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独家解读 | 智能驾驶芯片技术路线的选择:CPU、GPU、FPGA 以及 ASIC

本文作者:新智驾 2018-11-25 16:07
导语:《2018 智能驾驶芯片行业研究报告》目前正在限时抢读中,享受 299 元早鸟价。

独家解读 | 智能驾驶芯片技术路线的选择:CPU、GPU、FPGA 以及 ASIC

想在某个行业创业或者投资,加深对这个行业的认知应该是当务之急,雷锋网【新智驾会员计划】所推出的智能驾驶系列研究报告会是很好的学习资料。

11 月 21 日,雷锋网正式发布了第二份智能驾驶行业垂直技术领域的深度报告——《2018 智能驾驶芯片行业研究报告》,在其中,我们针对智能驾驶芯片这个庞大市场中相关的各类玩家及其技术、产品和商业化路径进行剖析,试图为大家呈现出智能驾驶芯片的真实面貌,以帮助各位把握这个行业的概况,同时作为投资、创业的参考。该报告目前正在【新智驾会员计划】的官方页面火热销售中。

在报告中,我们专门开辟了一个小章节来介绍目前市面上现存的智能驾驶芯片研发企业所采用的技术路线并逐一进行了解读,同时,报告粗略将相关的厂商划分为几大类型:CPU 厂商、GPU 厂商、FPGA 厂商以及 ASIC 厂商。当然,这几类厂商之间并非“泾渭分明”,现在的状态属于“你中有我,我中有你”。比如很多厂商会走“CPU+GPU”的路线,很多厂商会选择“FPGA+ASIC”的路线。这与芯片技术发展历史的传承是有关系的,不过最终他们都要走上 SoC 化,因为高集成度是未来的发展方向。

为了让读者更直观地体验这份报告,我们决定将这部分特别放送给各位。以下为《2018 智能驾驶芯片行业研究报告》节选内容。

独家解读 | 智能驾驶芯片技术路线的选择:CPU、GPU、FPGA 以及 ASIC

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若想阅读《2018 智能驾驶芯片行业研究报告》全文,扫描文末海报二维码即可前往,目前正在限时抢读中,享受 299 元早鸟价。接下来,雷锋网【新智驾会员计划】还将推出更多智能驾驶细分技术领域的深度报告,全面掌握智能驾驶的未来走向,敬请各位期待。

独家解读 | 智能驾驶芯片技术路线的选择:CPU、GPU、FPGA 以及 ASIC

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