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四维图新总裁程鹏:做自动驾驶,我们才是真正的“ALL-in”

本文作者:思佳 2017-11-21 10:52
导语:从图商到“大数据商”,四维图新用户大会2017落幕,宣布全面转型自动驾驶。

四维图新总裁程鹏:做自动驾驶,我们才是真正的“ALL-in”

“在自动驾驶领域,我们才是真正ALL-in的”,11月16日,在2017四维图新用户大会的现场,四维图新总裁程鹏对在场媒体如是说。

今年8月,四维图新官方发布半年报显示,目前其导航地图营收比重已降至50%以下,与上年同期同比减少3.14%,但与之相对,高级辅助驾驶及自动驾驶业务迎来了同比18.19%的增长。

从2017年起,打造“智能汽车大脑”的战略愿景被首次写入四维图新作为上市公司的公开报告中,而在这之前,四维图新已经逐步完成从地图数据业务为核心,向以车联网大数据为核心的大数据综合出行服务商的转型。那么截止到四维图新2017用户大会落幕,我们还能像过去一样惯称这家公司为一家国内“图商”吗?程鹏在会后给了雷锋网·新智驾一个回答。

三位一体构建自动驾驶大脑

构建“智能汽车的大脑”,在2017四维图新用户大会的开场演讲中,CEO程鹏宣布了四维图新这个新的战略布局。具体而言,四维将整体战略分为三大板块,导航、车联网和自动驾驶,按程鹏所言,这背后的逻辑其实是在储备自动驾驶产业所需的三大核心能力——数据、软件算法和计算力(芯片)。

四维图新总裁程鹏:做自动驾驶,我们才是真正的“ALL-in”

导航地图领域,财报中四维图新的导航地图营收比例逐渐下行,但程鹏不认为这是一个“江河日下”的业务。

目前,四维图新正在地图信息处理的自动化和智能化领域发力。据程鹏介绍,相较于自动驾驶等更加年轻的团队,四维最强的创新能力反而生长在核心地图业务中。

过去几年,四维在地图采集、数据处理等流程人数下降20%,信息处理能力每年以30%速度递增。从数据来源看,相对于完全自主采集,通过接入用户动态数据、大数据处理等获得的地图数据比例日渐增长。

例如,2015年,四维宣布与滴滴达成数据分享,接入滴滴位置相关数据,不止包括私家车,还有出租车、客车、物流车等。今天,四维搭建的地图数据挖掘平台MapSpotter已经引入包括腾讯、滴滴、搜狗等UGC数据。本月初,四维宣布拿下宝马集团订单,将为后者所属品牌汽车的各车型提供导航电子地图产品。

在高鲜度地图数据更新上,四维发布FastMap日更新地图平台,实现24小时内的数据采集、处理和分发,程鹏介绍,目前FastMap在中国每年累积更新400万公里道路数据。

四维图新总裁程鹏:做自动驾驶,我们才是真正的“ALL-in”

除导航地图外,四维图新还开发了面向辅助驾驶的“ADASMap”,后者将在未来2-3年内,将全国道路数据精度提高到一米以内。而这个新的地图产品,将被四维用来为车辆提供节能减排的参考。官方给出数据,通过提示车辆前方的坡度数据,配合相关算法和服务,能为汽车发动机平均节油5个百分点。

四维财报中显示,四维图新车联网业务主要包括乘用车车联网、商用车车联网以及动态交通信息产品。2014年,四维首度发布与腾讯合作的车联网车机产品趣驾WeDrive,彼时车联网已经成为包括苹果、谷歌在内的一批科技巨头瞄准的市场。

程鹏介绍,目前四维在车联网业务中的导航产品出货量达200万,他同时也坦言,四维在软件领域起步较晚,但数据、动态信息更新的较早起步相对形成互补。“我们在导航、引擎和效率方面一定会成为市场第一,给我们一点时间。”

动态信息更新方面,得益于接入滴滴等共享出行平台,四维的数据更新频率和覆盖面得到了倍数级增长,传统采集时代,动态数据的来源主要依托出租车、地方政府、摄像头等,能够达到动态数据40余个城市覆盖,但与滴滴等出行服务商的合作,已经让这个数字达到340+,即全国城市覆盖。程鹏说,对于数据平台的商业化,四维还在期待更多商业玩法,例如近期四维方面在与保险公司合作,尝试数据平台运营,摸索新的商业模式。

在汽车芯片领域,去年5月,国内图商四维图新宣布将以38.75亿元人民币总金额收购杰发科技。今年CES Asia展上,雷锋网·新智驾曾报道过杰发科在彻底成为四维子公司后,对于车规级ADAS芯片市场的技术储备和产品规划。当时,杰发科已经计划今年二季度量产首颗ADAS芯片,如今,据程鹏介绍,四维图新的芯片产品线将覆盖IVI(车载信息娱乐系统)、V2X、ADAS、TPMS(胎压监测)以及汽车MCU等,并致力于从后装走向前装。

高精度地图今年量产准备

四维图新总裁程鹏:做自动驾驶,我们才是真正的“ALL-in”

