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每日锋评:女玩家在VR 游戏里被“性骚扰”算什么?男性游戏玩家还被砍杀致死呢!

本文作者:黄韦 2016-11-08 20:25
导语:每日锋评,从评论中读懂科技新闻。

每日锋评:女玩家在VR 游戏里被“性骚扰”算什么?男性游戏玩家还被砍杀致死呢!

从 2017 年起,特斯拉超级充电站要收费了

11 月 7 日,特斯拉在官网宣布:2017 年 1 月 1 日之后下订单的特斯拉汽车,每年可在超级充电站免费充电 400 千瓦时(约行驶 1600 公里)。超出 400 千瓦时的部分,将会收取一笔小费用。特斯拉表示,这部分费用远低于燃油车的能源使用成本。

@舍未:支付宝和微信超额提现收费刚出的时候,大家不也都闹翻了?结果现在该用还得用。真正要买特斯拉的人应该也不会在意这点钱,讨论得最热烈的往往是旁观者们。

@曲子叶:经济学就一句话:天下没有免费的午餐,收费是可持续的商业模式。

女性玩家在 VR 里被性骚扰?其实开发商们也没法管

上个月,Jordan Belamire (化名)发现自己可能成为了 VR 世界的首位性骚扰受害者。上个月在她的姐夫家里,她体验了一下HTC Vive里的一个名为 QuiVr 的游戏。


当时 Belamire 在一个名为“BigBro442”的玩家附近等待,然而,这名玩家突然面朝 Belamire,并将漂浮的咸猪手伸向了她的胸前。这件事被 Belamire 发表在博客上,并引发广泛讨论。

@Alex Karman:这事儿其实如果换换思路的话解决也不难……VR这边的社交形态和现实的差别其实挺大的,现在这个局势很有点当年聊天室刚出现时的无序状态。

@Summer 。:无论是在虚拟世界也好,真实世界也好,发起性侵的人的动机是一样的。动机在法律判定上起到很重要的作用。再说了,精神伤害不是照样也对应着相应法律吗~期待法律和技术的同步完善~

@王惜之:这有啥奇怪的?!很多男性玩家在游戏里,被陌生用户砍杀致死......

Windows Phone 份额继续下滑、开发者流失,微软的手机梦要破灭了吗?

上周,市场调查机构 Strategy Analytics 公布了一份 2016 年第 3 季度全球智能手机调查报告。报告显示,在这一季度全球的智能手机总出货量达到 3.75 亿台,在分类中, Windows Phone 被归入“others”类目,整体占到 0.3%,已经看不出 Windows Phone 单独的份额。

@脉望:手机和 PC 有着不同的使用场景和用户需求,就像收音机和 DVD,都能听歌但收音机为什么要变成 DVD?前瞻不是不切实际的臆想

@張小軒s:自从 1020 不能更新新系统,我就成了安卓用户。

既然疼痛是人类的专属,为什么要让机器人拥有痛觉?

近日,剑桥大学发布了纪录片《Pain in the Machine》,阐述了通过编程,让机器人获得痛觉之后,可能带来的哲学、道德以及社会争议。

@Summer 。:想要做到真正的人工智能,就要学会人类的思考方式。但是人类在开始思考的时候,并没有在思考之前考虑一下,自己要不要感觉到疼痛,感到受伤,感到温暖,感到爱。人工智能要不要有感情,要不要有文中说的疼痛感。比如,一个拆弹机器人,它在拆弹的时候,它自己是否需要知道如果自己被炸死是件很疼的事?人类是否有必要让它对疼痛有感知?我觉得,这个在很大程度上,取决于人对机器的认识程度。是把它当作单纯的机械,还是看成另一种生命形态看待。

@LoChaiching

正方:机器人应该有痛觉。 按照这个发展的速度,要是机器人没有痛苦,有一天必要时,机器人的软肋是什么呢?我们怎么打败它们?在我的想象空间内,最惊悚的就是有一天机器人有了思考能力。这世界有了两类有思想的物种后,往后发展必然会有争夺最高位的战斗。

反方:机器人不该有痛觉,要是有痛苦,就会有快乐。作为一个机器人,七情六欲的存在意义是什么?机器人的存在原本是为了补充人类一部分工作,赋予的情感会让它工作效率变低。那我干嘛不响应毛爷爷的“人多力量大”的口号繁衍人类呢?

日本的自动驾驶蓝图:要在 2030 年实现交通事故“零死亡”

日本正在加紧对车联网及自动化技术的研发,目标在 2030 年成为一个拥有全球最安全和最流畅的道路交通系统的国家。

@迷失在nuaa:我觉得自动驾驶不应该仅仅靠汽车自主探测物体,还应该有目标主动发送信号给汽车,这样才更安全

闭关一年后,AlphaGo 将在 2017 年重磅复出,业内人士怎么看?

每日锋评:女玩家在VR 游戏里被“性骚扰”算什么?男性游戏玩家还被砍杀致死呢!

昨日,DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上发布声明:他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度,全新版 AlphaGo 将在 2017 年复出下棋。

@papig君:有个问题没想明白。AlphaGo 是一个学习系统,需要对弈来学习。那如果生成两套相互独立的 AlphaGo 系统,初期和不同的人对弈。后期直接让两套系统对弈,这样是不是学习更快?还是会有什么 Bug 出现?

@无限循环:学习需要样本,人类能创造新的样本,而机器只会吸收人类创造的样本。两台机器对战的结果很可能是赢者恒赢。

@卡卡羅特:柯洁看似信心满满,但他心里相信也清楚,想赢阿法狗是有一定难度的,何况现在它现在更加智能了,不看好柯洁。

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