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机器学习算法的新女王——XGBoost迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。
AI研习社-译站
2020年08月13日 17:21 -
2020数据分析岗位报告:数据分析师需要哪些能力?在本文中,我们将试图解答每个数据科学求职者想要了解的问题:公司需要您具备哪些技能?哪些公司和地方更多岗位机会?
AI研习社-译站
2020年08月12日 11:26 -
TensorFlow最出色的30个机器学习数据集本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集,按照图像、视频、音频和文本分类。
AI研习社-译站
2020年08月11日 15:20 -
京东副总裁何晓冬:GPT-3后,人机对话与交互何去何从?| CCF-GAIR 2020可往知识驱动的复杂任务导向人机对话和超出文本的多模态数据和信息融合两个方向发力~
陈彩娴
2020年08月10日 18:32 -
周志华:“数据、算法、算力”人工智能三要素,在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020如何将“机器学习”与“逻辑推理”相结合,是人工智能领域的“圣杯问题”。
李雨晨
2020年08月08日 17:10 -
秋招征文 | 聊聊求职面试那些事儿,分享面经赢Kindle、京东礼品卡等大奖书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。
AI研习社
2020年08月03日 16:45 -
资料 | 编写可维护的 JavaScript《编写可维护的JavaScript》适合前端开发工程师、JavaScript程序员和学习JavaScript编程的读者阅读,也适合开发团队负责人、项目负责人阅读
AI研习社
2020年08月03日 10:03 -
资料 | 精通 Python 网络爬虫:核心技术、框架与项目实战本书从系统化的视角,为那些想学习Python网络爬虫或者正在研究Python网络爬虫的朋友们提供了一个全面的参考
AI研习社
2020年07月31日 14:51