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PyTorch Hub:图灵奖得主 Yann LeCun 强推!一行代码轻松复现主流模型无论 ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN,还是 MobileNet,只需一行代码轻松复现!
杨鲤萍
2019年06月12日 10:07 -
理解并实现 ResNet(Keras)ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。
雷锋字幕组
2019年06月05日 14:38 -
ResNet - 2015年 ILSVRC 的赢家(图像分类,定位及检测)在本文,我们ResNet进行了回顾。通过学习残差表征函数而不是直接学习目标表征,ResNet可以拥有多达152层的非常深的网络。
雷锋字幕组
2019年03月18日 10:44 -
U-Net 和 ResNet:长短跳跃连接的重要性(生物医学图像分割)这次,我们来聊一聊用于生物医学图像分割的的一种全卷积神经网络,这个网络带有长短跳跃连接。
雷锋字幕组
2019年03月14日 10:15 -
基于 Keras 对深度学习模型进行微调的全面指南 Part 2本部分将详细地指导如何在 Keras 中实现对流行模型 VGG,Inception 和 ResNet 的微调。
雷锋字幕组
2018年08月13日 17:32 -
2018 Data Science Bowl 第一名方案新鲜出炉,鉴定细胞核新技能 get此次比赛中性能最好的模型是:DPN-92, Resnet-152,INceptionResnetV2,Resnet101
MrBear
2018年04月24日 10:18 -
CVPR2018抢先看 | DiracNets:无需跳层连接,训练更深神经网络,结构参数化与Dirac参数化的ResNet虚拟化技术牺牲硬件开销和性能,换来软件功能的灵活性;深度模型也类似,如果把网络结构参数化,得到的模型更灵活易控,但是计算效率并不高。
不灵叔
2018年02月27日 11:06 -
深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN:AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet
亚萌
2017年02月28日 21:06 -
Google最新开源Inception-ResNet-v2,借助残差网络进一步提升图像分类水准Google最新开源Inception-ResNet-v2,在TensorFlow中提升图像分类水准
李尊
2016年09月01日 17:39 -
秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络(ResNet)|ICML2016 tutorial
李尊
2016年08月29日 18:41