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旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究（一）本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享
谷磊
2017年04月12日 10:07
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黄仁勋亲自撰文怼上 TPU：P40速度比你快 2 倍，带宽是你的 10 倍英伟达 CEO 黄仁勋就亲自撰文回应了TPU性能的，文章第一段就以谷歌TPU开头，炮击意图十分明显，随后更是扔出了 Tesla P40 GPU 与 TPU 的
亚萌
2017年04月11日 19:27
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引用次数最多的深度学习论文出自谁手？（无监督学习/生成模型篇）有一些深度学习论文，无论它们属于哪个应用领域，都值得仔细研习。本篇是论文推荐列表的第三篇（无监督学习/生成模型篇）。
这只萌萌
2017年04月10日 09:59
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人工智能医疗落地崎岖，折戟15年后今天他们再出发“早在2002年，中国就启动第一个医疗影像大数据研究项目。但因为当时数据很难做到归一化，项目以失败告终。近15年过去了，我们才刚刚正式地有机会来开始做这件事。”
温晓桦
2017年04月07日 22:15
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从微软亚洲研究院到旷视科技，我是如何在大公司和创业公司做研究的？ | CCF-ADL 火热报名旷视科技 (Face++) 首席科学家、研究负责人孙剑详解：如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究？
恒亮
2017年03月30日 08:42
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全面解析大规模深度学习优化策略在PAI中实践应用 | 云栖2017深圳大规模深度学习优化是一个方兴未艾的技术方向 ，无论是工业界还是学术界在对这个领域都有着极高的关注度，围绕这个主题也涌现出若干个成功的start-up
AI科技评论
2017年03月29日 22:40
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深度学习调参有哪些技巧？| 干货雷锋网按：作者杨军，从事大规模机器学习系统研发及应用相关工作。本文整理自知乎，已获作者授权。本文将分享一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考（以CNN为主）
AI研习社
2017年03月24日 16:49
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前 Google 科学家林德康详解：卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社在图像处理中得到广泛应用的卷积神经网络，应用在自然语言处理也可以取得不错的效果。恒亮
2017年03月24日 11:55
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这些年，离开百度的AI大牛们吴恩达离职一事， 又让雷锋网想起了曾经在百度的一干AI大牛，他们如今或创业，或在其它公司担任要职，但依然在人工智能领域发光发热。
奕欣
2017年03月22日 22:23
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Google工程师：教你用树莓派+Arduino+TensorFlow搭建图像识别小车在Google，如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能，只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此AI研习社
2017年03月22日 15:14
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从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社大牛通过代码实操为你详细讲解究竟怎样用 Tensorflow 搭建一套自己的图像识别模块。恒亮
2017年03月22日 12:17
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引用次数最多的七篇深度学习论文出自谁手？Hinton、Yoshua榜上有名（理解/泛化/迁移篇）有一些深度学习论文，无论它们属于哪个应用领域，都值得仔细研习。文章在精不在多，我们提供的这些文章，都被认为是值得一读的优秀论文。这只萌萌
2017年03月21日 09:39
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微软亚洲研究院刘铁岩博士：迎接深度学习的“大”挑战（下）本文为刘铁岩博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所做的现场演讲的第二部分，主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。谷磊
2017年03月20日 12:23
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谷歌工程师：聊一聊深度学习的weight initialization深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响夏飞
2017年03月16日 20:20
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从SwiftScribe说起，回顾百度在语音技术的七年积累语音技术主要分为识别与合成两大领域，对于百度而言，历年来的研究院技术突破也让识别性能有了重大的提升。奕欣
2017年03月15日 21:45
高云河