人工智能开发者第74页 | 雷峰网

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阿里喊出AI云五年干1000亿美元：底气还是画饼？

中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026

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如何用深度学习推荐电影？教你做自己的推荐系统！

用电影海报来打造推荐系统。

Raey Raey Li
05月12日 18:29

深度学习推荐系统
人工智能开发者

玩深度学习选哪块英伟达 GPU？有性价比排名还不够！

搞深度学习究竟要不要多卡并行？

三川
05月12日 18:28

GPU 深度学习
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当 AI 邂逅艺术：机器写诗综述

用RNN写诗，是什么效果？

AI研习社
05月12日 17:50

深度学习机器翻译诗歌
人工智能开发者

一个框架解决几乎所有机器学习问题

接下来就去行动吧！

AI研习社
05月12日 11:35

Kaggle 机器学习数据清洗
人工智能开发者

微软Build 2017首日结束，开发者不可不知的AI内容全汇总 | Build 2017

沈向洋现场总结微软 AI 技术的四大发展。

恒亮
05月11日 04:51

微软 Microsoft Build 2017 沈向洋 Harry Shum
人工智能开发者

为什么 PyTorch 这么火？一线开发者这样说

专业人士怎么说？

AI研习社
05月10日 15:49

PyTorch Python LuaJIT
人工智能开发者

入门深度学习，读对书很重要

最新外文原版深度学习图书推荐！

光阴
05月10日 10:14

深度学习书籍
人工智能开发者

不再收费！MapD数据库开源，过来人指点如何上手

“相比其他流行分析引擎，MapD 处理工作量的速度要比它们快两个量级。”

三川
05月09日 17:27
人工智能开发者

从理论到实践，一文详解 AI 推荐系统的三大算法

由于信息的爆炸式增长，对信息获取的有效性、针对性的需求也就自然出现了。

AI研习社
05月09日 16:49

推荐系统 AI
人工智能开发者

实时离线融合在唯品会的进展：在实时技术、数据、业务中寻找平衡

所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要，但目前碰到的问题是如何将各种计算、报表加速，从原来天级别、小时级别，加速到近实时来。

AI研习社
05月09日 11:11

大数据唯品会实时
人工智能开发者

预告 | 将门三剑客直播夜话微软 Build 2017 开发者大会

还在一个人看开发者大会？

恒亮
05月09日 10:13

微软微软 Buid 2017
人工智能开发者

如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程

机器学习方法是可以用来解决时间序列预测问题的。

三川
05月08日 19:03

Python 时间序列问题监督学习
人工智能开发者

从理论到实践，手把手教你如何用 TensorFlow 实现 CNN

如何用 TensorFlow 实现 CNN ？

AI研习社
05月08日 16:56

TensorFlow CNN 卷积神经网络
人工智能开发者

简单实用的 TensorFlow 实现 RNN 入门教程

手把手教你用 TensorFlow 实现 RNN。

AI研习社
05月07日 19:31

TensorFlow RNN
人工智能开发者

从原理到实战英伟达教你用PyTorch搭建RNN（下）

动态计算图加持，PyTorch 相比 TensorFlow 是否有优势？

三川
05月06日 20:36

Pytorch RNN Tensorflow

1...72 737475 76...86

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