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Kaggler 看过来,CVPR 2018 Workshop 植物识别赛来袭

本文作者:思颖 2018-05-17 10:38 专题:CVPR 2018
导语:在这场竞赛中,FGVC5 Workshop 的组织者和形色 & PictureThis 会要求参赛者开发出一种算法,准确地为植物图像分配类别标签。
活动
企业:睿琪软件
操作:赞助
事项:赞助 Flower 2018 比赛

雷锋网 AI 研习社按,随着生活水平的提高,人们越来越关注身边的环境及植物,因此植物识别的需求也日益增多。但植物种类繁多,同一种植物也因生长周期、生长环境及基因变异影响,导致形态各有不同甚至差异极大,因此植物识别一直是人工智能识别领域极具挑战性的一个领域。

植物的识别过程需要排除因光线、角度、背景、遮挡程度、清晰程度及植物形态细微差异等各种影响,才能完成对植物种类的精确识别。

为了解决诸如此类的问题,CVPR 专门为数据科学家们准备了一个针对细粒度视觉分类的研讨会(FGVC5 workshop)。作为本次研讨会的一部分,CVPR 将与形色&PictureThis 合作,举办 Flower2018 大赛,向数据科学社区发起挑战,帮助推动自动植物图像分类顶尖技术的进展。

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社将信息编译整理如下:

在这场竞赛中,FGVC5 workshop 的组织者和形色&PictureThis 会要求参赛者开发出一种算法,准确地为植物图像分配类别标签。这是帮助实现自动植物识别的重要一步。

本次大赛的数据集和奖金由中国企业睿琪软件旗下形色&PictureThis 提供,包含 997 种植物,共计 67 万张左右含有准确名字标签的植物图像。形色是目前全球用户数最大的人工智能植物识别软件,目前累积植物图片数据数亿张。PictureThis 是形色的海外版本,目前可识别近 4000 种海外植物。

这次竞赛中,使用 top-1 错误率作为评估标准,每一张图片都有一个基于事实的标签,被评估的算法将会产生每个图像的标签,然后对算法进行评估。如果预测标签与事实标签相同,那么这张图像的错误是 0,否则就为是 1。最后的得分是所有图像的平均误差。

提交格式如下:

id,predicted
12345, 23
67890, 42

领先的个人和团队将受邀在 FGVC5 workshop 上现场展示他们的工作。该大赛的奖励如下:第一名为 1200 美金,第二名为 800 美金,第三名为 500 美金。

此次比赛已于 2018 年 4 月 27 日开始,到 2018 年 6 月 8 日截止申请,目前离 deadline 还剩 20 天,各位看官抓紧啦。

大赛链接:https://sites.google.com/view/fgvc5/competitions/fgvcx/flowers?authuser=0

Kaggle 地址:https://www.kaggle.com/c/fgvc2018-flower#description

雷锋网 AI 研习社整理。

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

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