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ICLR-17最佳论文作者Nicolas Papernot现场演讲:如何用PATE框架有效保护隐私训练数据?(附视频)来自谷歌大脑研究成果,结合差分隐私、半监督生成模型、教师/学生模型来抵御最为强劲的攻击者。
亚萌
2017年04月27日 21:06 -
推荐 | ThoughtWorks 大牛教你入门 Tensorflow2015年,谷歌深度学习系统 TensorFlow 在工程师圈中引起了很大反响,其开源大大降低了深度学习在各行业中的应用难度。
AI慕课学院
2017年04月27日 18:08 -
还为构建神经网络发愁?谷歌大脑的自动架构搜索简直如虎添翼 | ICLR 2017谷歌用循环网络来生成神经网络中的模型描述,并用强化学习训练这个RNN,以最大限度的提高验证集中生成的架构的准确性。
高云河
2017年04月26日 10:05 -
掀起热潮的Wasserstein GAN,在近段时间又有哪些研究进展?从weight clipping到gradient penalty,更加先进的Lipschitz限制手法。
奕欣
2017年04月24日 15:17 -
TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录(下) | AI 研习社本次公开课对两个话题进行了梳理:企业大数据平台和 TensorFlow 应用场景。
三川
2017年04月23日 19:26 -
TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录(上) | AI 研习社本次公开课对两个话题进行了梳理:企业大数据平台和 TensorFlow 应用场景。
三川
2017年04月22日 18:56 -
覃超点评F8大会:还是记忆中的Facebook,黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课本期硬创公开课,雷锋网邀请到峰瑞资本早期项目负责人、技术合伙人覃超,对 F8 主旨演讲进行点评和解读。
田苗
2017年04月20日 16:37 -
语音助手的涅槃关头,我们应该完全抛弃屏幕还是选择“语音+图形界面”?小不点则是使用了安卓系统里面针对视障用户的Accessibility辅助功能,可以直接读屏,然后实施虚拟点击操作,因此不需要调用第三方APP的API。
周翔
2017年04月18日 21:52