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百度联合英伟达发布最新论文:使深度学习效率事半功倍的混合精度训练百度高级研究员Greg Diamos介绍了由百度硅谷AI实验室(SVAIL)与NVIDIA合作的最新成果:一种名为“混合精度训练”的深度学习方法。
岑大师
2017年10月13日 10:48 -
在医疗影像AI应用上,英特尔要让数万开发者和亿万大众受益我们特别希望通过医疗AI大赛,让那些真正做医疗的人、拥有数据的人、制定政策的人,看到一个由人工智能支撑的医疗模式是更加高效、更加安全、更具价值的。
亚峰
2017年10月13日 09:03 -
麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是虚火?|雷报018期医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。
嫣然
2017年10月12日 12:20 -
香港科技大学在读博士生张鹏博:借鉴师生互动模式来训练机器学习模型 | 分享总结在学习中师生互动模式很重要,Learning using privileged information(LUPI)在机器学习中借鉴了这种模式,来训机器学习模型。
汪思颖
2017年10月11日 15:31 -
德国快递和物流公司DHL与采埃孚达成合作,将在2018年部署自动驾驶测试车队全球最大的快递和物流公司德国邮政集团 DHL(Deutsche Post DHL Group)宣布为其自动配送车队选配英伟达 Drive PX 平台。
新智驾
2017年10月11日 09:56