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PyTorch Hub：图灵奖得主 Yann LeCun 强推！一行代码轻松复现主流模型无论 ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN，还是 MobileNet，只需一行代码轻松复现！
杨鲤萍
2019年06月12日 10:07
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理解并实现 ResNet（Keras）ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写，是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。
AI研习社-译站
2019年06月05日 14:38
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ResNet - 2015年 ILSVRC 的赢家（图像分类，定位及检测）在本文，我们ResNet进行了回顾。通过学习残差表征函数而不是直接学习目标表征，ResNet可以拥有多达152层的非常深的网络。AI研习社-译站
2019年03月18日 10:44
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U-Net 和 ResNet：长短跳跃连接的重要性（生物医学图像分割）这次，我们来聊一聊用于生物医学图像分割的的一种全卷积神经网络，这个网络带有长短跳跃连接。AI研习社-译站
2019年03月14日 10:15
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基于 Keras 对深度学习模型进行微调的全面指南 Part 2本部分将详细地指导如何在 Keras 中实现对流行模型 VGG，Inception 和 ResNet 的微调。AI研习社-译站
2018年08月13日 17:32
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2018 Data Science Bowl 第一名方案新鲜出炉，鉴定细胞核新技能 get此次比赛中性能最好的模型是：DPN-92, Resnet-152，INceptionResnetV2，Resnet101
MrBear
2018年04月24日 10:18
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CVPR2018抢先看 | DiracNets：无需跳层连接，训练更深神经网络，结构参数化与Dirac参数化的ResNet虚拟化技术牺牲硬件开销和性能，换来软件功能的灵活性；深度模型也类似，如果把网络结构参数化，得到的模型更灵活易控，但是计算效率并不高。
不灵叔
2018年02月27日 11:06
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深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet
亚萌
2017年02月28日 21:06
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Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准Google最新开源Inception-ResNet-v2，在TensorFlow中提升图像分类水准
李尊
2016年09月01日 17:39
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秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络（ResNet）|ICML2016 tutorial李尊
2016年08月29日 18:41
汪思颖