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佐治亚理工学院发文:不要迷信可解释性,小心被误导
可解释性 or 准确性?AI 模型一定不能两者兼得吗?
关于两种统计模型文化的思考
可解释性最新资讯
人工智能
模型可解释性差?你考虑了各种不确定性了吗?
本文作者介绍了数据科学中模型不确定性的问题,并探索了如何利用不确定性来调试模型。
隔壁王大喵
08月08日 09:41
深度学习
机器学习
不确定性
数据科学
AI+
美国德州农工大学胡侠教授:机器学习的可解释性与自动机器学习 | CCF-GAIR 2018
机器学习要被各行各业普遍接受和应用,前提是要具有可解释性。
刘伟
07月03日 16:16
机器学习
可解释性
GAIR
人工智能
裴健团队KDD新作:革命性的新方法,准确、一致地解释深度神经网络
一个等效的模型当然比模仿的模型更有力
杨晓凡
06月29日 00:37
KDD
裴健
可解释性
可视化
人工智能
关于模型可解释性的深入思考:从哪里来,到哪里去?
「学习出一个通用智能行动者的潜力和局限性,算法公平方面细微的以及可以被真正规范化的挑战,以及现在的热门话题:能向人类解释、能被人类理解对模型来说意味着什么?」
刘鹏
04月23日 18:35
人工智能
可解释性
NIPS
机器学习
人工智能
我们还缺多少基础理论,才能在高中开设深度学习课程?
当沿用已久的光学技术与年轻的深度学习相对比,我们可以从中获得怎样的启示?
MrBear
04月25日 16:51
深度学习
人工智能
可解释性
基础理论
人工智能
心理学带来曙光,DeepMind要像理解人一样理解模型
- 请开始你的观察 - 请开始你的表演
杨晓凡
02月25日 10:17
DeepMind
人工智能
强化学习
可解释性
人工智能
Percy Liang:机器学习的可解释性如此重要,我在努力,我们都需要努力
人工智能并不是完美无瑕,所以能和人类好好互动才更为重要
杨晓凡
02月15日 16:30
Percy Liang
可解释性
斯坦福大学
人工智能
人工智能
别忽视深度学习的种种问题,Gary Marcus 泼冷水义不容辞
“应当拂去一些泡沫,仔细考虑如何推动这个领域的进展”
杨晓凡
01月04日 09:49
人工智能
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