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2019 目标检测指南目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、目标/人跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们将了解目标检测的基础知识,并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。AI研习社-译站2019年08月12日 10:52
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理解并实现 ResNet(Keras)ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。AI研习社-译站2019年06月05日 14:38
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始于2015年的AI芯片热潮,落地战已经打响 | CCF-GAIR 2019在英伟达推出专为深度学习优化的GPU前,2015年开始AI芯片相关的研究就逐渐成为了学术界和工业界的热点包永刚2019年05月24日 18:18
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坚决不碰自动驾驶和云,耐能的可重组架构AI芯片能在AIoT市场取胜?2015年在美国成立的耐能表示不碰自动驾驶和云端AI芯片市场,从创业开始就非常看重盈利能力的耐能真的能赢得AIoT市场?包永刚2019年05月17日 11:41
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帝国理工:如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题这是首次利用人工智能从X光图像中识别心律装置的研究。对于从未见过的图像,AI识别设备制造商的准确率为99.6%,对应的专家识别准确率为62.3%到88.9%。李雨晨2019年04月29日 08:44
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ResNet - 2015年 ILSVRC 的赢家(图像分类,定位及检测)在本文,我们ResNet进行了回顾。通过学习残差表征函数而不是直接学习目标表征,ResNet可以拥有多达152层的非常深的网络。AI研习社-译站2019年03月18日 10:44
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吴博:目标检测集成框架在医学图像 AI 辅助分析中的应用 | AI 研习社第 78 期大讲堂医学图像分析中目标检测任务的普遍性,使得开发目标检测集成框架显得必要。丛末2018年10月19日 18:19