基于对人工智能产业四年的调研和资源积累,并联合政、企、学、投资四界的评选委员,以人工智能在汽车、金融、安防、医疗、智慧城市、教育等19个领域的应用为评选准则,致力于寻找用户/客户问题解决能力强的产品和解决方案。

今日,我们再次站在AI浪潮之巅,正式启动第三届「AI 最佳掘金案例年度评选」。

在「AI+汽车」版块,我们总共设置了五大奖项,包括:

  • 最佳激光雷达创新奖

  • 最佳高精地图解决方案商奖

  • 最佳ADAS解决方案商奖

  • 最佳毫米波雷达创新奖

  • 最佳高精度定位解决方案商奖

在[AI+智能网联]板块,我们设置了四大奖项,包括:

  • 最佳智能网联汽车奖    

  • 年度车联网最佳企业奖    

  • 最佳智能汽车核心技术创新奖    

  • 最佳车机系统商用奖    

在[AI+自动驾驶]板块,我们设置了五大奖项,包括:

  • 最佳自动驾驶全栈解决方案奖    

  • 最佳自动驾驶货运物流商用奖    

  • 最佳自动驾驶干线物流解决方案    

  • 最佳自动驾驶园区商用奖    

  • 最佳自动泊车解决方案奖    

负重前行的路上,我们看见、尊重、记录每一滴汗水,为行业推动每一个齿轮,让产品与世界相拥。

雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

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