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本专题为雷峰网的机器学习专题，内容全部来自雷峰网精心选择与机器学习相关的最近资讯，雷峰网读懂智能与未来，拥有机器学习资讯的信息，在这里你能看到未来的世界。

机器学习最新资讯

人工智能学术

北交桑基韬：“超”人的机器学习，非语义特征的得与失

报告中分享多媒体分析特别是计算机视觉中非语义特征的现象，分为三个部分：得、失和失而复得。

我在思考中
05月05日 11:38

桑基韬机器学习非语义特征
人工智能学术

Yann LeCun最新访谈：能量模型是通向自主人工智能系统的起点

「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。

我在思考中
04月07日 10:18

能量模型 Yann LeCun 机器学习
人工智能学术

机器学习的重新思考：人工智能如何学习“失忆”？

如何让训练好的模型遗忘掉特定数据训练效果, 以达到保护模型中隐含数据的目的？

我在思考中
04月06日 10:22

机器学习学习“失忆”数据训练
人工智能学术

万字深度好文！视觉-语言（VL）智能：任务、表征学习和大型模型

本文对视觉-语言（VL）智能按时间顺序进行了全面调研。

我在思考中
04月01日 15:26

视觉-语言（VL）智能机器学习计算机视觉自然语言处理
人工智能学术

为什么深度学习是非参数的？

深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。

我在思考中
03月28日 10:07

深度神经机器学习深度学习
人工智能学术

重磅！Nature子刊发布稳定学习观点论文：建立因果推理和机器学习的共识基础

机器学习和因果推理之间应该形成共识，而稳定学习正在向实现这一目标的方向迈进。

我在思考中
02月28日 10:38

机器学习因果推理经济学崔鹏
芯片设计

AI比人类更懂芯片设计？

造出“超级巨芯”，六小时完成人类数月工作，AI重新定义芯片设计

姚勇喆
02月17日 18:41

人工智能 AI 机器学习芯片设计
人工智能学术

用机器学习算法解决密度泛函问题？若成功，药物发现、超导研究有望更上一层楼

基于有数十年沉淀的物理思想，人工智能正取得下一个飞跃。

我在思考中
02月10日 11:37

密度泛函机器学习 DeepMind
人工智能学术

西工大张伟伟教授：智能流体力学研究的进展

通过机器学习方法，发展智能流体力学，将成为流体力学发展的新范式。

我在思考中
02月08日 15:28

张伟伟机器学习智能流体力学
智慧城市

「小样本+AutoML」，改变算法生产的「核武器」？

碎片化场景，要么定制算法，要么改变生产模式。

高秀松
01月25日 18:16

中科智云小样本学习机器学习 AutoML

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