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人工智能学术
DeepMind 最新发文:AlphaZero 的黑箱打开了
AlphaZero 表明神经网络可以学到人类可理解的表征。
我在思考中
11月16日 10:17
AlphaZero
DeepMind
神经网络
人工智能学术
Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后,AI 突破要有新思路:持续反向传播
深度学习是一次性学习,但只需一点“细微”的改变,就能实现持续性学习能力。
我在思考中
09月28日 09:32
神经网络
可塑性损失
深度学习
人工智能学术
PNAS最新研究:81%解题率,神经网络 Codex 推开高等数学世界大门
这次神经网络被用来解决了高等数学题,而且还是麻省理工数学课程难度的数学题!
我在思考中
08月09日 10:00
高等数学
Codex
神经网络
人工智能学术
内存减少3%-7%!谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架 MLGO
谷歌整活!将更快、更小的编译代码置入通用型工业级框架。
我在思考中
07月11日 10:00
强化学习
机器学习策略
神经网络
人工智能学术
字节跳动 AI Lab 总监李航:语言模型的过去、现在和未来
在未来几年,神经语言模型尤其是预训练的语言模型仍将是 NLP 最有力的工具。
我在思考中
07月11日 09:57
李航
神经网络
神经语言模型
人工智能学术
如何通向“广义人工智能”?LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter:将符号 AI 与神经 AI 相结合
AI 如何能够达到像人类一样的智能?
我在思考中
04月12日 10:29
神经网络
Sepp Hochreiter
广义 AI
人工智能学术
PNAS新研究:剑桥学者发现,有些 AI 模型无法被计算
哪怕再优秀的神经网络,也可能无法对现实世界进行准确的描述。
我在思考中
04月08日 11:54
神经网络
现实世界
AI 模型
人工智能学术
UC伯克利发现「没有免费午餐定理」加强版:每个神经网络,都是一个高维向量
秘密藏在神经正切核中。
我在思考中
11月15日 10:19
UC伯克利
「没有免费午餐定理」
神经网络
高维向量
人工智能学术
LSTM之父:吐槽了两年,来划划重点:“这5篇最高引论文都源于我们。”
网友:他的自负大于他的引用次数。
我在思考中
09月10日 15:16
Jürgen Schmidhuber
神经网络
人工智能学术
人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度?5到8层可能并非极限
计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元,提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。
我在思考中
09月06日 11:07
神经网络
模拟生物神经元
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