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机器学习最新资讯

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调试机器学习模型的六种方法

在投入大量时间训练模型之前，先搞清楚什么时候会出问题至关重要

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深度学习必懂的13种概率分布

面向深度学习研究者的基本分布概率教程

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要做好深度学习任务，不妨先在损失函数上「做好文章」

不同的深度学习任务，要用到的损失函数也不尽相同。

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探索无限大的神经网络

不需要无限的资源就可以尝试无限大的神经网络

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创造力是未来的关键生产力

在人工智能和机器学习的时代，仅仅依靠提高工作效率是远远不够的，创造力才是未来的关键生产力~

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论文发表了就万事大吉了？小心欠下「论文债」

对成果负责，对领域负责

杨晓凡
10月05日 21:06

机器学习人工智能 Distill Chris Olah
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苏黎世大学 AI 新研究：仅用少量样本生成高质量光声图像

“光声成像”近年来发展起来的一种非入侵式和非电离式的新型生物医学成像方法，可用于诸如血管可视化、研究脑活动、表征皮肤病变和诊断乳腺癌等应用。但是，渲染图像的质量

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徐宗本院士：数学与 AI 的关系是「融通共进」| CCAI 2019

徐宗本院士现场演讲慷慨激昂！

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神经架构搜索（NAS）越来越高效，但远远不够！

目前比较各种架构从而选出最佳架构的方式还过于简单了些！

丛末
09月21日 20:40

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未来医疗

梅奥诊所首席信息官：为什么医生不喜欢我们的电子病历系统？

我们在医疗保健中使用的许多系统不是为医生或病人服务，而是为了更广泛的组织服务。

李雨晨
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