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谷歌机器翻译取得颠覆性突破 到底几分真假？谷歌机器翻译（GNMT）取得颠覆性突破，错误率下降最高到达87%，到底几分真几分假，本文将会带你进行深入探究。
NLP日月星辰
2016年09月30日 18:31
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Google 翻译的“汉译英”错误率降低 60%，是怎么算出来的？尤其是那些当初认为机器在围棋上战胜不了人类的人类，现在又对“人工智能”过于乐观了。
haoxiaoru
2016年09月30日 17:05
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吓到我们的新Google翻译，在学者看来只是小进步本周三，Google发布新版神经机器翻译（GNMT）系统，并表示使用了最先进的训练技术，翻译质量会有较大提升。
张驰
2016年09月30日 09:01
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为推动区块链支付网络全球化，国外各大银行开始抱团美国银行、斯坦德银行和加拿大皇家银行等多个银行已达成合作伙伴关系，未来将使用 Ripple 的分布式账本科技来创造全球区块链支付网络。
夏睿
2016年09月26日 11:56
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微软介绍Bletchley区块链项目，解决方案诚意满满Microsoft于6月15日公布了由自家云计算平台Azure驱动的开放式区块链平台，致力于帮助企业财团建设区块链生态系统体系结构。
温晓桦
2016年09月26日 07:33
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深度 | 在 Doppler 将计算机装进耳朵前，声音从未如此智能如果说微软让计算机走进了每一张办公桌上，苹果让计算机走进了每一个口袋里，Doppler Labs 就要让计算机装进每个人的耳朵里。
Misty
2016年09月24日 21:10
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返璞归真：聊天机器人或许无需 AI？完美的人工智能目前还未诞生，甚至可能永远存在于理想之中，虽然我们一直在追求让一切智能化，但有些东西无需智能化也能找到极致。所以，我们是否应该冷静一下？返璞归真。
章敏
2016年09月18日 14:59
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ACL论文 ｜ 深度学习大神新作，神经网络的自然语言翻译应用2016 计算语言学（ACL）大会上，深度学习“大神” Yoshua Bengio等学者发表的论文展现了神经机器翻译的顶尖成果。
逸炫
2016年08月10日 09:27
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ACL2016最佳论文：智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗？本文通过视觉空间定义的多模态枢纽(multimodal pivots ),提出了一种方法来改善图像描述的统计机器翻译，从统计机器翻译的角度解决多语言字幕翻译问题章敏
2016年07月28日 10:49
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ACL2016最佳论文：通过整合基于路径的方法和分布式的方法，改善词对检测在自然语言处理（NLP）中，理清上下文关系是一项的关键任务 ，本文将所用方法延伸为整合基于路径的和分布式的信号，将此任务上的性能提高到了当前最佳的水平。章敏
2016年07月27日 10:57
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深度学习在统计机器翻译和会话中的应用 |微软IJCAI2016演讲PPT微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络在统计机器翻译和会话中的应用。
李尊
2016年07月14日 09:49
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程弢