人工智能开发者第42页 | 雷峰网

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IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、群体智能」跨界融合，智慧城市的新风暴

对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

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2018 机器阅读理解技术竞赛颁奖仪式：竞赛冠军 Naturali 分享问答系统新思路

2018 机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解百度数据集，本文是冠军团队对比赛方案解读。

汪思颖
07月28日 23:35

自然语言处理机器阅读理解
人工智能开发者

SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测

Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法为目标检测提供了更准确的结果，但它们对于实时检测来说显得有点慢，于是 SSD 就在这个时候应运而生。

AI研习社-译站
07月24日 09:56

CNN SSD R-CNN
人工智能开发者

模型不收敛，训练速度慢，如何才能改善 GAN 的性能？

与其他深度网络相比，GAN 模型在多方面可能会受到严重影响。

AI研习社-译站
07月24日 09:54

GAN 特征匹配
人工智能开发者

深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam

本文将介绍 3 种基于梯度下降法来解决病态曲率同时加快搜索速度的方法。

AI研习社-译站
07月23日 15:28

深度学习 RMSProp
人工智能开发者

基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测

本文将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。

AI研习社-译站
07月23日 15:25

tensorflow opencv docker
人工智能开发者

用简单的 2D CNN 进行 MNIST 数字识别

对于图像分类任务，当前最先进的架构是卷积神经网络 (CNNs)，无论是面部识别、自动驾驶还是目标检测，CNN 都得到广泛使用。

AI研习社-译站
07月23日 10:04

CNN minst数据集
人工智能开发者

用在数据科学上的 Python：你可能忘记的 8 个概念

如果不能有效的管理和整合，过度依赖网上的资源会阻挡我们长期进步。

AI研习社-译站
07月23日 09:36

Python StackOverflow
人工智能开发者

叶志豪：介绍强化学习及其在 NLP 上的应用 | 分享总结

深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)

刘鹏
07月16日 09:51

自然语言强化学习 NLP alphago
人工智能开发者

百度 AI 开发者大会百度大脑论坛： PaddlePaddle 升级至 3.0，开放更多语音语义技术

这里有对百度语音语义技术的详细解读，有对 PaddlePaddle3.0 的更多介绍，还有各种各样的开放竞赛等你来参加。

汪思颖
07月05日 11:03

百度 paddlepaddle 开发
人工智能开发者

从零开始用 Python 构建神经网络

为了更加深入的理解深度学习，我们将使用 python 语言从头搭建一个神经网络，而不是使用像 Tensorflow 那样的封装好的框架。

AI研习社-译站
07月02日 14:55

神经网络 Python
人工智能开发者

图像分类比赛中，你可以用如下方案举一反三

Kaggle 植物幼苗分类大赛优胜者心得，普适性非常强，你可以将该方法用于其他图像类任务。

MrBear
06月28日 10:29

图像分类深度学习 kaggle
人工智能开发者

想要训练专属人脸识别模型？先掌握构建人脸数据集的三种绝招

快来实战操作，构建你自己的专属人脸识别模型吧！

高云河
06月28日 10:28

数据集人脸识别
人工智能开发者

老司机都开火箭了！Cython 助力 Python NLP 实现百倍加速

本文介绍了如何利用 Cython 和 spaCy 让 Python 在自然语言处理任务中获得百倍加速，快来看看吧！

隔壁王大喵
06月26日 16:54

NLP 加速 Python Cython
人工智能开发者

微软研究院发布开放数据项目，公开 15 类内部研究数据集

涵盖计算机科学、社会科学、物理学、天文学、生物学、经济学等多个方面的数据集。

汪思颖
06月26日 14:50

微软
人工智能开发者

距 NIPS 2018 还有小半年，会上的各种挑战赛已经开始啦

主办方从 21 个比赛中最终挑选出了 8 个，目前已经有 3 个赛事开放数据集啦，大家可以即刻参加~

汪思颖
06月25日 15:45

nips

1...40 414243 44...82

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