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人工智能开发者
清华大学王宇龙:如何通过关键数据通路去理解网络行为? | AI研习社62期大讲堂
理解神经网络的新思路——关键数据通路
黄善清
08月17日 11:18
人工智能
数据通路
对抗样本
王宇龙
人工智能开发者
从 Google Trends,看各大深度学习框架使用热度
而从中国过去十二个月的搜索数据可以看到,虽然 TensorFlow 的热度依旧占据领先地位,但 PyTorch 的平均热度比 Keras 要高。
汪思颖
08月16日 09:11
深度学习
框架
人工智能开发者
科普 | 贝叶斯概率模型一览
贝叶斯学派和概率学派在小数据量的场景下的推论结果常常是有一定区别的,因此它有存在的必要。
美图数据技术团队
08月02日 15:56
贝叶斯
统计学
人工智能开发者
2018 机器阅读理解技术竞赛颁奖仪式:竞赛冠军 Naturali 分享问答系统新思路
2018 机器阅读理解技术竞赛提供了一个基于真实场景的大规模中文阅读理解百度数据集,本文是冠军团队对比赛方案解读。
汪思颖
07月28日 23:35
自然语言处理
机器阅读理解
人工智能开发者
SSD(单次多盒检测)用于实时物体检测
Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法为目标检测提供了更准确的结果,但它们对于实时检测来说显得有点慢,于是 SSD 就在这个时候应运而生。
AI研习社-译站
07月24日 09:56
CNN
SSD
R-CNN
人工智能开发者
模型不收敛,训练速度慢,如何才能改善 GAN 的性能?
与其他深度网络相比,GAN 模型在多方面可能会受到严重影响。
AI研习社-译站
07月24日 09:54
GAN
特征匹配
人工智能开发者
深度学习优化入门:Momentum、RMSProp 和 Adam
本文将介绍 3 种基于梯度下降法来解决病态曲率同时加快搜索速度的方法。
AI研习社-译站
07月23日 15:28
深度学习
RMSProp
人工智能开发者
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
本文将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。
AI研习社-译站
07月23日 15:25
tensorflow
opencv
docker
人工智能开发者
用简单的 2D CNN 进行 MNIST 数字识别
对于图像分类任务,当前最先进的架构是卷积神经网络 (CNNs),无论是面部识别、自动驾驶还是目标检测,CNN 都得到广泛使用。
AI研习社-译站
07月23日 10:04
CNN
minst数据集
人工智能开发者
用在数据科学上的 Python:你可能忘记的 8 个概念
如果不能有效的管理和整合,过度依赖网上的资源会阻挡我们长期进步。
AI研习社-译站
07月23日 09:36
Python
StackOverflow
人工智能开发者
叶志豪:介绍强化学习及其在 NLP 上的应用 | 分享总结
深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)
刘鹏
07月16日 09:51
自然语言
强化学习
NLP
alphago
人工智能开发者
百度 AI 开发者大会百度大脑论坛: PaddlePaddle 升级至 3.0,开放更多语音语义技术
这里有对百度语音语义技术的详细解读,有对 PaddlePaddle3.0 的更多介绍,还有各种各样的开放竞赛等你来参加。
汪思颖
07月05日 11:03
百度
paddlepaddle
开发
人工智能开发者
从零开始用 Python 构建神经网络
为了更加深入的理解深度学习,我们将使用 python 语言从头搭建一个神经网络,而不是使用像 Tensorflow 那样的封装好的框架。
AI研习社-译站
07月02日 14:55
神经网络
Python
人工智能开发者
图像分类比赛中,你可以用如下方案举一反三
Kaggle 植物幼苗分类大赛优胜者心得,普适性非常强,你可以将该方法用于其他图像类任务。
MrBear
06月28日 10:29
图像分类
深度学习
kaggle
人工智能开发者
想要训练专属人脸识别模型?先掌握构建人脸数据集的三种绝招
快来实战操作,构建你自己的专属人脸识别模型吧!
高云河
06月28日 10:28
数据集
人脸识别
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