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小麦公社推出智能便利店,旷视(Face++)要帮其解决这三大问题

本文作者:王金许 2017-08-12 23:28
导语:便利店越来越像是一个风口了?

小麦公社推出智能便利店,旷视(Face++)要帮其解决这三大问题

自去年 12 月亚马逊推出线下无人售货便利店 Amzon Go 以来,无论是传统零售商还是非传统零售商都相继推出了无人便利店,当然,其中也不乏阿里这样的巨头参与。近期来看,国内也有诸多公司加入了便利店这个阵营,这也使得它越来越像是一个风口。

8 月 10 日,创新智能便利店企业小麦公社也正式推出了自己的智能便利店,而技术提供方则是在机器视觉等技术有深厚积累的旷视(Face++)。当天,小麦公社副总裁全斌和旷视(Face++)智能商业产品线总经理宋晨签署了战略合作协议,并宣布未来小麦与旷视将结合各自优势推动人工智能、大数据、物联网等创新技术在便利店精准会员服务、智慧运营、智能物流、安防降损等多方面的深度开发与应用。

无论是主打“无人”概念的便利店还是“半人工”的智能便利店,为什么能够一时盛行起来,归根到底,还是因为技术驱动。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,无人便利店目前主要有三种技术解决方案:

大型商超(比如天虹)里的自助结算系统。消费者选择好商品后,可以在自助收银台扫描商品自行结算。


采用 RFID 芯片,此方案由来已久,技术上较为成熟,但成本较高。此外,RFID 芯片也存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。


采用人工智能识别技术,亚马逊的 Amzon Go 也用到了这项技术。

此次,旷视(Face++)为小麦智能便利店提供了底层视觉感知技术,也即上述第三种技术。具体来说,这项技术被应用于两种业务。首先是前端的人机交互,包括刷脸门禁、精准营销,热销商品的推荐;其次是后端用户画像的描述和获取,以及商品防损,行为分析等方面。

对于小麦公社为何采用旷世(Face++)提供的技术,宋晨就目前的技术方案向雷锋网作了作了整体介绍。他认为,Amzon Go 所采取的技术非常复杂,感知单元较多,技术含有 RIFD、人脸识别以及 SKU 物体识别,还有行为分析、进场识别,所有这些加起来形成了它的场景。但它的成本很高,技术上存在瓶颈,这也导致落地周期较长。

其次,中间层级的则是像“天猫 Go”所使用的技术,相较于前者,它的难度略低。再往下就是小麦智能便利店所采取的技术,宋晨认为,技术和使用场景大小决定推广产品落地速度,而小麦更注重的是提升效率,它的优势更多是在业务场景方面,这比仅仅提供技术的 SDK 更有价值。

全斌随后也强调了小麦公社“智为先,人为本”的经营理念。他认为,通过整体零售供应链支持技术驱动的消费体验的综合解决方案才是小麦的核心竞争力,而不是只提技术有多炫。小麦便利店的定位是“可支持无人模式的智能便利店”,也即“智能技术+人工服务”的方式,而半人工模式在他看来也提供了一种社交属性,有助于更好了解消费者体验。

小麦公社推出智能便利店,旷视(Face++)要帮其解决这三大问题

小麦公社成立于 2013 年,起初在校园市场做末端物流,由此积累了一些数据,他们通过对用户购买行为的分析,发现线下便利店的商品更受欢迎。于是, 2016 年小麦尝试也开始转型做零售业务。不过,线下便利店一直由于选址难、建店周期长、装修成本高等原因,之前并没有引起资本青睐,直到去年年末 Amzon Go 掀起了无人便利店这股热潮。前不久,小麦便利店获得了 1.25 亿元人民币首轮融资,由洪泰基金、晨山资本联合投资。

全斌认为,无人便利店之所以能火起来,一方面是因为技术较为完备,能起到“降本增效”的作用,另一方面,也是因为它可以通过精准推送来提高用户黏性。目前,消费者都是基于微信公众号完成扫码付款等购物流程,不过,小麦公社员工告诉雷锋网,公司研发团队也正开发一款相应的购物 APP。这跟 Amzon Go 的模式相似,但可预料的是他们也会面临如何迅速积累大量用户,解决获客成本高昂等一系列问题。

偷盗、商品损坏也是小麦智能便利店需要解决的一大漏洞,尽管有其他无人便利店采用 RFID 解决方案进行控制,但并不能从根本上杜绝。全斌对此表示,这是人文素质问题,不过便利店内大多都是小额商品,偷窃行为获利低,他们通过测试得出便利店的偷盗率只有千分之三,而传统便利店则在千分之五左右。同时,人脸识别也可捕捉到个人信息,小麦未来可能会通过业务系统接入信用评级。

智能便利店尚处在发展初期,未来发展如何还有待市场进一步验证。但有些发展是可预期的,在全斌看来,智能便利店的发展首先要通过人脸识别等技术获取前端用户行为数据;然后以前端数据倒逼供应链来改造升级,包括物流、商品选品等方面,这是核心;最后才是达到智能化,人的作用逐渐退出,实现真正意义上的“无人便利店”

为了达到上述目标,小麦公社也将和旷视(Face++)进一步探讨智能便利店应用场景的新零售智能解决方案,这一阶段的合作重点包括以下三个方面:

  • 在会员身份识别上,进一步提升面部识别、“刷脸进门”等技术应用的稳定性和准确率,并在此基础上实现更丰富的功能应用;

  • 在安防降损上,结合旷视(Face++)智能感知与 AI 技术及小麦的后台数据系统进一步优化从监控、预警、反馈到身份标识及追溯的整个闭环流程;

  • 在会员服务及日常运营上,双方将探索新一代监控技术和大数据分析、智能数据挖掘结合,实现高度精细化的人流数据分析、自动补货、货架监控,通过热区分析、动作分析、轨迹记录等前沿技术,让人工智能深度参与会员定制化服务体系,并提升日常运营效率及精准度。

据了解,小麦此次推出的是第三代智能便利店,实际上早在今年 4 月就已落地,而第四代店也即将问世。目前,小麦便利店在北京有 10 家试测运营点,已签约 50 多家运营点。

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