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SMP2018 计算传播学论坛议程出炉,将从三大角度探讨学科进展本次论坛将会从在线信息与情绪传播、数字媒体中的注意力流动以及社交媒体数据获取三个层面对计算传播学进行多面向探讨。
汪思颖
2018年07月13日 08:31 -
如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 部署到移动设备学习制作植入图像识别功能的安卓应用,打赢秋招准备战~
AI研习社-译站
2018年07月12日 18:18 -
教你几招搞定 LSTMS 的独门绝技(附代码)读完这篇文章,你又会找回那种感觉,你和 PyTorch 步入阳光中,此时你的循环神经网络模型的准确率又创新高~
AI研习社-译站
2018年07月12日 09:41 -
浏览器中的姿态检测:PoseNet 模型PoseNet 可以用于检测单个或多个姿势,意味着有一个版本的算法可以检测一幅图像或视频中的单个人,而另一个版本的算法可以检测视频或图像中的多个人。
AI研习社-译站
2018年07月10日 21:18 -
由你定义吃鸡风格!CycleGAN,你的自定义风格转换大师游戏界面不够逼真,我要怎么相信自己就是吃鸡大战中生存到最后的英雄?感谢 CycleGAN 技术,调整后的游戏场景就是我绝不投降的内心啊!
AI研习社-译站
2018年07月09日 17:03 -
商汤科技联合创始人林达华:摒弃粗放式的计算机视觉研究,我谈三点思考 | CCF-GAIR 2018过去几年计算机视觉取得了长足发展,但这种发展是粗放式的,是用数据和计算资源堆出来的。这种发展模式是否可以持续,值得深思。
刘伟
2018年07月09日 11:09