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谷歌开源BERT不费吹灰之力轻松训练自然语言模型目前自然语言处理模型是人工智能的前沿科技,他们是很多AI系统与用户交互的接口。NLP 发展的主要阻碍来自于模型对于高质量标记数据的依赖。
AI研习社-译站
2018年11月16日 10:59 -
TensorFlow 三周岁!2.0 版本将于 2019 年发布发展至今,我们见证了 TensorFlow 一次次重大改进。在它三岁生日之际,谷歌也将其发展过程中比较重要的时间节点进行了整理。
汪思颖
2018年11月12日 19:49 -
7nm Vega20香归香,但AMD需要的除了新制程,更重要的是新架构如果AMD再继续固守老旧的GCN架构修修补补,而不研发高能效的全新架构,一旦NVIDIA也使用了7nm工艺,完全可以如Intel一样将AMD再次一招打回解放前。
任然
2018年11月07日 20:19 -
“统治”移动处理器市场的Arm为何明年Q1才发布AI处理器?无论是手机处理器市场市占最高的高通还是目前移动设备处理器IP最重要的提供方Arm,都迟迟没有推出集成NPU的处理器,这究竟是为什么?
包永刚
2018年11月05日 15:39 -
Google 开源 AdaNet:快速灵活的轻量级 AutoML 框架AdaNet 提供了一种通用框架,不仅能够学习神经网络架构,还能学习集成从而获得更佳的模型。
丛末
2018年11月03日 14:50 -
到底是5G潜能释放需要AI,还是AI普及离不开5G?单独看5G或AI技术,它们的发展都面临重重挑战。但如果把两项新技术结合在一起,是否会发现AI可以释放5G潜能,5G能促进AI普及?
包永刚
2018年11月02日 15:39 -
如期而至!谷歌开源 BERT 模型源代码本文将分享 BERT 模型的源代码开源网址,以及源代码页面 Readme 的部分简介内容(已译成中文),以飨读者。
黄善清
2018年11月01日 21:18 -
CNCC 次日,黄铭钧、吴军、张建锋、马维英、凌晓峰等畅谈大数据与数字经济 | CNCC 2018新加坡国立大学教授黄铭钧,Google中日韩文搜索算法主要设计者吴军博士,加拿大西安大略大学终身教授凌晓峰,字节跳动副总裁马维英带来精彩报告。
丛末
2018年10月27日 17:09 -
吴博:目标检测集成框架在医学图像 AI 辅助分析中的应用 | AI 研习社第 78 期大讲堂医学图像分析中目标检测任务的普遍性,使得开发目标检测集成框架显得必要。
丛末
2018年10月19日 18:19