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MICCAI论文精选:如何用联邦学习解决医学影像数据隐私问题?联邦学习有望有效聚合各机构从私有数据中本地习得的知识,从而进一步提高深度模型的准确性、稳健性与通用化能力。李雨晨2019年10月28日 11:21
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台积电研究副总裁Philip Wong:摩尔定律没死,未来30年仍适用在Hot Chips 31会议上,Wong表示摩尔定律没有死,甚至没病,有正确的技术诀窍,摩尔定律在未来三十年仍将适用。包永刚2019年09月20日 18:40
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BERT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet的用法对比BERT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet到底哪家强?在不同的研究领域和应用场景如何选择成了大难题。凡事莫慌,这篇文章帮你理清思路。栗峰2019年09月16日 09:54
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伯克利 AI 研究院提出新的数据增强算法,比谷歌大脑的 AutoAugment 更强! | ICML 2019 oral 论文计算成本下降了,而学习速度和模型性能都大为提升。MrBear2019年06月29日 19:10
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CUDA支持Arm是实现百万兆级超算的新途径,还是Nvidia和Arm的好机会?目前,X86、Power作为超算CPU计算节点的主要架构,那么Nvidia宣布CUDA支持Arm谁将是最大的赢家?包永刚2019年06月19日 08:00