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雾霾太重?深度神经网络教你如何图像去雾CVPR2009最佳论文奖由何凯明获得,运用手工特征,发现暗道跟雾霾有关;现在作者运用神经网络DehazeNet直接从图像中学出雾霾的先验,优化雾霾图片。蔡博仑2016年10月14日 18:28
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学术明星Michael Jordan解读:思维层与数据科学革命的关系本文是Michael I. Jordan教授在UC Berkeley有关计算思维、推理思维还有数据科学的演讲内容整理。李尊2016年08月30日 18:30
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秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络(ResNet)|ICML2016 tutorial李尊2016年08月29日 18:41
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牛人解读: 如何从一个青年科学家变成首席科学家? | 雷锋网公开课相信不少学者在面对艰深的科研课题的时候,心中都有过那么一丝疑惑:这东西何时能实现产业化,真正造福社会?宗仁2016年08月26日 17:32
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获奖无数的深度残差学习,清华学霸的又一次No.1 | CVPR2016 最佳论文前微软研究员何凯明凭借着深度残差学习在Imagenet比赛的三个任务、以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名,最新的CVPR2016最佳论文。李尊2016年06月30日 15:32
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