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资料 | 数字图像处理与机器视觉Visual C++与Matlab实现 作者张铮适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
AI研习社
2020年07月23日 09:46
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资料 | 深入理解Python特性本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。AI研习社
2020年07月21日 09:52
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资料 | Python 机器学习基础教程本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；AI研习社
2020年07月20日 10:56
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资料 | Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。AI研习社
2020年07月16日 09:58
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资料 | O'Reilly精品图书系列：算法精解 C 语言描述 (简体中文)书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。AI研习社
2020年07月15日 10:20
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资料 | 精通Python自然语言处理本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。AI研习社
2020年07月13日 10:21
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资料 | 编写高质量Python代码的59个有效方法本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。AI研习社
2020年07月10日 10:48
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资料 | 1800页33章数学方法精要笔记 —深入数学建模， 机器学习和深度学习的数学基础相信有许多所有对数学建模，机器学习和深度学习深感兴趣的小伙伴，有一定的基础却常常被繁杂的定理和错综的模型所困 —— 那么这本书就是一部可供随时查阅的宝典AI研习社
2020年07月09日 10:10
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资料 | JavaScript框架设计 第二版本书适合前端设计人员、JavaScript开发者、移动UI设计者、程序员和项目经理阅读，也可作为相关专业学习用书和培训学校教材。AI研习社
2020年07月08日 09:47
李帅飞 
刘琳 
贝爽