深度学习这个概念越来越频繁地出现在媒体报道中，那么究竟什么是“深度学习”，它又对我们的生活有什么影响与好处呢？

现在我们仍然能控制我们创造的东西。但随着人工智能不断构建自身，我们很快就会发现，它们复杂得让我们看不透了。Clune表示：“人类再也看不懂这些计算机代码。它就像是一个由互动部分组成的经济体，智能从这中间浮现了出来。”

感觉和机器人无法沟通，应该怎么调教人家呢？只需打开一个YouTube视频，让它自学就好啦。

人工智能领域的火爆，决定了这个新兴的领域必然成为了巨头们的必争之地。百度挖了Google墙脚，各企业抢夺AI人才， IBM 实验室和 HRL 实验室也开始为美国国防部高级研究项目局工作，而令人震惊的高通的神经形态芯片也将于明年问世……

2014年6月的一个中午，在北京看着窗外的雾霾吃肯德基的时候，刘锐对合伙人说，我有点撑不住了。合伙人轻声说，再撑一下吧。一路走来，他们被不少投资人质疑，认为他们是门外汉，无法做好空气净化器。结果又是如何呢？

过去的几十年时间，神经科学家一直在尝试设计一个能够模拟人类大脑来识别物体，具有视觉技能的计算机网络。因为人类大脑的识别物体的能力非常准确和快速，很长的时间以来，人们都没有设计出任何一个可以匹敌人类对视觉物体的识别能力的计算机模型。目前这个情况发生了一些改变。

中国的确是自行车王国，拥有9亿辆自行车，每年生产7000万辆，市场规模数千亿。曾几何时，一个架子两个圈，也算是国民坐骑。今年下半年，随着百度、小米等巨头玩家以及张向东这样具有影响力的互联网人物相继入场，把自行车这100年来没怎么发生过变化的传统产品推到了风口。

想象一下你和朋友们出去喝酒，喝着喝着就脱离了掌控，拿出手机自拍，然后毫不犹豫地传到社交网站。但acebook在未来可能建立一个智能助手，它会识别出令人尴尬照片，然后对你说：“你确定想让你老板和你妈看到这个么？”

语音识别技术并非高不可攀，好的语音识别系统，很大程度上依靠经验，专利和算法什么的并没有多重要。

将一种语言翻译成另一种，一直是一个艰巨的任务。但近年来，Google已经通过开发机器翻译算法使这种情况发生了改变，而如今，Google正在用同样的机器学习技术来将图片“翻译”为文字，也许有一天，它就能看图说话，给我们讲个故事了。

社交巨头Facebook的人工智能 (AI) 人才队伍又再一次扩大，近日该公司宣布又聘用了一位业界大拿：Vladimir Vapnik。他首先提出了支持向量机(SVM)算法，这一技术现在广泛用于机器学习领域，能帮助分析文本，图像及其它内容。

近日，有消息称，谷歌已经公布了一个新的图像字幕系统，它可以智能识别照片上的内容，并自动对它用自然语言进行描述并标记。

Google在图像搜索领域又进了一步。据外媒报道，Google已经公布了一个新的字幕系统，它可以识别照片上的内容，并自动对它以自然语言进行描述并标记。也许不久后，你给Google一张图，它就能给你讲个故事。

最近，就有一块神经形态芯片走出了实验室，在一架不到100克的小型无人机上进行了测试。这一原型芯片拥有576个硅神经元（silicon neuron），能够自主学习如何在陌生的房间中来回穿梭。

融资1亿美元的Butterfly Network公司在昨日正式成立。公司致力于为创造便携式的医学成像装置，让超声波和核磁共振检查的速度更快，成本更低并且变得更加智能。公司创始人表示，Butterfly给人们提供再一次珍惜健康珍惜生命的机会

DeepMind已经建立了一个可以像常规的图灵机一样访问外部存储器的“神经网络图灵机”。其结果是这个“神经网络图灵机”可以模拟人类大脑的短期记忆。在神经系统科学领域中，其中一个最大的挑战就是要了解人类大脑的短期工作记忆。