高精度地图常被业界称为给机器看的地图,这个概念热了几年,但成熟的产品化方向至今还是话题。

程鹏透露,今年,四维图新的高精度地图产品已进入“量产准备”阶段。在这一天前,四维花了几年的时间与车厂合作,明确高精度地图的规格和使用场景。据程鹏介绍,目前,四维的高精度地图数据已覆盖几万公里高速,同时对普通道路的采集也在铺开。

按照计划,四维将在未来2-3年内覆盖国内高速和部分城市道路。值得一提的是,在服务模式上,高精度地图给到用户时将不是过去的“光盘或SD卡”,而是已经形成周期性更新的数据服务。程鹏以天气状况为例,例如某个车辆传感器探测到前方路面结冰,这个数据就会被收集并分发给其他用户。

雷锋网·新智驾曾在不久前探访百度高精度地图内业处理中心时,与百度高精度地图业务负责人交流未来可想象的商业模式。当时得到的答案是初期以售卖license为主,后续可能伴随政策法规的许可逐步借由平台开放。

与程鹏的交流,再次印证了这个模式在高精度地图初期市场的普遍性,但后续还有更多想象空间。在程鹏看来,高精度数据与普通地图数据一样,将会成为一种数据服务,并自然引出厂商对数据的运营。初期,数据运营的方式可能是以“license”服务费为主,但后续,例如为货运卡车提供高精度地图信息辅助节油,抑或是在保险行业等,或许会出现更多的模式创新。

程鹏透露,四维目前就数据的新商业化正与车厂密切沟通,未来,四维可能通过数据运营,挖掘数据价值并与车厂进行分成。此外,四维内部有专门团队在做数据商业化的新型模式研究。

另据介绍,四维通过与Here地图建立合资公司,间接与Here的大股东,德系三车厂达成合作。未来,四维将与奥迪、宝马、奔驰就新型车载传感器数据的收集和处理平台搭建进行探讨,目前已确认引入6种新型传感器,用于高精度地图的平台化采集。

从图商到“大数据商”

“转型过后,如果用一个新的名词定义四维图新,您认为是什么?”

对于雷锋网·新智驾的这个问题,程鹏认为并不好回答。自2002年成立以来,四维图新逐渐扩张规模,成为国内几大主流图商之一,这个名字也被习惯性沿用至今。直到今年上半年财报出炉,四维图新地图导航数据首度将至50%以下,一个占据上市公司营收总额不到一半的业务,还能够描述这家企业的全貌么?

思忖过后,程鹏告诉雷锋网(公众号:雷锋网)·新智驾,截至今年,除了“图商”以外,四维图新已经可以被称为一家“大数据服务商”了。比如补全芯片短板,目的是为了“用计算力支撑数据服务能力”,这些都在面向更优质的数据服务在做布局。

而将芯片、算法、数据和软件整合在一起,在四维看来,就是自动驾驶产业所需的核心能力。

“自动驾驶,我们是真正的ALL-in”

“做自动驾驶,我们才是真正的ALL-in”,程鹏打趣道,互联网公司有大把的钱砸进来,做输了还有其他业务支撑,但四维却是真正下定决心的转型。

数据显示,过去几年里,四维图新在技术研发上的投入均占据财务总投入的40%以上,而这种投入比例在程鹏看来,属于在A股上市公司中很少见的。据透露,四维看准包括自动驾驶、车联网等几个重要方向。未来,要与几家互联网巨头竞争,在自动驾驶领域四维将不排除借助社会资本单独融资的方式进行技术培育,以保证大规模的现金流支撑。

四维图新自动驾驶业务负责人戴东海介绍,四维图新将从两个方面推动自动驾驶业务的发展。

“其一,通过战略协同、资本运作、联合开发等方式,推进ADAS地图、高精度地图及导航引擎、ADAS芯片等自动驾驶相关产品商用进度,提升在半自动驾驶及自动驾驶解决方案领域的竞争优势。

其二,加大对ADAS地图、HAD高精度地图智能采集、自动化生产的研发及投入力度,面向自动驾驶领域较高标准的应用需求,不断加强图像识别、点云识别、传感器识别、多源融合、高精度定位、深度学习、自动驾驶引擎、离/在线计算等底层核心技术的研发及验证力度,并基于车规要求不断提升各项技术指标。”

按照戴东海的描述,四维图新正在备战的,是未来自动驾驶产业的两大战场:高精度地图和自动驾驶解决方案。前者无需多言,但后者,通过“战略协同、资本运作”等方式押注自动驾驶解决方案,四维如何从中找到自身明确的产业链定位,以及在这个尚不明朗的市场争夺到稳健的市场份额,那就真的称得上挑战。

今年10月,四维图新宣布参与国内自动驾驶创业公司禾多科技价值千万美元融资领投,去年,四维还与国内新造车企业威马汽车、蔚来汽车达成战略合作,具体围绕自动驾驶、车联网、交通大数据在线服务、动态信息分发等领域展开。

如若四维ALL-in自动驾驶的决心真如其言,那么类似的合作和资本运作在明年应该会更多。

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