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图解 | NumPy可视化指南

本文受 JayAlammar 的文章“ A Visual Intro to NumPy”的启发，并对其做了更详细丰富的介绍。

AI研习社-译站
01月28日 14:20

numpy库
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关于 A*、Dijkstra、BFS 寻路算法的可视化解释

A*、Dijkstra、BFS 是3种非常经典的寻路算法，本文将详细展示可视化它们的探索过程。

AI研习社-译站
01月27日 16:20

寻路算法
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PyTorch 指南：17个技巧让你的深度学习模型训练变得飞快！

在本文中，我会介绍一些改动最小、影响最大的在pytorch中加速深度学习模型的方法。

AI研习社-译站
01月26日 11:27

PyTorch
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准备好了吗？GNN 图神经网络 2021 年的5大应用热点

这个领域终于守得云开见月明。

AI研习社-译站
01月25日 16:15

图神经网络推荐系统计算机视觉
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准备开始学习机器学习？有人帮你选出了 top 8 优质课程：CS229、 Stat 451……

在您开始深度学习之前，强烈建议您学习一些入门机器学习课程，以掌握聚类，回归，评估指标等基本概念。

AI研习社-译站
01月22日 11:21

机器学习
人工智能开发者

人工智能和机器学习之间的区别，你真的清楚吗?

ML是我们期望实现人工智能的方法之一。

AI研习社-译站
01月21日 15:07

人工智能机器学习
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让审稿人更感兴趣的论文标题和摘要如何撰写？简洁、精确、周密是关键

“标题”和“摘要”是论文给人的“第一印象” 。

AI研习社-译站
01月20日 10:35

论文
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通过机器学习识别“迪士尼在逃公主”，程序员宠女的正确打开方式！

我借用的我女儿所有迪士尼的公主人偶来建立了一个机器学习模型。

AI研习社-译站
01月18日 16:39

图像识别
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「新奇」假设！Adam 或许不是最佳的深度学习优化器

和我平时的帖子不同，我写的东西完全有可能是错的。

AI研习社-译站
01月15日 11:42

深度学习
人工智能开发者

如何选择你的研究生院？斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神分享

基于这所有四种决策角度的决定会比你从单一角度的选择好得多，这四种决策是：事业视角，身份视角，稳定性视角和变动性视角。

AI研习社-译站
01月12日 18:24

自然语言处理
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探索神经网络规模下限，MNIST-1D数据集迈出了第一步

为了探索神经网络的规模有多大的极限，我们可能首先需要探索神经网络的规模到底有多小的极限。

AI研习社-译站
01月12日 14:22

神经网络
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干货收藏 | 机器学习绝对不能错过的14个博客

下面列出的博客并不是按照特定的顺序排列的，它们都是关于机器学习很棒的资源。

AI研习社-译站
01月11日 16:44

机器学习
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终极版AlphaGo，DeepMind新算法MuZero作者解读

从需要人类提供棋类规则的Alpha系列到无师自通各种棋类的MuZero，DeepMind走了很远的一步。

AI研习社-译站
01月07日 11:21

强化学习 AlphaGo MuZero
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在数据科学领域中，你需要多少数学知识？

数学是万物之母。

AI研习社-译站
01月05日 15:15

数据科学数学
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2020 年度 AI 信息摘要

关于2020年与AI相关的重大事件概述，细数从1月份的“AI伦理讨论”到12月份的“AlphaFold破解50年重大挑战 ”和“Google辞退Timnit。

AI研习社-译站
01月04日 15:07

自然语言处理机器学习

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