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针对深度学习的“失忆症”，科学家提出基于相似性加权交错学习，登上PNAS通过将旧信息与新信息进行相似性加权交错训练，深度网络可以快速学习新事物，不仅降低了遗忘率，而且使用的数据量大幅减少。
我在思考中
2022年07月05日 10:32
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「AI+磁共振成像」研究进入爆发期：沈定刚教授SCI论文33篇，影响最为突出人工智能及机器学习的发展，深度学习方法被应用于医学图像处理中，同时也使磁共振成像在新的时代背景下有了新的发展动力。
乔燕薇
2022年07月04日 15:55
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【武汉大学王骞分享】从数据视角看，如何安全地实现更好的AI深度学习相关技术及其应用的发展令人瞩目，人工智能离人类生活越来越近。毫不夸张地说，AI已“入侵”到人类生活的方方面面。
嘉嘉
2022年06月29日 18:33
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北大孙赫：用 AI 研究科学成像，从「大宇宙」到「小宇宙」科学家需要什么样的 AI 工具？非计算机科班出身的孙赫在将深度学习用于研究天文成像与生物成像的过程中，有自己的思考。
陈彩娴
2022年06月09日 14:32
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「反卷斗士」许华哲：以热爱为名，用深度强化学习打造一个「机器厨子」十年前，他以本科生的身份走入清华电子系；十年后，他将以一名教师的身份重回清华，在叉院开启新的篇章，传递知识，探索真理。我在思考中
2022年05月31日 16:29
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吴彤 
高秀松 
周蕾 
代聪飞