10-50万级全覆盖，千里智驾量产进入放量期

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2026-10-22 10:12

导语：高端验证、主流复用、规模放量，千里智驾的市场路径走通了。

高端验证、主流复用、规模放量，千里智驾的市场路径走通了。

从50万元级大型SUV，到30万至50万元混动SUV，再到20万元级旅行车、15万元级城市小车以及10万至20万元主流家用车型，千里智驾正在走完一条“高端起步、主流复用、规模放量”的路径，不断挑战行业的增速记录。

得以形成量产奇迹，千里这条路径的节奏，比车型名单本身更值得看。

今年上半年，千里智驾的方案覆盖极氪、领克、smart等车型。9月和10月，搭载千里智驾方案的银河TT与银河战舰700相继上市，产品覆盖由此进入10万至20万元价格带。这不仅是新增两款量产车型，更意味着千里智驾完成了从高端能力验证到主流市场规模化应用的关键跨越。这家来自重庆的智驾公司，能在一年之间快速放量，源自它在智驾行业构建的独特生态位。

当前，智驾行业正处于两个窗口期叠加的阶段。一方面，AI大模型正在推动智驾系统从规则驱动向模型驱动演进，加速提升复杂场景下的感知、推理与决策能力，打开高阶智驾的能力上限。另一方面，行业竞争正在从“卷性能、卷功能”走向“卷量产、卷规模”，能否进入主流价格带、覆盖更多车型和用户，成为下一阶段竞争的关键。两个窗口叠在一起，行业竞争的节点已经来到规模放量。它不再只是功能象限的比拼，而是谁能同时获得市场规模、持续抬高技术上限，并把同一套能力快速复用到更多车型和价格带。

千里智驾的答案落在三个支点上。

第一个支点是市场。高阶智驾进入主流市场，稀缺的不只是单一车型项目，而是能够持续放量的品牌矩阵。千里智驾入场较晚，却已通过极氪9X、极氪8X、领克07GT和smart精灵#1号等车型，覆盖从高端到主流的多个价格区间。随着银河TT、银河战舰700落地，进一步进入10万至20万元价格带。吉利银河2025年销量近124万辆，2026年前三季度销量超过80万辆，这个基盘为千里智驾提供了跨车型、跨平台持续导入的规模入口，也构成了“高端验证、主流复用、规模放量”的市场路径。

支撑这条路径的，是千里智驾依托AI原生基因选择的“AI+车”路线。它以AI大模型能力为核心，早期借极氪9X等车型完成高阶市场的量产验证，同时以开放平台连接芯片生态、算力、激光雷达等软硬件伙伴。战略级汽车客户、AI原生基因、链式协同生态，三者叠加，构成了它在行业里难以复制的位置。

第二个支点是模型。AI大模型正在成为高阶智驾的新分水岭，规则决定功能下限，模型决定能力上限，统一架构则决定能力能否快速复制。千里科技与阶跃星辰达成全面战略合作，联合打造原生智驾基座模型，走“脑体协同”路径，在预训练阶段就把通用语料与智驾数据深度融合，使模型从训练起点便面向真实道路，形成对复杂环境的识别、推理与决策能力。在架构层面，千里以L4级统一技术架构驱动，把部分L4技术释放到量产车型，让同一套技术底座能够支撑不同定位的产品。

技术储备也有具体落点。2026年9月，千里智驾联合电子科技大学、东南大学、北京邮电大学、天津大学发布并开源世界-动作模型WA-JEPA（arXiv:2608.20974），在世界模型这一前沿方向上拿出了可查的成果。

第三个支点是数据。智驾行业正在从“比功能”转向“比迭代”，量产规模不仅是市场结果，也成为模型进化的生产资料。车辆产生的真实里程和长尾场景，经采集车、测试车、量产车及超算集群完成训练与验证，再反哺模型，形成天级数据闭环能力。随着主流车型放量，更多数据将持续推动模型与体验升级，进一步扩大用户使用与车型搭载，形成“规模产生数据、数据训练模型、模型提升体验、体验推动增长”的持续飞轮。

银河TT与银河战舰700的落地，是千里智驾进入主流市场的重要节点，但不是终点。接下来，千里智驾将由单车型量产，逐步走向品牌矩阵和多价格带的规模化应用。真正改变棋局的，是银河品牌体系的全面接入。此前，极氪、领克、smart等品牌完成了能力与口碑的验证；银河的加入，则把验证过的能力直接接入一个年销百万级的品牌体系。这意味着千里智驾在银河体系内的搭载规模，不再是“逐车型谈判”的线性增长，而是跟着一个可持续放量的基盘同步放大。规模化目标正在从一句商业愿景，变成一张有明确路径的时间表。

这一进程并非没有参照系。据易车榜2026半年度数据，在40万元以上高端车型市场，千里智驾城市NOA搭载市占率达40.8%，整体L2+智驾市占率达39.2%，两项均位列第一。在最挑剔的高端用户市场里拿到双第一，验证的是当下。随着银河车型放量，10万至20万元主流价格带的城市NOA搭载量，将成为下一阶段的观察窗口。

值得注意的还有定位本身。千里科技并非一家智驾算法供应商，它以AI模型为核心，连接芯片生态、算力、整车和用户场景，同时覆盖智能驾驶与智能座舱，正在形成一个横跨高端与主流价格带、兼顾开放合作与全栈协同，并由辅助驾驶持续向L4演进的智能汽车平台。