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想去谷歌 AI 工作?请收下这20道面试题

本文作者:雷锋字幕组 2018-04-18 12:16
导语:一个博学的候选者加上一点运气,就可以成功进入世界上最有声望之一的AI公司。

雷锋网(公众号:雷锋网)按:Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题,作者为Vimarsh Karbhari。

翻译 | 郑前   整理 |  凡江

谷歌拥有世界上最聪明的AI研发科学家,数据工程师及数据科学家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据,将AI融入绝大多数产品,从Gmail到自动驾驶,形成了一张网。

谷歌AI相关研究有三大块:数据基础设施与分析谷歌大脑团队 与 谷歌AI医疗

谷歌在AI领域的刊物主要涉及三块:机器智能 ,机器感知 与 自然语言处理

技术岗位面试流程

谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试,随后是现场面试。技术岗位面试指引请在这里查看:链接

谷歌AI的相关信息

  1.大规模机器学习系统:TensorFlow

  2.谷歌运用的软件和硬件:AI工具

  3.非官方谷歌数据科学博客

AI和数据科学相关面试题

  • 1/x的导数是多少

  • 画出log(x+10)的曲线

  • 如何设计客户满意度调查

  • 掷一个硬币10次,8次正面,2次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀,p值是多少

  • 你有10个硬币,每个硬币抛掷10次(共抛100次),并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗

  • 解释一个非正态的概率分布以及如何应用

  • 为什么要用特征选择?如果两个预测值高度相关,对逻辑回归的系数有什么影响,系数的置信区间呢

  • K-mean聚类算法与高斯混合模型:K-means聚类与EM最大期望算法的区别是什么

  • 运用高斯混合模型时,你怎么判断它是否适用(正态分布)

  • 在聚类中已知标签,如何评价模型的表现

  • 你有一个google app,并对其进行了修改,如何测试改进

  • 描述数据分析过程

  • 为什么不用逻辑回归,而用GBM算法

  • 推导GMM公式

  • 如何衡量用户对视频的喜爱程度

  • 模拟一个二元正态分布

  • 推导一个分布的方差

  • 每年有多少人申请谷歌的工作

  • 如何估计中位数

  • 对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的,那么两个一起检验是否仍然显著

获取更多题集,请访问 20个谷歌AI面试问题

博客原址 https://medium.com/acing-ai/google-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-1791ad7dc3ae 雷锋网雷锋网


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