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用于可解释机器学习的 Python 库由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。AI研习社-译站2020年08月18日 18:17
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Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布PyCaret是一个开源的,低代码的Python机器学习库,旨在自动化机器学习工作流。它可以加速机器学习的实验周期,提高你的效率。AI研习社-译站2020年08月18日 14:54
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斯坦福大学 | 人工智能本科4年课程清单你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识,但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。AI研习社-译站2020年08月17日 14:16
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如何使用XGBoost模型进行时间序列预测XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。AI研习社-译站2020年08月17日 13:14
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TensorFlow 2入门指南,初学者必备!TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架,于2019年发布第二版,被行业专家和研究人员广泛使用。本文将通过实例演练,带你了解TensorFlow的最新版本。AI研习社-译站2020年08月14日 14:42
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机器学习算法的新女王——XGBoost迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。AI研习社-译站2020年08月13日 17:21
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2020数据分析岗位报告:数据分析师需要哪些能力?在本文中,我们将试图解答每个数据科学求职者想要了解的问题:公司需要您具备哪些技能?哪些公司和地方更多岗位机会?AI研习社-译站2020年08月12日 11:26
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TensorFlow最出色的30个机器学习数据集本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集,按照图像、视频、音频和文本分类。AI研习社-译站2020年08月11日 15:20