您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效
智能驾驶 正文
发私信给新智驾
发送

1

发布“核武器”Volta架构,NVIDIA心中的自动驾驶路线图更加清晰 | GTC 2017

本文作者:新智驾 2017-05-11 04:31 专题:GTC 2017【直播】
导语:所有的核心自然是投入30亿美金研发的Volta架构,作为NVIDIA推动人工智能技术落地最为看重的自动驾驶领域,黄仁勋向我们展示了NVIDIA通向未来的路线图。

5月8日到5月11日,正值NVIDIA主办的开发者大会GTC期间,公司也恰恰在这个时候公布了2017年第一季度的财报。财务数据显示,NVIDIA在2017第一季度营收同比增长48%,达到19.4亿美元。在过去一年里,NVIDIA致力于深度学习的计算系统解决方案极大推动了语音识别、机器视觉、虚拟助手、自动驾驶等领域的发展,而其在各行各业的核心开发者也成为这家“核弹公司”源源不断的增长动力。

据雷锋网新智驾所知,2017年在硅谷参加GTC的总人数达到了7000人。黄仁勋说在过去5年里,GPU开发者数量实现了11倍的增长,仅在2016NVIDIA GPU开发工具CUDA的下载次数就超过100万次。

在今天长达2个小时的演讲里,黄仁勋再一次梳理了2017年NVIDIA将在AI计算领域推出的全系产品和战略。而所有产品的核心自然是内部投入30亿美金研发的Volta架构。此外,作为NVIDIA推动人工智能技术落地最为看重的自动驾驶领域,黄仁勋向我们展示了NVIDIA心里通向未来的路线图。

发布“核武器”Volta架构,NVIDIA心中的自动驾驶路线图更加清晰 | GTC 2017

Tesla V100,雷锋网新智驾援引自NVIDIA官方

Volta家族全系产品

在Keynote开场后不久,黄仁勋亮出了一块手掌大小的开发板,即基于Volta架构的Telsa V100。黄仁勋说,Tesla V100的开发凝聚了NVIDIA内部数千名工程师数年的开发,研发投入相当于30亿美金。

Tesla V100采用台积电12纳米工艺,在 815平方毫米面积的硅片上集成了210亿个晶体管,5120个CUDA核心,其单精度浮点运算性能达到15 TFLOP/s,双精度浮点运算性能达到7.5 TFLOP/s。

发布“核武器”Volta架构,NVIDIA心中的自动驾驶路线图更加清晰 | GTC 2017

雷锋网新智驾援引自NVIDIA官网

此外,NVIDIA同样更新了基于Tesla V100的超级计算机DGX产品线,同基于Tesla P100的DGX-1一样,DGX-1V则是连接了8块Tesla V100。由于Tesla V100还未量产,DGX-1V的上市发货时间要等到Q3 - Q4,不过这一新的超级计算机已经在官方开启预订。

黄仁勋说,借助DGX-1V能将原来TITAN X上需要8天的运算工作压缩到8小时完成。同样在Tesla V100的基础上,NVIDIA还发布了更亲民的DGX Station,集成4块Tesla V100。

NVDIA DRIVE,黄教主的自动驾驶路线图

在演讲开始之初,黄仁勋就骄傲地告诉大家,今年的GTC参会人数将近7000人。而这天台下,有全球最重要的100个研究院和实验室的代表,有全球最主要的云服务商的代表,以及全球最主要的车企的代表。黄仁勋说,AI对于交通行业的改造能解决很多问题——让大批物流货车安全行驶,让披萨外卖高效送达,释放出大量私家车的运输能力以及闲置车位。

发布“核武器”Volta架构,NVIDIA心中的自动驾驶路线图更加清晰 | GTC 2017

NVIDIA DRIVE架构

NVIDIA在自动驾驶上的计算平台将分成两部分:

  • 针对L2、L3自动驾驶应用的Drive PX2 Parker,黄仁勋透露目前全球有200家左右的开发者在基于Drive PX开发自动驾驶技术;

  • 针对L4、L5自动驾驶的Drive PX Xavier,Xaviver是官方在今年1月份CES上刚刚发布的新品。

计算平台之外,NVIDIA DRIVE的整体架构还包括:

  • 底层开发工具CUDA、cuDNN、TensorRT;

  • 作为中间件的计算机视觉库;

  • 以及构建在硬件平台、开发工具之上的感知、定位、路径规划等应用;

在服务层面,NVIDIA希望提供3个方面的应用:

  • 一套帮助开发者建立从感知到建图到驱动车辆驾驶的解决方案;

  • 对司机驾驶状态进行检测和分析、提醒的应用CoPilot(比如发现司机的疲劳、注意不集中的状态);

  • 对驾驶环境进行感知,辅助司机安全驾驶的Guardian Angel(比如在司机视角盲区的十字路口有车辆急速通过);

从与Elon Musk的Tesla合作开始,到NVIDIA自己的BB8达到上千、上万公里的学习里程,NVIDIA的自动驾驶路线图越发清晰。

牵手丰田,打造自动驾驶汽车

今年1月的CES上,NVIDIA和Audi宣布将联合开发,目标是在2020年以前量产自动驾驶汽车。旋即,NVIDIA也在同一时间宣布,与顶级零部件供应商ZF合作,后者将推出基于Drive PX2的自动驾驶系统ZF ProAI。到了3月份,在Bosch的年度大会上,Bosch官方又发布了基于Drive PX Xavier的的Bosch AI Computer。

发布“核武器”Volta架构,NVIDIA心中的自动驾驶路线图更加清晰 | GTC 2017

雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾援引Engadget

至此,NVIDIA已经完成了自己在自动驾驶上从L2 - L5级别的计算解决方案与顶级供应商的深度绑定。黄仁勋说过,NVIDIA内部今年会完成L3级别自动驾驶技术的研发,到2018年底会完成L4级别自动驾驶技术的研发。而在今天的GTC上,NVIDIA合作的车企又多了一家——丰田。

2015年丰田斥资10亿在美国建立Toyota Research Institute主攻人工智能和自动驾驶,也是在今年CES上,丰田展示了自动驾驶概念车Concept-i。丰田的自动驾驶路径更偏向高度自动驾驶落地,黄仁勋说之后丰田的自动驾驶技术开发更多会基于Xavier平台,但双方都没有提及具体的量产计划。

有了两大供应商支持,先后牵手一家德系车企和一家日系车企,NVIDIA逐渐摸索出一条自动驾驶落地的清晰路径。相信今年我们还会看到车企推动自动驾驶量产合作上更多的信息。

雷锋网推荐阅读:

Nvidia GTC大会首日现场直击:立足图形计算,更多想象 | GTC 2017

GTC大会第二日亮点:NVIDIA将推出多用户VR系统,计划培养100000名开发人员

雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

分享:
相关文章

文章点评:

表情
最新文章
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说